【工业互联网】用友精智工业互联网平台，助推智能制造转型升级
2018年1月27日，主题为“聚·创未来”2018用友生态伙伴大会在北京举行，这是用友首次面向全产业生态伙伴的盛会，超过1000位用友生态伙伴及业界专家、分析师和媒体朋友现场参加了此次会议。会议上，用友发布了用友云生态发展计划——“鲲鹏计划”。同时，用友云与华为云联合发布四大企业服务，用友云与百度云签订战略合作协议，用友云生态全面爆发。
精智丨用友工业互联网平台
亮相2018用友生态伙伴大会
作为用友云进军工业领域的核心产品，精智丨用友工业互联网平台隆重亮相此次大会。27日上午，工信部信息化与软件服务业司副司长李冠宇、用友用友网络科技股份有限公司董事长兼CEO王文京视察精智展台，用友网络资深专家杨宝刚介绍了精智平台在物联服务、平台技术服务、行业应用服务等层面的整体结构与技术支撑，用友网络智能制造产品总监贾大鹏演示了基于精智平台的智能工厂应用场景。
领导视察精智展台
工业互联，助推智能制造转型升级
27日下午，主题为“工业互联 助推智能制造转型升级”的专题论坛吸引了近200名生态伙伴的参与。此次论坛由用友网络PLM业务部总经理、高级专家李光锐博士主持。现场专家从工业互联趋势、平台、技术、落地智能制造、融合生态等多个角度解读剖析从工业互联到智能制造的深刻含义。
工业互联网平台论坛现场
工业互联网平台
成为当前国际竞争的制高点
“工业互联网是满足工业智能化发展需求，具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施，是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式”，中国信息通信研究院高级工程师蒋昕昊谈到，工业互联网建设的三大体系中，网络体系是基础，平台体系是核心，安全体系是保障。在各国纷纷布局工业互联网的背景下，工业互联网平台成为当前国际竞争的制高点。那么，工业互联网与智能制造有什么关系？蒋昕昊认为，工业互联网是智能制造的关键基础，为其变革提供了必须的共性基础设施和能力。
用友精智助推智能制造转型升级
用友工业互联网平台——精智，即精益生产，智能制造。用友网络副总裁兼智能制造事业部总经理马红妮谈到，用友精智主要从PaaS和SaaS层发力，与底层硬件伙伴合作，通过打通生产现场人、物、设备与信息系统，助推企业智能制造转型。
用友网络副总裁兼智能制造事业部总经理马红妮
马红妮指出，精智的核心能力主要体现在以下几个方面：
连接：连接人-机器-环境-信息系统、消费者-制造商-供应商-物流商-服务商、实现 工业数据的全面感知、动态传输、实时分析。
计算：提供云计算、云存储、工业大数据分析，提高政府行政服务能力、产业布局和产业结构调控能力。
生态：构建共赢生态圈，社会化资源整合，优势互补，提供丰富多样的服务，共享工业互联网发展红利。
赋能：赋能云时代工业企业，提高制造资源全要素配置效率，抢占产业竞争的制高点。
工业互联网平台离不开核心技术支撑。用友网络云平台售前总监刘然分享了用友iuap平台从工业物联网体系与IOT技术、智能服务、智能应用（如会话式UI、生物识别）等方面，对精智平台的整体通用能力与行业服务能力的支撑。在项目实践中，iuap平台对智能制造和智能工厂系统的整体应用架构起到了重要的支撑作用。
基于精智的智能制造实践
基于精智平台的用友智能制造方案在流程、离散等行业得到广泛深入应用，常州友畅软件科技有限公司营销总监郑新、用友网络智能制造专家马占清分别分享了盘固水泥、宝舜科技和厦门侨兴等案例。
盘固水泥：基于用友智能物流调度系统，规范流程、无人值守，实现物资出厂全程无人值守，节约人员成本100万，杜绝作弊、防止漏洞，每年减少不必要损耗140万。同时通过智能工厂系统，实现对生产现场与设备运行状态的实时监控、历史回访、提高作业水平，1个人就能完成整个工厂的生产调度。
新钢联：基于用友ERP+智能工厂+阿米巴一体化应用，实现了多矿种优化配料管理，炉次号管理、跟踪，铁水包跟踪等行业特色应用，实现了可视化监控、精细化管理。智能工厂项目为企业的阿米巴经营提供了坚实的数据来源，提升了企业的整体竞争力。
厦门侨兴：基于移动互联网、物联网等技术，通过部署600多个RFID读卡器及智能终端，实现单品115道工序作业全过程数据智能采集、智能防错与智能分析，工作效率提升约30%，订单交付周期缩短20%，管理人员减少约20%，车间在制品减少约30%。
融合共赢，共建工业互联生态体系
工业互联是一个大命题，需要多家不同领域的企业合作、共同探索与实践。用友作为中国智能制造创新实践联盟发起单位，将与软硬件合作伙伴一起，助力智能制造落地。
软硬一体化是智能制造的核心内容，霍尼韦尔安全生产力集团业务发展和战略联盟负责人来栋军先生从硬件角度出发，向与会伙伴分享了霍尼韦尔助力企业智能制造转型升级方案。
此次活动上，还颁发了“智能制造创新应用奖”，常州友畅等12家伙伴获得此项荣誉。未来，用友将携手更多伙伴，在工业互联网领域深度合作，融合共赢。
关于用友精智
基于新一代智能技术的工业互联网平台（用友精智），是基于开放互联网络构建的工业生产要素资源池，是一种新兴产业生态体系载体。在这种生态体系中，众多行业及众多企业的研发设计、生产制造、产品生产过程及管理过程、仓储、物流、售后服务、业务交易、金融交易、社会化服务等资源在实现标准化、数字化、信息化和智能化的基础上，通过各种通讯技术手段，被全部迁移到云端数据中心，通过云计算、物联网、大数据、区块链等技术手段，将组织、人、机、物、信息等有机结合，从而实现提升质量、降低成本、提升效率、控制风险，实现商业模式创新、管理模式创新、业务模式创新。
用友精智平台是人机之间、企业内外、供需双方广泛互联的中枢，它将分享经济、众创经济等新理念、新模式引入产业互联网领域，实现生产和服务资源更大范围、更高效率、更加精准的资源配置，将有效提升产业协同、推动开放创新、盘活闲置资产、促进产能优化，为推动供给侧结构性改革、促进实体经济转型升级提供了新手段。
方滨兴院士在工业互联网安全论坛上的演讲：构建多层次工业互联网安全保障体系的思考
方滨兴院士：大家好！我今天报告的题目是“构建多层次工业互联网安全保障体系的思考”，我先说说工业互联网，我做了一个模型，我把它叫做“3+3模型”。
什么叫工业互联网，首先我比较反对这个词，我认为首先应该叫工业泛在网，但我说工业泛在网很多人也接受不了，因为工业互联网已经被政府说出来了。为什么说工业互联网这个词不好，我们一说互联网肯定想的是IP化，工业网不一定到IP化，到末端控制肯定还不是IP的，无非是“互联网+”的概念，从“互联网+”加到了工业，所以，工业和互联网融合在一起，如果互联网和Link“连”还说得过去，因为大家都连在一起，但没办法，国家也说了这个词，我在这儿创造一个新词，研究工业互联网的人还会说，你到底研究，还说不清楚。所以，我们还是先说工业互联网。
构造这个工业互联网有三个要素：控制、通信、计算。控制是根本，我们需要对它做互联化的时候，需要把信息进行传递，传递靠什么呢？通信，所以通信是它的支撑。通信是干什么呢？我是要拿出来计算，来决定怎么控制更好，因为我们最后追求的是智能控制，工业控制角度来说是要智能制造，这要靠计算。这是它的三要素，控制、通信、计算是最基本的逻辑。
它还需要网，从控制，把信息采出来，它是个传感网，因为我通过传感网才能在控制端把信息采出来，然后通信传出去，通信传给计算平台。这时候才是真正的工业互联网，工业互联网下面还有一个互联网，这怎么说法？我说没办法，被迫叫工业计算机网。最早我们说互联网时说的都是计算机互联网，没有电信什么事儿。我们经常说互联网、电信网，下一代网络（不是下一代互联网）的时候有“两个下一代”，一是下一代互联网IPv6，二是下一代网络5G、4G、LTE等，那是从电信走的，这边是从TCP/IP走的。我们说的从通信转向计算环节走的是计算机网络，IP网络，我勉为其难说这是工业计算机网。如果我们接受工业泛在网的概念是最美好的，就可以说它挂靠的是工业互联网。走到这一步，没有什么太多讨论的余地。所以，这里我把它叫做工业计算机网。
计算完了之后回过来控制，回到工业互联网控制。工业传感网和工业互联网是子集关系，围绕着从控制网往外走，从控制辐射到通信就是传感，从控制辐射到计算就是物联。为了把这个事情说清楚，当我搞数据采集时关注的是传感网的建设，当我计算完了之后做反馈、控制时我关注的是物联网。这是我讲的“3+3模型”，讨论的前提。
计算机侧重于信息处理，我们要通过构建大规模信息处理平台（云计算平台），要说没有云计算平台就不用再讨论了，这是必然的，因为柔性制造、智能制造都需要很复杂的计算，它是需要有云来解决问题的。还要基于广域网，远程互联网控制体系，远程管理。它强调远程，因为强调远程所以才强调IP化，IP化解决远程是最容易，这样我就能建立面向工业大数据的存储、集成、访问、分析、管理的开发环境，最终目前是形成智能控制体系，支撑的智能制造。
工业互联网侧重的是厂内网络传输，进厂就不再IP化了，它要解决的是传输、标识与控制，我要知道谁是谁。我还要控制，通过工业网关，短距离无线通信、低功耗广域网和OPC UA等互联互通技术，将信息化通信技术与行业特征有效结合，反馈到控制端的控制行为。
工业传感网是工业物联网的一部分，因为我想特别强调它，就把它拽出来说，它是个子集。它侧重于信息收集，主要是构成精准高效、实时的传输体系，实现末端智能感知，包括各种类型的传感器、RFID、摄像头以及中短距离的传感器与无线传感网络等，实现现场的数据采集。
任何东西的发展是循序渐进的过程，不是从局部到整体的发展，而是从模糊到清晰的发展过程。早早就有了传感网，那时候传感网的概念比它还大，那时候互联网又是另一个概念，但这个技术到现在才拎清了，每个概念就这样走过来了，包括从工业里辅助、支撑、变革，都有一个过程。但这个过程并不是说以前先做了这款，现在完成了那款，并不完全是这样。以前做这款有了这个技术，现在这个技术清晰化了，我要扮演确切的角色，而不是完整的角色。
这样我们形成了智能制造的愿景。智能制造首先要有工业互联网，我脑袋想的是工业泛在网，但嘴里说的工业互联网，因为它包含了计算机网、物联网和传感网，还要加上材料、设计、工艺等等，你没有3D打印讨论什么智能制造？需要有这些。一个信息化，二个制造化；一个电子技术，一个机械技术加在一起，才能构成这样的智能制造的解析，具体到里面，它可以涉及到传感机器、智能机器、分析、计算、互联，工业App等等。
威胁可以表现为多个层面，我用网的方式把它表达出三个层面，底层是工业传感网，信息要抓出来，这里面有它的问题，因为它是特别底层，里面有核心设备，最底层的核心设备尽是别人的，别人的设备我们可能会有些风险；到了物联网这一层，我们首先有控制层，一样比较核心的东西在别人手里；还有管理层，管理层有管理层的问题；还要有再上层计算机网络层，有企业层和决策层，把这五个层对应五个问题简单这样表达一下。
最后的环节是命脉，好比飞机的命脉是发动机，最核心的东西。最底层的核心技术，自主可控的层面很低，受制于人，就像计算机CPU曾经都是别人的，现在我们终于可以做自己核心的东西。现在存储等有些问题还没有解决。
第二层工业终端控制，从闭环走向开环，这样我们才能解决工业互联问题，从闭环走到开环就会带来开放带来的问题，过去我们是在真空罐里，里面没有外来的威胁，只有人为的破坏，要把人为破坏控制住就可以了。突然把它打开了，离开真空，走向大气，问题也就来了。我经常演示进入别人的工控系统里，比如西门子系统、电力控制系统，很多原因是他们的口令很简单，就进去了。为什么很简单呢？这些搞控制的人过去都是习惯于封闭，觉得我的安全是由警卫保证的，探头保证的，门禁保证的，都是一种物理空间的局域保障。现在突然控制，会觉得这个控制怎么可能有人控制呢？就没有想到网络控制，因为搞安全的人对他来说很简单，确实很容易就进去了。这是开放带来的问题。
第三是工业系统，是个大系统。
第四是工业互联本身，连到网以后，有没有人做仿真体系研究。这种事情早点做是非常重要的，如果不把它研究，很多人都不知道这个安全要防范什么。作为大数据、云计算平台的风险。
说到工控的安全，说来说去好像就是按照计算机安全走下来的。有人说是不是因为你只懂计算机安全，所以到工控安全也说是它，你说的可能有点道理，因为我不一定知道那些细节。但我知道一个颠覆不破的真理，只要软件是代码做成的，代码是可替换的，那对不起，你就会有被攻击的机会，除非是死的，现在什么东西会是死的，几乎不可能。死的是传统，它只会做这一件事儿，不会做第二件事儿，都封死在这儿。我们一想柔性一定是代码方式，哪怕你是FPGA也是可擦除的FPGA。不断地变化，这才是柔性的。一旦不断变化，你就成代码了？一旦成代码，计算机病毒就能够攻击下去。早的震网是从WinCC走进去的，一直走到它的PLC，有类似震网的HaveX，它可以通过OBC层，这在过去没有问题，但你也是个协议，有它的问题，所以可以进来。2015年“黑色能量”直接攻击到电力部门，它有个Killdisk的释放，对它进行了删除。2016年“工业破坏者”可以对负载进行攻击，包括探测器都内置在里面。2017年，工业“勒索病毒”，也是直接控制它的控制器进行勒索，你不给我钱电源就会断掉，所有这些最后都是因为你背后还是代码制，除非你这块完全不是代码，不可改动。什么情况完全不是代码？我们搞可信计算，可信根不是代码，不可改动。所以，我们相信可信根不可改。可信链这个链是可信的话，我可以逐级证明，证明这一切都是work的，这是它的安全基础。一旦可改的话，你怎么保证？它不会被别人改动？这就是问题。所以，工业病毒化这件事儿使得风险变得很大。
后门的问题，大家都以为是一些穿梭式的，这是一个现实，一个军工企业在广州采购的设备运到兰州使用，用不了。为什么用不了呢？人家可以监控你的地理坐标，发现地理坐标改了就禁止你使用，你不知道有这个功能，没有人告诉你有这个功能。我们说什么叫后门？没有通知你有这种功能，还能控制你。如果是漏洞的话他也不知道，如果授权的话说这是前门，你不能这么做，我这里专门有这么一个系统，你要这么做就有什么问题。比如Windows历史上给人做完黑屏之后就告诉大家，只要你不是正版我就可以黑屏。当他把这个话说出来的时候就不是后门了，就是事先告诉你。你说那这个东西我不要，那你不要就不要吧。可是有些事儿他不告诉你，悄悄放一个，他可能还悄悄把你东西拖走。我认为他还比较仁慈，就限制而已，如果不仁慈的话，你用吧，首先看能不能和我连通，连通我就限制了，只要能连通你就用吧，把你的参数我都带走，因为我知道你搞机密的，拿你机密更好，你用就用吧。这种事情都叫后门，后门谁制裁呢？只有靠法律制裁。这时候如果受法律制约的企业来做事情，你就相信他吧。
为什么我们老说民族产品，不是说民族产品就不做坏事，是他不敢做坏事，因为法律能制裁它。要是外国人试试，你能把我怎么着，顶多不让我做市场。所以，我们在关键部门之所以要自主可控，要在法律框架下保证安全。我们经常说，管理解决不了的问题靠技术，技术解决不了的问题靠管理。这里面有这么多的核心设备和核心技术都在别人手里。
开放也是个问题，历史上说隔离，你现在要有工业云，就必须开放，开放的话，各种协议，你再掌握不全，人们利用他所熟悉的协议可以渗透进来做各种攻击，这种风险变得非常重要。我们说工业大数据来了，你搞智能制造，搞柔性制造，都是需要这些基础。大数据也有大数据的安全问题，当然，隐私是个比较主要的事情。还有比较关键的，我给你一些错误数据，尤其当我们想用智能的时候。我最近在研究AI Security，人工智能智能安全。人工智能智能安全里的算法很容易被攻击，有的时候他把数据一定假设成是精确的，不精确就有问题。
举个例子，大家都知道AlphaGo下棋非常牛，谁都下不过它。但从安全视角来说，AlphaGo有个被攻击的地方，AlphaGo是没有手的，下棋的时候它出个棋谱，有人替他下，它说我走这儿，这个人把子放在那儿，有一只人的手替它做。这里出现一个什么问题，当他决定把子下到比如H9点，这个人脑袋晕了，把子下到H8点，然后AlphaGo可以一输到底，你们可以去试试，为什么？他一直以为你在H9点，就按着H9点往下走，可是那个人看的是H8点，按那个走就……
这说明什么问题，一个数据输入的错误可以让它崩溃掉。大数据也一样，当你高度依赖大数据，而且工业大数据不一定是大数据，但依赖是要精准的，不能够是模糊的，概念的。真正大数据可以模糊概念，比如医疗大数据可以模糊概念，我改你的数据会给你带来问题。现在我们需要新的思路来应对信息安全问题，来应对它的融合问题，他们按照这个思路走就可以走得非常好，我们需要有实验、经验、评估攻防演练拟合的平台，才能够去发现什么是可被攻击的点，什么是风险点。
构建工业互联网安全综合保障体系，我们的认识应该从自主可控开始起，我们把它叫本质安全，首先不要有人为的因素，有人为的因素就不好弄了，自主可控可以解决没有人为的因素，还有安全实验平台，深度防护体系和公共服务体系。
本质保障就是我们从各个层面都要自主可控，各个层面都要解决自己的问题，包括工业控制系统自动化地实施，工业核心产品设备产业化，工控核心技术的创新研究。工业保障有传感网、互联网和计算机网。计算机网是外网，外网有外网比较通行的做法，可以用传统的安全手段。内网物联网和传感网就需要有内网的做法。这要贴合于工业控制体系来解决问题的方法，构造它完整的体系。当然，在内网里要有一套态势感知，还要知道它未来的走向会有什么样的风险。
物联网的安全核心在哪儿？在控制安全，为什么呢？刚才我们说是三角形，这个三角形历史上早就有，控制、通信和计算。历史上没有从计算到控制这个边，都是控制完了到通信，通信转给计算，计算算完就完了。过去没有这么远程控制，都是近场控制，事先定好的控制模型就地控制。现在柔性之后我要远程控制，你的控制结果会给它带来不可逆的后果，当然，制造这个事儿没有什么危险，我们说这不是制造，说这是飞机的飞行控制，你告诉他，现在速度很低，你给我再加速，这个速度很低是哪儿来的呢？是采样来的速度。我计算这个速度够不够，我说这个速度不够，应该再加速。加速完了再回馈，从计算结果回馈的，但它采样数据对不对？采样数据错了怎么办？没有人想加的，723数据就是传感网出问题，传感网出问题就决策出问题，给的访问控制就出问题，访问控制出问题就是灾难。
我知道，法国一个航班在太平洋上空一下就裂解了，它四个速度传感器全部被冻坏了，连个容错都没有。都冻坏了之后它采集到的速度就很低，这边就通知加速，一直速度高到裂解为止。
我们需要有个感知，这边还有个仿真速度，加一次速度、两次速度、三次速度。我把仿真的速度和采集结果做个比较，如果咱俩差异很大，就要人为控制，肯定是哪儿出了问题，这是我们感知要解决的问题。任何攻击过来，给它一个异常的东西，我得知道什么叫异常，发命令永远是对的，但这个时候该不该发这个命令，我事先该有个预判，这个命令有没有异常。比如现在我做了一个被黑网页发现系统，我现在知道很多网页被黑，他自己不知道我知道。这个道理很简单，我就搜原来网页的框架，比如新浪原来网页的框架，别看它内容老改，框架不改，每次比较这个框架变没变，框架变了我就假定被黑了，一弹出来，一看这是更新了，他一年才更新一次，平常不会更新，一年一次无所谓的。绝大部分人一看变了，就是被黑网页。这就相当于一种态势感知，我先知道你应该是什么，正常是什么。当然，还有漏洞和管制都是要做的。
云是个计算核心，你要知道谁在给你做计算？它要绝对可信。从云往下到边是通信，再到它底层，底层就是到了传感控制，等于云脱走了计算机网，往下到边脱到了物联网，再到下面传感网，这都有认证问题。再有就是大数据的协同安全，我们要从各个程度把它做协同。
我们需要做个仿真环节。在物联网那一侧把各种安全能力聚合，通过聚合来保障它，CEC在计算机网络方面做聚合做得很成功，在很多城市做智慧城市做得很好。我们认为，这个理念非常好，它是把一些最重要的手段聚合在一起，通过各个方面来保障。
关于安全模型，这个模型里安全在哪儿下手？首先是计算，计算的本质是云和大数据，所以，我要解决的是云安全和大数据安全，也就是说我要有云端可信，大数据协同安全。
然后是通讯，这个通讯其实就是保证可靠传输，可靠传输这个词儿，不是一张嘴就能说的，而是你要有多条传输通道，一个毁了还有第二个，第二个毁了还有第三个，有多种传输方式，如果信息很重要的话，不能是单一方式，因为容灾的前提是异构，你说两个都是一样的东西那不叫容灾，叫备份。容灾是两个不一样的，这条线我用的是中国电信网，那一条线我得用中国移动网，这条线我用微波通讯，那条线我用广播通讯，这个可靠传输是靠一种异构来保障，当你觉得这个线路是极其重要的话。
控制，就是漏洞发现和审计，本质安全也是要解决不会有人为的后门，人为和后门一模一样，只不过同样的东西，当这个东西是人为设计的就叫后门，如果设计者都不知道怎么还有这个东西，它就叫漏洞。所以，很多后门都被冒充为漏洞，因为它不想担责任，他也跟着跳起来，怎么有这个，我马上打补丁，其实没准他早早设了，他知道，有人发现他就说我不知道，我打补丁，再给你一笔钱，把你嘴一堵。
边呢？网络这块就是网络安全，既然我搭载网络，当然，防攻击很重要。逻辑隔离也是很重要的，不要让它直接穿透过来。
物联网，主要是靠能力聚合，因为涉及的方面太多了，各种形态也太多了，一定要通过聚合来解决，这就需要有好的访问平台来支撑它。
传感网，就是态势感知，我要感知当前的契约，通过传感才能获得数据，这当然有个数据安全，你别把我的数据篡改了。一方面我不让你把我数据篡改了，另一方面我通过传感能够判断现在的态势是不是正常的状态，如果不正常可以提醒人来干预它。
最核心的还是要本质安全，自主可控。
我的报告就到这里，谢谢大家！
(本文根据现场演讲速记稿整理，未经本人审校）
人工智能赛博物理操作系统
AI-CPS OS
“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。
AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。
领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：
重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？
AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：
精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。
AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：
创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。
给决策制定者和商业领袖的建议：
超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。
子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。
如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！
新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。
产业智能官 AI-CPS
用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。
长按上方二维码关注微信公众号： AI-CPS，更多信息回复：
新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能金融”、“智能零售”、“智能驾驶”、“智能城市”；新模式：“财富空间”、“工业互联网”、“数据科学家”、“赛博物理系统CPS”、“供应链金融”。
官方网站：AI-CPS.NET
本文系“产业智能官”（公众号ID：AI-CPS）收集整理，转载请注明出处！
版权声明：由产业智能官（公众号ID：AI-CPS）推荐的文章，除非确实无法确认，我们都会注明作者和来源。部分文章推送时未能与原作者取得联系。若涉及版权问题，烦请原作者联系我们，与您共同协商解决。联系、投稿邮箱：[email protected]