windows环境搭建ELK日志分析

日志分析对做业务系统来说是非常重要的事情，比如生产环境出了一个BUG，这时就需要去查日志、查数据、查找错误的原因。一些小公司的业务系统一般都是单机或双机部署的，这个时候通过xshell远程登录服务器，cd 到logs目录，vi 、grep、cat等linux命令查看日志还不是很费劲。当机器越来越多的时候，如果让一个开发人员去服务器上每一台机器都查看一遍日志，那么会弄疯掉的。所以这个时候就需要引入ELK作日志分析了。这里我总结了两个小公司前期的日志分析问题的方案。

方案一：一部分日志通过应用本身打印 Log4J 日志文件在服务器上存储日志文件，通过 Logstash 收集，传给 elastic search 存储，通过kibana 在浏览器网页上查看。

方案二：通过应用程序连接MongoDB数据库，把日志写到MongoDB数据库里面，当出现问题的时候，使用MongoDB客户端管理工具 MongoVUE 连接 MongoDB，通过MongoDB语句查询日志信息进行问题分析。这些日志数据保持15天，每隔15天，运维人工清理MongoDB数据库里的数据。一般日志数据是作问题分析使用的，如果有需要收集日志数据，那么可以根据公司业务建立大数据平台，每天异步把MongoDB上的日志信息导入大数据平台作 BI 分析。大数据平台永久保留数据。这个大数据应用是作数据仓库。当然也可以进行很多spark实时流计算、离线计算等业务，看情况建立。

下面我介绍如果在windows上搭建ELK，绝对良心实践过的，照着步骤做就可以看到实际效果。

1、下载 logstash-7.3.1.zip 、elasticsearch-6.6.2.zip、kibana-6.6.2-windows-x86_64.zip ，下载地址请自行百度官网，自行下载。

2、分别解压到某个目录下，我自己是解压到 E:\elk目录下

3、检查自己本地电脑的JDK环境变量的配置、JAVA_HOME、CLASSPATH、PATH，要求JDK1.8以上

4、先启动 elasticsearch，cd 进入E:\elk\elasticsearch-6.6.2\bin，cmd命令运行 elasticsearch.bat，当可以看到以下截图的时候，浏览器打开 http://localhost:9200 可以正常访问，那么就是安装成功了。

 

5、安装 logstash ，cd 进入E:\elk\logstash-7.3.1\bin 目录，在该目录下新加一个文件 logstash.conf  ，文件内容为 ：

input {
     file {
        path => ["D:/app/logs/mytestapp-info.log"]
        start_position => "beginning"
     }
}

filter {
      date {
         match => [ "timestamp" , "YYYY-MM-dd HH:mm:ss" ]
      }
}

output {
       elasticsearch {
          hosts => ["localhost:9200"]
       }
       stdout {
          codec => rubydebug
       }
}

在该目录下新建一个文件 run.bat，文件内容为：logstash -f logstash.conf 。

保存文件，直接双机run.bat文件运行，可以看到输出运行日志。

浏览器打开：http://localhost:9600/ 可以正常访问，说明logstash安装正常。

 

6、安装kibana，cd 进入E:\elk\kibana-6.6.2-windows-x86_64\config 目录下，可以看到 kibana.yml 配置文件，修改配置文件里面的配置项 elasticsearch.url: "http://localhost:9200"   ，这个是指向自己本地的elasticsearch访问地址，保存。 cd 进入E:\elk\kibana-6.6.2-windows-x86_64\bin目录下，双击kibana.bat运行。电脑配置差的，等2分钟可以看到以下截图。

浏览器打开地址 ：http://localhost:5601 可以正常访问，说明安装成功，效果如下截图所示。