Java并发编程实战笔记(5)-任务执行

转载请注明出处 http://www.paraller.com 原文排版地址 点击获取更好阅读体验

相关知识点

• 大多数并发应用，都是通过任务执行来构造的，通过将任务分成小的工作单元,提供一种自然的事务边界来优化错误恢复过程.
• 任务执行(Task Execution)的重点在于：独立性和明确的任务执行策略
• 无限制创建线程的不足
  • 线程的创建需要时间，消耗大量的运算资源
  • 活跃的线程消耗系统资源，特别是内存；可运行的线程数量多于CPU的数量将会造成闲置，占用内存，大量线程还会引起竞争
  • 稳定性：JVM和Thread构造函数指定的栈大小，以及系统对线程的限制都会造成崩溃。
• future可以设置超时时间。

Note: 32位的机器，限制因素主要是线程栈的地址空间，每个线程维护两个执行栈，一个用于Java代码，一个用于原生代码，通常JVM会默认创建一个复合栈，大概是0.5兆（通过 -Xss或者Thread构造函数来设置），2的32次方除以栈大小，会将线程限制在几万内。

Executor

• 任务是一组逻辑工作单元 ， 而线程则是任务异步执行的机制
• Executor能支持多种不同类型的任务执行策略
• 提供了一种标准的方法将 任务的提交 和 任务的执行 分开，使用Runnable表示任务
• 提供了对生命周期、统计信息收集、程序管理、性能监控的支持。
• 基于生产者-消费者模式，提交任务是生产，执行任务的线程相当于消费者
• 通过不同的 Executor的实现就能改变程序的行为。
• Java类库中，任务执行的主要抽象不是 Thread，而是 Executor

interface Executor{ void execute(Runnable command); }

``` class Demo{ private final Executor exec = Executors.newFixedThreadPool(100);

void test(){
    // 运行
    Runnable task = new Runnable(){
        public void run(){
            //...
        }
    }
    // 提交
    exec.execute(task);

}

}
```

线程池

通过管理一组工作线程的资源池，能够减少创建和销毁的开销（资源层面），并且不需要等待，提高响应性 Executor静态工厂方法提供以下几种资源池： - newFixedThreadPool: 固定大小，如果线程异常结束会补充 - newCachedThreadPool： 可缓存线程池，少了创建，多了回收 - newSingleThreadExecutor： 单线程，会按照队列中的顺序（可设置）串行执行 - newScheduledThreadPool： 固定大小，能延迟或者定时执行

Executor生命周期

Executor实现通常创建线程执行，JVM只有在所有的非守护线程结束才能关闭， 类库提供了 基于 Executor的 ExecutorService接口

• shutdown: 不接受新任务，等待开始的任务结束

• shutdownNow: 尝试取消所有开始的任务，不再启动尚未开始（可能是已接受的新任务）执行的任务。

interface ExecutorService extends Executor{ void shutdown(); List