Python数据可视化库：Matplotlib视频课程-李宁-专题视频课程

Python数据可视化库：Matplotlib视频课程—400人已学习
课程介绍    

    本课程会帮助学员深入掌握Matplotlib的核心API的使用方法，包括对数据进行2D和3D的可视化处理。
课程收益
    本课程让学员充分了解Python数据可视化库Matplotlib的使用方法，并可以和NumPy以及Pandas库配合使用，进行数据可视化处理。
讲师介绍
    李宁 更多讲师课程
    东北大学计算机专业硕士研究生，欧瑞科技创始人&CEO，曾任国内著名软件公司项目经理，畅销书作者，企业IT内训讲师，CSDN学院专家讲师，制作视频课程超过1000小时。拥有超过15年的企业内训经验和开发经验。目前主要从事Python、人工智能、大数据、区块链、JavaScript、Java、C++等技术的研究和开发，现在正在带领团队开发支持区块链的跨平台开发系统。曾出版超过30多本IT畅销书，主要著作包括《Python从菜鸟到高手》、《第一行代码：以太坊》等。授课风趣幽默，讲解条理清晰、通俗易懂，对知识有自己独到见解。能举一反三，发散学生的思维，指引学生发掘适合自己的学习方法。
课程大纲
  第1章:Matplotlib基础知识
    1. Matplotlib简介（绘制第一个图形）  15:42
    2. 在数据可视化的过程中使用NumPy（绘制正弦和余弦曲线）  11:00
    3. 在同一个二维坐标系绘制出一元二次曲线和正弦、余弦曲线  5:40
    4. 将文件作为数据源绘制曲线  9:23
    5. 绘制随机点  4:14
    6. 绘制垂直和水平柱状图  11:56
    7. 绘制多组垂直和水平柱状图  5:54
    8. 绘制叠加的柱状图  10:36
    9. 在同一个窗口绘制直方图和盒状图  14:45
    10. 绘制饼状图  1:22
    11. 绘制三角剖分  5:07
  第2章:定制颜色和样式
    1. 定制曲线的颜色  11:05
    2. 定制离散点的颜色、边缘颜色、边缘宽度和尺寸  9:14
    3. 用列表定制柱状图的颜色  5:12
    4. 用颜色集合定制饼图颜色  4:43
    5. 定制盒状图每一部分的颜色  7:08
    6. 使用颜色地图（colormap）定制离散点的颜色  5:48
    7. 定制曲线的类型  3:14
    8. 控制柱状图的填充模式  4:21
    9. 控制离散点的标记样式  3:16
    10. 在曲线上建立步长标记  5:33
  第3章:注释
    1. 在坐标系上显示标题（英文和中文）  3:53
    2. 使用LaTeX格式的标题  6:04
    3. 为X轴和Y轴添加注释  2:33
    4. 在坐标系的指定位置放置注释  2:28
    5. 设置文本注释的水平和垂直对齐方式  10:49
    6. 为文本注释添加Box  1:50
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