MySQL基本使用

MySQL常用sql语句

http://www.cnblogs.com/picaso/archive/2012/05/17/2505895.html
http://www.2cto.com/database/201412/365013.html
http://www.jb51.net/article/28288.htm
1、说明：创建数据库
Create DATABASE database-name

2、说明：删除数据库
drop database dbname

3、说明：备份sql server
— 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice ‘disk’, ‘testBack’, ‘c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat’
— 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack

4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only

5、说明：删除新表
drop table tabname

6、说明：增加一个列
Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型
的长度。

7、说明：添加主键： Alter table tabname add primary key(col)
说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)

8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。

9、说明：创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname

10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ‘%value1%’ —like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1

11、说明：几个高级查询运算词
A： UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生
出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派
生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B： EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个
结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C： INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果
表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。

12、说明：使用外连接
A、left outer join：
左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
sql: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right outer join:
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C：full outer join：
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。

13、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1
法二：select top 0 * into b from a

14、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

15、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子：..from b in ‘”&Server.MapPath(“.”)&”\data.mdb” &”’ where..

16、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN
(1,2,3)

17、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from
table where table.title=a.title) b

18.说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

19、说明：在线视图查询(表名1：a )
select * from (Select a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

20、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2

21、说明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

22、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where
table1.field1=table2.field1 )

23、说明：四表联查问题：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join
d on a.a=d.d where …..

24、说明：日程安排提前五分钟提醒
sql: select * from 日程安排 where datediff(‘minute’,f开始时间,getdate())>5

25、说明：一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段
desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段

26、说明：前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围

27、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用
于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where
tb.b=ta.b)

28、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个
结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

29、说明：随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()

30、说明：随机选择记录
select newid()

31、说明：删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by
col1,col2,…)

32、说明：列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type=’U’

33、说明：列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id(‘TableName’)

34、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似
select 中的case。
select type,sum(case vender when ‘A’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘C’
then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘B’ then pcs else 0 end) FROM tablename
group by type
显示结果：
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3

35、说明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1

36、说明：选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by
id desc
　　
随机选择数据库记录的方法（使用Randomize函数，通过SQL语句实现）
　　对存储在数据库中的数据来说，随机数特性能给出上面的效果，但它们可能太慢了些。你不能
要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) +1
　
While Not objRec.EOF
If objRec(“ID”) = RNumber THEN
… 这里是执行脚本 …
end if
objRec.MoveNext
Wend
　
　　这很容易理解。首先，你取出1到500范围之内的一个随机数（假设500就是数据库内记录的总
数）。然后，你遍历每一记录来测试ID 的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由
THEN 关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber 等于495，那么要循环一遍数据库花的时间可就
长了。虽然500这个数字看起来大了些，但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了，
后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了？
　　采用SQL，你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset，如下所示
：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) + 1
　
sql = “Select * FROM Customers Where ID = ” & RNumber
　
set objRec = ObjConn.Execute(SQL)
Response.WriteRNumber & ” = ” & objRec(“ID”) & ” ” & objRec(“c_email”)
　
　　不必写出RNumber 和ID，你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意，你自可
按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容，因此你很快就能找到你需要的记录这样就
大大降低了处理时间。
再谈随机数
　　现在你下定决心要榨干Random 函数的最后一滴油，那么你可能会一次取出多条随机记录或者
想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random 示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况
了。
　　为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内，你可以存储三个随机数，然后查询
数据库获得匹配这些数字的记录：
sql = “Select * FROM Customers Where ID = ” & RNumber & ” or ID = ” & RNumber2 & ” or
ID = ” & RNumber3
　
　　假如你想选出10条记录（也许是每次页面装载时的10条链接的列表），你可以用BETWEEN 或者
数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成，但是
Select 语句只显示一种可能（这里的ID 是自动生成的号码）：
sql = “Select * FROM Customers Where ID BETWEEN ” & RNumber & ” AND ” & RNumber & “+
9”
　　注意：以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。
　
随机读取若干条记录，测试过
Access语法：Select top 10 * From 表名 orDER BY Rnd(id)
sql server:select top n * from 表名 order by newid()
mysqlelect * From 表名 order By rand() Limit n
Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有
自己测试, 现在记下以备后查)
语法elect table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on
table1.fd1,table2.fd1 where …
使用SQL语句 用…代替过长的字符串显示
语法：
SQL数据库：select case when len(field)>10 then left(field,10)+’…’ else field end as
news_name,news_id from tablename
Access数据库：Select iif(len(field)>2,left(field,2)+’…’,field) FROM tablename;
　
Conn.Execute说明
Execute方法
　　该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集，该方法的使用格式分为以下两
种：

（1）．执行SQL查询语句时，将返回查询得到的记录集。用法为：
　　　　Set 对象变量名=连接对象.Execute(“SQL 查询语言”)
　　　Execute方法调用后，会自动创建记录集对象，并将查询结果存储在该记录对象中，通过Set
方法，将记录集赋给指定的对象保存，以后对象变量就代表了该记录集对象。

　　　　（2）．执行SQL的操作性语言时，没有记录集的返回。此时用法为：
　　　　连接对象.Execute “SQL 操作性语句” [, RecordAffected][, Option]
　　　　　　?RecordAffected 为可选项，此出可放置一个变量，SQL语句执行后，所生效的记录
数会自动保存到该变量中。通过访问该变量，就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。
　　　　　　?Option 可选项，该参数的取值通常为adCMDText，它用于告诉ADO，应该将Execute
方法之后的第一个字符解释为命令文本。通过指定该参数，可使执行更高效。
*BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法
　　这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物；
RollbackTrans用于回滚事务；CommitTrans用于提交所有的事务处理结果，即确认事务的处理。
　　事务处理可以将一组操作视为一个整体，只有全部语句都成功执行后，事务处理才算成功；若
其中有一个语句执行失败，则整个处理就算失败，并恢复到处里前的状态。
　　BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束，在这两个之间的语句，就是作为事务
处理的语句。判断事务处理是否成功，可通过连接对象的Error集合来实现，若Error集合的成员个
数不为0，则说明有错误发生，事务处理失败。Error集合中的每一个Error对象，代表一个错误信
息。

37、一道SQL语句面试题，关于group by
表内容：
2005-05-09 胜
2005-05-09 胜
2005-05-09 负
2005-05-09 负
2005-05-10 胜
2005-05-10 负
2005-05-10 负
如果要生成下列结果, 该如何写sql语句?
胜 负
2005-05-09 2 2
2005-05-10 1 2
答：代码如下：
create table #tmp(rq varchar(10),shengfu nchar(1))
insert into #tmp values(‘2005-05-09’,’胜’)
insert into #tmp values(‘2005-05-09’,’胜’)
insert into #tmp values(‘2005-05-09’,’负’)
insert into #tmp values(‘2005-05-09’,’负’)
insert into #tmp values(‘2005-05-10’,’胜’)
insert into #tmp values(‘2005-05-10’,’负’)
insert into #tmp values(‘2005-05-10’,’负’)
1)select rq, sum(case when shengfu=’胜’ then 1 else 0 end)’胜’,sum(case when shengfu=’
负’ then 1 else 0 end)’负’ from #tmp group by rq
2) select N.rq,N.勝,M.負 from (
select rq,勝=count(*) from #tmp where shengfu=’胜’group by rq)N inner join
(select rq,負=count(*) from #tmp where shengfu=’负’group by rq)M on N.rq=M.rq
3)select a.col001,a.a1 胜,b.b1 负 from
(select col001,count(col001) a1 from temp1 where col002=’胜’ group by col001) a,
(select col001,count(col001) b1 from temp1 where col002=’负’ group by col001) b
where a.col001=b.col001

38、请教一个面试中遇到的SQL语句的查询问题
表中有A B C三列,用SQL语句实现：当A列大于B列时选择A列否则选择B列，当B列大于C列时选择B列
否则选择C列。
示例如下:
select (case when a>b then a else b end ),
(case when b>c then b esle c end)
from table_name

39、一个日期判断的sql语句？
请取出tb_send表中日期(SendTime字段)为当天的所有记录?(SendTime字段为datetime型，包含日
期与时间)
示例如下:
select * from tb where datediff(dd,SendTime,getdate())=0

40、有一张表，里面有3个字段：语文，数学，英语。其中有3条记录分别表示语文70分，数学80分
，英语58分，请用一条sql语句查询出这三条记录并按以下条件显示出来（并写出您的思路）：
大于或等于80表示优秀，大于或等于60表示及格，小于60分表示不及格。
显示格式：
语文 数学 英语
及格 优秀 不及格
示例如下：
select
(case when 语文>=80 then ‘优秀’
when 语文>=60 then ‘及格’
else ‘不及格’) as 语文,
(case when 数学>=80 then ‘优秀’
when 数学>=60 then ‘及格’
else ‘不及格’) as 数学,
(case when 英语>=80 then ‘优秀’
when 英语>=60 then ‘及格’
else ‘不及格’) as 英语,
from table
41、在sqlserver2000中请用sql创建一张用户临时表和系统临时表，里面包含两个字段ID和
IDValues,类型都是int型，并解释下两者的区别?
用户临时表:create table #xx(ID int, IDValues int)
系统临时表:create table ##xx(ID int, IDValues int)
区别:
用户临时表只对创建这个表的用户的Session可见,对其他进程是不可见的.
当创建它的进程消失时这个临时表就自动删除.
全局临时表对整个SQL Server实例都可见,但是所有访问它的Session都消失的时候,它也自动删除.
42、sqlserver2000是一种大型数据库，他的存储容量只受存储介质的限制，请问它是通过什么方
式实现这种无限容量机制的。
它的所有数据都存储在数据文件中(*.dbf),所以只要文件够大,SQL Server的存储容量是可以扩
大的.
SQL Server 2000 数据库有三种类型的文件：
主要数据文件
主要数据文件是数据库的起点，指向数据库中文件的其它部分。每个数据库都有一个主要数据文件
。主要数据文件的推荐文件扩展名是 .mdf。
次要数据文件
次要数据文件包含除主要数据文件外的所有数据文件。有些数据库可能没有次要数据文件，而有些
数据库则有多个次要数据文件。次要数据文件的推荐文件扩展名是 .ndf。
日志文件
日志文件包含恢复数据库所需的所有日志信息。每个数据库必须至少有一个日志文件，但可以不止
一个。日志文件的推荐文件扩展名是 .ldf。
43、请用一个sql语句得出结果
从table1,table2中取出如table3所列格式数据，注意提供的数据及结果不准确，只是作为一个格
式向大家请教。
如使用存储过程也可以。
table1
月份mon 部门dep 业绩yj
一月份 01 10
一月份 02 10
一月份 03 5
二月份 02 8
二月份 04 9
三月份 03 8
table2

部门dep 部门名称dname

01 国内业务一部
02 国内业务二部
03 国内业务三部
04 国际业务部
table3 （result）

部门dep 一月份 二月份 三月份

01 10 null null
02 10 8 null
03 null 5 8

04 null null 9

1)
select a.部门名称dname,b.业绩yj as ‘一月份’,c.业绩yj as ‘二月份’,d.业绩yj as ‘三月份’
from table1 a,table2 b,table2 c,table2 d
where a.部门dep = b.部门dep and b.月份mon = ‘一月份’ and
a.部门dep = c.部门dep and c.月份mon = ‘二月份’ and
a.部门dep = d.部门dep and d.月份mon = ‘三月份’ and
2)
select a.dep,
sum(case when b.mon=1 then b.yj else 0 end) as ‘一月份’,
sum(case when b.mon=2 then b.yj else 0 end) as ‘二月份’,
sum(case when b.mon=3 then b.yj else 0 end) as ‘三月份’,
sum(case when b.mon=4 then b.yj else 0 end) as ‘四月份’,
sum(case when b.mon=5 then b.yj else 0 end) as ‘五月份’,
sum(case when b.mon=6 then b.yj else 0 end) as ‘六月份’,
sum(case when b.mon=7 then b.yj else 0 end) as ‘七月份’,
sum(case when b.mon=8 then b.yj else 0 end) as ‘八月份’,
sum(case when b.mon=9 then b.yj else 0 end) as ‘九月份’,
sum(case when b.mon=10 then b.yj else 0 end) as ‘十月份’,
sum(case when b.mon=11 then b.yj else 0 end) as ‘十一月份’,
sum(case when b.mon=12 then b.yj else 0 end) as ‘十二月份’,
from table2 a left join table1 b on a.dep=b.dep

44、华为一道面试题

一个表中的Id有多个记录，把所有这个id的记录查出来，并显示有多少条记录。

select id, Count() from tb group by id having count()>1
select*from(select count(ID) as count from table group by ID)T where T.count>1

MySQL 数据库常用命令小结

http://blog.csdn.net/sunboy_2050/article/details/5131863

字符串乱码问题解决集合

http://blog.csdn.net/sunboy_2050/article/details/5130789

MySQL通配符

http://blog.csdn.net/sunboy_2050/article/details/5130386

高性能的mysql语法

http://blog.csdn.net/sunboy_2050/article/details/5130454

SQL语句编写注意问题

下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。

1. IS NULL 与 IS NOT NULL

不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。

2. 联接列

对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子，假定有一个职工表（employee），对于一个职工的姓和名分成两列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），现在要查询一个叫比尔.克林顿（Bill Cliton）的职工。

下面是一个采用联接查询的SQL语句，

select * from employss
where
first_name||''||last_name ='Beill Cliton' 

上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。

当采用下面这种SQL语句的编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。

Select * from employee
where
first_name ='Beill' and last_name ='Cliton' 

遇到下面这种情况又如何处理呢？如果一个变量（name）中存放着Bill Cliton这个员工的姓名，对于这种情况我们又如何避免全程遍历，使用索引呢？可以使用一个函数，将变量name中的姓和名分开就可以了，但是有一点需要注意，这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本：

select * from employee
where
first_name = SUBSTR('&&name',1,INSTR('&&name',' ')-1)
and
last_name = SUBSTR('&&name',INSTR('&&name’,' ')+1)  

3. 带通配符（%）的like语句

同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句：

select * from employee where last_name like '%cliton%' 

这里由于通配符（%）在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用：

select * from employee where last_name like 'c%'  

4. Order by语句

ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中（象联接或者附加等）。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。

仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。

5. NOT

我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and（与）、or（或）以及not（非）。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是一个NOT子句的例子：

... where not (status ='VALID') 

如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于（<>）运算符。换句话说，即使不在查询where子句中显式地加入NOT词，NOT仍在运算符中，见下例：

... where status <>'INVALID' 

再看下面这个例子：

select * from employee where salary<>3000; 

对这个查询，可以改写为不使用NOT：

select * from employee where salary<3000 or salary>3000; 

虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。

6. IN和EXISTS

有时候会将一列和一系列值相比较。最简单的办法就是在where子句中使用子查询。在where子句中可以使用两种格式的子查询。

第一种格式是使用IN操作符：

... where column in(select * from ... where ...); 

第二种格式是使用EXIST操作符：

... where exists (select 'X' from ...where ...); 

我相信绝大多数人会使用第一种格式，因为它比较容易编写，而实际上第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。

第二种格式中，子查询以‘select ‘X’开始。运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取什么数据它只查看where子句。这样优化器就不必遍历整个表而仅根据索引就可完成工作（这里假定在where语句中使用的列存在索引）。相对于IN子句来说，EXISTS使用相连子查询，构造起来要比IN子查询困难一些。

通过使用EXIST，Oracle系统会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间。Oracle系统在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前，系统先将主查询挂起，待子查询执行完毕，存放在临时表中以后再执行主查询。这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因。

同时应尽可能使用NOT EXISTS来代替NOT IN，尽管二者都使用了NOT（不能使用索引而降低速度），NOT EXISTS要比NOT IN查询效率更高。

任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。

MySQL性能优化

1. 简介

在Web应用程序体系架构中，数据持久层（通常是一个关系数据库）是关键的核心部分，它对系统的性能有非常重要的影响。MySQL是目前使用最多的开源数据库，但是MySQL数据库的默认设置性能非常的差，仅仅是一个玩具数据库。因此在产品中使用MySQL数据库必须进行必要的优化。
优化是一个复杂的任务，本文描述MySQL相关的数据库设计和查询优化，服务器端优化，存储引擎优化。

2. 数据库设计和查询优化

在MySQL Server性能调优中，首先要考虑的就是Database Schema设计，这一点是非常重要的。一个糟糕的Schema设计即使在性能调优的MySQL Server上运行，也会表现出很差的性能；和Schema相似，查询语句的设计也会影响MySQL的性能，应该避免写出低效的SQL查询。这一节将详细讨论这两方面的优化。

2.1 Schema Design
Schema的优化取决于将要运行什么样的query，不同的query会有不同的Schema优化方案。2.2节将介绍Query Design的优化。Schema设计同样受到预期数据集大小的影响。Schema设计时主要考虑：标准化，数据类型，索引。

2.1.1 标准化

标准化是在数据库中组织数据的过程。其中包括，根据设计规则创建表并在这些表间建立关系；通过取消冗余度与不一致相关性，该设计规则可以同时保护数据并提高数据的灵活性。通常数据库标准化是让数据库设计符合某一级别的范式，通常满足第三范式即可。也有第四范式（也称为 Boyce Codd范式，BCNF)）与第五范式存在，但是在实际设计中很少考虑。忽视这些规则可能使得数据库的设计不太完美，但这不应影响功能。
标准化的特点：

1) 所有的“对象”都在它自己的table中，没有冗余。
2) 数据库通常由E-R图生成。
3) 简洁，更新属性通常只需要更新很少的记录。
4) Join操作比较耗时。
5) Select，sort优化措施比较少。
6) 适用于OLTP应用。

非标准化的特点：

1) 在一张表中存储很多数据，数据冗余。
2) 更新数据开销很大，更新一个属性可能会更新很多表，很多记录。
3) 在删除数据是有可能丢失数据。
4) Select，order有很多优化的选择。
5) 适用于DSS应用。

标准化和非标准化都有各自的优缺点，通常在一个数据库设计中可以混合使用，一部分表格标准化，一部分表格保留一些冗余数据：

1) 对OLTP使用标准化，对DSS使用非标准化
2) 使用物化视图。MySQL不直接支持该数据库特性，但是可以用MyISAM表代替。
3) 冗余一些数据在表格中，例如将ref_id和name存在同一张表中。但是要注意更新问题。
4) 对于一些简单的对象，直接使用value作为建。例如IP address等
5) Reference by PRIMARY/UNIQUE KEY。MySQL可以优化这种操作，例如：
java 代码

    select city_name
    from city,state
    where state_id=state.id and state.code=‘CA’” converted to “select city_name from city where state_id=12 

2.1.2 数据类型
最基本的优化之一就是使表在磁盘上占据的空间尽可能小。这能带来性能非常大的提升，因为数据小，磁盘读入较快，并且在查询过程中表内容被处理所占用的内存更少。同时，在更小的列上建索引，索引也会占用更少的资源。
可以使用下面的技术可以使表的性能更好并且使存储空间最小：

1) 使用正确合适的类型，不要将数字存储为字符串。
2) 尽可能地使用最有效(最小)的数据类型。MySQL有很多节省磁盘空间和内存的专业化类型。
3) 尽可能使用较小的整数类型使表更小。例如，MEDIUMINT经常比INT好一些，因为MEDIUMINT列使用的空间要少25%。
4) 如果可能，声明列为NOT NULL。它使任何事情更快而且每列可以节省一位。注意如果在应用程序中确实需要NULL，应该毫无疑问使用它，只是避免 默认地在所有列上有它。
5) 对于MyISAM表，如果没有任何变长列(VARCHAR、TEXT或BLOB列)，使用固定尺寸的记录格式。这比较快但是不幸地可能会浪费一些空间。即使你已经用CREATE选项让VARCHAR列ROW_FORMAT=fixed，也可以提示想使用固定长度的行。
6) 使用sample character set，例如latin1。尽量少使用utf-8，因为utf-8占用的空间是latin1的3倍。可以在不需要使用utf-8的字段上面使用latin1，例如mail，url等。

2.1.3 索引
所有MySQL列类型可以被索引。对相关列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途径。使用索引应该注意以下几点：

1) MySQL只会使用前缀，例如key(a, b) …where b=5 将使用不到索引。
2) 要选择性的使用索引。在变化很少的列上使用索引并不是很好，例如性别列。
3) 在Unique列上定义Unique index。
4) 避免建立使用不到的索引。
5) 在Btree index中（InnoDB使用Btree），可以在需要排序的列上建立索引。
6) 避免重复的索引。
7) 避免在已有索引的前缀上建立索引。例如：如果存在index（a，b）则去掉index（a）。
8) 控制单个索引的长度。使用key（name（8））在数据的前面几个字符建立索引。
9) 越是短的键值越好，最好使用integer。
10) 在查询中要使用到索引（使用explain查看），可以减少读磁盘的次数，加速读取数据。
11) 相近的键值比随机好。Auto_increment就比uuid好。
12) Optimize table可以压缩和排序index，注意不要频繁运行。
13) Analyze table可以更新数据。

2.2 Designing queries
查询语句的优化是一个Case by case的问题，不同的sql有不同的优化方案，在这里我只列出一些通用的技巧。

1) 在有index的情况下，尽量保证查询使用了正确的index。可以使用EXPLAIN select …查看结果，分析查询。
2) 查询时使用匹配的类型。例如select * from a where id=5， 如果这里id是字符类型，同时有index，这条查询则使用不到index，会做全表扫描，速度会很慢。正确的应该是 … where id=”5” ，加上引号表明类型是字符。
3) 使用--log-slow-queries –long-query-time=2查看查询比较慢的语句。然后使用explain分析查询，做出优化。

Mysql数据类型

转自：http://blog.csdn.net/sunboy_2050/article/details/4470253

1. MySQL的数据类型

（1）数值型

数值是诸如32 或153.4 这样的值。MySQL 支持科学表示法，科学表示法由整数或浮点数后跟“e”或“E”、一个符号（“+”或“-”）和一个整数指数来表示。1.24E+12 和23.47e-1 都是合法的科学表示法表示的数。而1.24E12 不是合法的，因为指数前的符号未给出。

浮点数由整数部分、一个小数点和小数部分组成。整数部分和小数部分可以分别为空，但不能同时为空。

（2）字符（串）型

字符型（也叫字符串型，简称串）可用单引号也可用双引号将串值括起来。

初学者往往分不清数值87398143和字符串87398143的区别。关键就在于：数值型的87398143是要参与计算的，比如它是金融中的一个货款总额；而字符型的87398143是不参与计算的，只是表示电话号码。

（3）日期和时间型

日期和时间是一些诸如“2006-07-12”或“12:30:43”这样的值。MySQL还支持日期/时间的组合，如“2006-07-12 12:30:43”。

（4）NULL值

NULL表示未知值。比如填写表格中通讯地址不清楚留空不填写，这就是NULL值。

可以在列类型之后指定可选的类型说明属性，以及指定更多的常见属性。属性起修饰类型的作用，并更改其处理列值的方式，属性有以下类型：

（1）专用属性用于指定列。例如，UNSIGNED 属性只针对整型，而BINARY属性只用于CHAR 和VARCHAR。

（2）通用属性除少数列之外可用于任意列。可以指定NULL 或NOT NULL 以表示某个列是否能够存放NULL。还可以用DEFAULT，def_value 来表示在创建一个新行但未明确给出该列的值时，该列可赋予值def_value。def_value 必须为一个常量；它不能是表达式，也不能引用其他列。不能对BLOB 或TEXT 列指定缺省值。

如果想给出多个列的专用属性，可按任意顺序指定它们，只要它们跟在列类型之后、通用属性之前即可。类似地，如果需要给出多个通用属性，也可按任意顺序给出它们，只要将它们放在列类型和可能给出的列专用属性之后即可 。

2. MySQL的列（字段）类型

2.1数值列类型

MySQL提供了五种整型： TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT和BIGINT

INT为INTEGER的缩写。这些类型在可表示的取值范围上是不同的。 整数列可定义为UNSIGNED从而禁用负值；这使列的取值范围为0以上。各种类型的存储量需求也是不同的。取值范围较大的类型所需的存储量较大。

MySQL 提供三种浮点类型： FLOAT、DOUBLE和DECIMAL

与整型不同，浮点类型不能是UNSIGNED的，其取值范围也与整型不同，这种不同不仅在于这些类型有最大 值，而且还有最小非零值。最小值提供了相应类型精度的一种度量，这对于记录科学数据来说是非常重要的（当然，也有负的最大和最小值）。

在选择了某种数值类型时，应该考虑所要表示的值的范围，只需选择能覆盖要取值的范围的最小类 型即可。选择较大类型会对空间造成浪费，使表不必要地增大，处理起来没有选择较小类型那样有效。对于整型值，如果数据取值范围较小，如人员年龄或兄弟姐妹 数，则TINYINT最合适。MEDIUMINT能够表示数百万的值并且可用于更多类型的值，但存储代价较大。BIGINT在全部整型中取值范围最大，而 且需要的存储空间是表示范围次大的整型INT类型的两倍，因此只在确实需要时才用。对于浮点值，DOUBLE占用FLOAT的两倍空间。除非特别需要高精 度或范围极大的值，一般应使用只用一半存储代价的FLOAT型来表示数据。

在定义整型列时，可以指定可选的显示尺寸M。如果这样，M应该是一个1 到255的整数。它表示用来显示列中值的字符数。例如，MEDIUMINT(4)指定了一个具有4个字符显示宽度的MEDIUMINT列。如果定义了一个 没有明确宽度的整数列，将会自动分配给它一个缺省的宽度。缺省值为每种类型的“最长”值的长度。如果某个特定值的可打印表示需要不止M个字符，则显示完全 的值；不会将值截断以适合M个字符。

对每种浮点类型，可指定一个最大的显示尺寸M 和小数位数D。M 的值应该取1 到255。D的值可为0 到3 0，但是不应大于M - 2（如果熟悉ODBC 术语，就会知道M 和D 对应于ODBC 概念的“精度”和“小数点位数”）。M和D对FLOAT和DOUBLE 都是可选的，但对于DECIMAL是必须的。在选项M 和D时，如果省略了它们，则使用缺省值

2.2字符串列类型

L 以外所需的额外字节为存放该值的长度所需的字节数。MySQL 通过存储值的内容及其长度来处理可变长度的值。这些额外的字节是无符号整数。请注意，可变长类型的最大长度、此类型所需的额外字节数以及占用相同字节数的 无符号整数之间的对应关系。例如，MEDIUMBLOB 值可能最多224 - 1字节长并需要3 个字节记录其结果。3 个字节的整数类型MEDIUMINT 的最大无符号值为224 - 1。这并非偶然。

2.3日期时间列类型

举例

CREATE TABLE student
(
Name varchar(20) NOT NULL，
Chinese TINYINT(3)，
Maths TINYINT(3)，
English TINYINT(3)，
Birthday DATE
)

怎么提高Mysql执行sql导入的速度

http://blog.csdn.net/sunboy_2050/article/details/5113483

Ubuntu下远程访问MySQL数据库

http://blog.csdn.net/sunboy_2050/article/details/6976148