java并发模拟——多线程计数

java并发模拟——多线程计数

最近在学习多线程与高并发的知识，这是一个能力进阶的必要途径。在大量的系统中，都会多多少少存在并发问题，如何更好的解决高并发是一个探究的问题。
下面我准备了一个简单的多线程计数demo来模拟并发操作，观察打印输出情况，真正的去感受一下并发操作。
首先环境搭建，我用的是springboot，在spring官网或者idea中初始化一个maven项目
生成项目之后，先配置pom.xml，添加相关的依赖，pom.xml:
重点是添加了lombok依赖，有关日志打印的，其他没有的自行加入。

	4.0.0
	
		org.springframework.boot
		spring-boot-starter-parent
		2.1.1.RELEASE
		 
	
	com.example
	concurrency
	0.0.1-SNAPSHOT
	jar
	concurrency
	Demo project for Spring Boot

	
		1.8
	

	
		
			org.springframework.boot
			spring-boot-starter
		

		
			org.springframework.boot
			spring-boot-starter-test
			test
		
		
			org.springframework.boot
			spring-boot-starter-web
		
		
			org.projectlombok
			lombok
			1.16.10
		
	

	
		
			
				org.springframework.boot
				spring-boot-maven-plugin
			
		
	

然后我们在看主函数，新建一个类ConcurrencyTest，引入Slf4j注解，定义线程池，信号量，初始计数，日志，请求总数，一次请求允许的并发数（即线程数）等。每一个请求时，所有线程同时执行add操作，我们来看最后会执行多少次。代码如下：

package com.example.concurrency;



import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import java.util.concurrent.*;


@Slf4j
public class ConcurrencyTtest {
    //请求总数
    public static int clientTotal=5000;
    //同时并发执行的线程数
    public static int threadTotal=200;
    //一开始计数为0
    public static int count=0;
    //定义一个日志
    private static Logger log= LoggerFactory.getLogger(ConcurrencyTtest.class);

    public static void main(String []args) throws InterruptedException {
        //定义线程池
        ExecutorService executorService= Executors.newCachedThreadPool();
        //定义一个threadTotal的信号量
        final Semaphore semaphore=new Semaphore(threadTotal);
        //定义一个计数递减锁
        final CountDownLatch countDownLatch=new CountDownLatch(clientTotal);
        for(int i=0;i {
                try {
                    semaphore.acquire();
                    add();
                    semaphore.release();
                } catch (Exception e) {
                   log.error("exception",e);
                }
                //
                countDownLatch.countDown();
            });
        }
        countDownLatch.await();
        executorService.shutdown();
        log.error("count:{}"+count);
    }
    //加1操作
    public static void add(){
        count++;
    }
}

我们来执行一下结果（连续执行三次，看结果）

我们发现，每次结果都不同，正常情况下，我们想如果只有一个进程，那麽结果肯定是5000，不会出现错误情况。这就是当线程数增多，并发量增多，导致程序出错，系统出错。在实际的大型项目中，这种情况经常出现，我们也要不断的去应付高并发的情况，提出相应的解决方案。后续的我会不断给出高并发的相关知识以及解决方案。