ollama

使用LLaVa和Ollama实现多模态RAG示例

本文将详细介绍如何使用LLaVa和Ollama实现多模态RAG（检索增强生成），通过提取图像中的结构化数据、生成图像字幕等功能来展示这一技术的强大之处。安装环境首先，您需要安装以下依赖包：!

llzwxh888·2024-09-16 09:20

零基础入门AI：一键本地运行各种开源大语言模型 - Ollama

什么是Ollama？Ollama是一个可以在本地部署和管理开源大语言模型的框架，由于它极大的简化了开源大语言模型的安装和配置细节，一经推出就广受好评，目前已在github上获得了46kstar。

AI大模型知识分享·2024-09-14 03:16

轻松升级：Ollama + OpenWebUI 安装与配置【AIStarter】

Ollama是一个开源项目，用于构建和训练大规模语言模型，而OpenWebUI则提供了一个方便的前端界面来管理和监控这些模型。本文将指导你如何更新这两个工具，并顺利完成配置。

ai_xiaogui·2024-09-13 02:36

Ollama全面指南：安装、使用与高级定制

本文全面介绍了Ollama工具，包括其安装、基本使用、高级定制以及实际应用案例。

我就是全世界·2024-09-12 18:51

大模型实战—Ollama 本地部署大模型

Ollama本地部署大模型在当今的科技时代，AI已经成为许多领域的关键技术。

猫猫姐·2024-09-12 16:34

【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人

2【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人3【Qwen2部署实战】探索Qwen2-7B：通过FastApi框架实现API的部署与调用4【Qwen2部署实战】Ollama

寻道AI小兵·2024-09-12 06:09

快速上手指南：在Windows系统中下载Ollama，一键启动大模型体验！

1.下载ollama官网下载安装：ollama.com2.拉取大模型llama3.1终端中输入ollamapullllama3.1，等待安装3.运行llama3.1ollamarunllama3.1接下来就可以和模型对话了退出

再不会AI就不礼貌了·2024-09-11 14:08

llm在网页中的流式输出（langchain与streamlit库）

一、手动进行流式输出llm本身是支持在终端流式输出的，以ollama为例llm=Ollama(base_url="http://localhost:11434",model="qwen",callback_manager

格瑞Lxf·2024-09-10 23:22

Langchain + Ollama

文章目录方式一：Ollama运行起来后，使用langchain加载fromlangchain.llmsimportOllamaollama=Ollama(base_url='http://localhost

AI工程仔·2024-09-10 15:23

Ollama教程——深入解析：使用LangChain和Ollama构建JavaScript问答系统

walkskyer·2024-09-08 15:51

Ollama常用信息

目录常用命令常用模型运行模型常用命令输入Ollama命令，正常的得出命令行输出，表示已经安装成功，下面有ollama的常用命令：Usage:ollama[flags]ollama[command]AvailableCommands

AIGC_Connect·2024-09-07 23:29

基于Llama 3搭建中文版（Llama3-Chinese-Chat）大模型对话聊天机器人

前面两篇博文，我们分别在个人笔记本电脑部署了Llama38B参数大模型，并使用Ollama搭建了基于Web可视化对话聊天机器人，可以在自己电脑上愉快的与Llama大模型Web机器人对话聊天了。

老牛同学·2024-09-07 22:26

python调用ollama库详解

0准备1）准备Ollama软件（注意：两个不是同一个东西）详见上次的文章Ollama通过gguf文件加载AI模型（补充：关于Ollama加载AI模型的补充）2）准备ollama库如果您还未安装ollama

2201_75335496·2024-09-07 22:51

ollama教程——Ollama Tools功能详解实现复杂任务的完整教程

walkskyer·2024-09-07 20:07

探索LangChain-Chatchat 0.3：一体化Agent与强大RAG模型的全面入门指南

介绍LangChain-Chatchat支持RAG和Agent0.3版本跟大模型解耦,支持Xinference、Ollama、LocalAI、FastChat、OneAPI,可以非常方便的切换各个模型,

爱喝白开水a·2024-09-06 18:47

保姆级本地部署AI教学（多种模型可供选择）

一.环境及前置部署1.下载Ollama点击下方网址，点击Download，下载对应系统版本即可：打开一个cmd命令窗口，输入“ollama”命令，如果显示ollama相关的信息就证明安装已经成功了！

AlgorithmAce·2024-09-06 13:36

本地快速部署谷歌开放模型Gemma教程(基于Ollama)

本地快速部署谷歌开放模型Gemma教程（基于Ollama）一、介绍Gemma1.1关键细节1.2尺寸性能二、部署Gemma2.1部署工具2.1部署步骤三、体验Gemma四、总结一、介绍GemmaGemma

Just_Paranoid·2024-09-06 01:48

Open WebUI官方库：解锁人工智能服务的官方通道

它支持多种大型语言模型（LLM），包括与Ollama和OpenAI兼容的API。OpenWebUI的特点包括直观且响应式的用户界面、快速响应的性能、全面的Markdown和LaTeX支持、本地RA

黑金IT·2024-09-04 22:55

本地电脑大模型系列之 20 离线 AI：使用 Ollama+llama3+privateGPT+Langchain+GPT4ALL+ChromaDB 与 Pdf、Excel、CSV、PPTX、PPT、

简介Ollama在Mac/Windows/Ubuntu上与llama3一起运行MAC至少需要8GBRAM，Ubuntu和Windows至少需要16GBRAMpython3.10和git系列文章《本地电脑搭建

知识大胖·2024-09-01 10:10

Ubuntu下修改Ollama的模型存储路径

Linux系统的默认存储路径是/usr/share/ollama/.ollama/models我想在Ubuntu下修改到/mnt/ollama-models做法如下：创建ollama服务的配置的覆盖文件

Jnchin·2024-08-30 15:25

微软发布Phi-3.5——这个新型小型AI模型优于Gemini和GPT-4o

这三个版本都可以免费下载，可以使用Ollama等本地工具运行。它在推理方面表现特别出色，在领先的小型模型中仅次于GPT-4o-mini。它在数学基准测试中也表现出色，大大超过

AI新智元·2024-08-28 16:06

AI初识--LLM、ollama、llama都是些个啥？

LLM全称（largelanguagemodel）也就是大语言模型什么是Ollama，它与Llama是什么关系？

才艺のblog·2024-08-25 20:51

JAVA AI SDK 项目重构有感

之前折腾了一个java版本的AISDK仓库地址原介绍文章-JAVASDK整合AI大语言模型一开始只整合了Gemini和OpenAI两个版本，上周又给增加了Ollama版本，写着写着就发现项目中有好多重复的代码

reui·2024-08-25 09:41

Ubuntu20.04部署Ollama

下面是安装使用Ollama的过程：安装Ollama：curl-khttps://ollama.com/install.sh|sh执行上面命令，有如下打印：%Total%Received%XferdAverageSpeedTimeTimeTimeCurrentDloadUploadT

stxinu·2024-08-24 05:22

离线 AI：使用 Termux 从源代码在 Android 手机/Waydroid 上构建 Ollama

简介学习从源代码在Android手机/Waydroid（开发模式）上构建Ollama（大型语言模型运行器）。

知识大胖·2024-08-23 17:32

AI新工具(20240219) Ollama Windows预览版；谷歌开源的人工智能文件类型识别系统； PopAi是您的个人人工智能工作空间

OllamaWindowspreview-OllamaWindows预览版用户可以在本地创建和运行大语言模型，并且支持NVIDIAGPU和现代CPU指令集的硬件加速Ollama发布了Windows预览版

go2coding·2024-02-20 17:35

AI新工具(20240210) Osam - Osam是一个启用本地运行的开源llm；Whishper - Whishper是一个开源的语音工具

Osam是一个开源工具，它允许本地运行“可对任何内容进行分割”的模型(Segment-AnythingModels)，灵感来源于Ollama。

go2coding·2024-02-10 23:10

使用LlamaIndex，Qdrant，Ollama和FastAPI构建本地RAG api

介绍ChatGPT已经改变了我们与AI的互动方式。人们现在将这些大型语言模型（LLMs）作为主要的个人助手来进行写作、头脑风暴甚至咨询。然而，这些LLMs的问题在于，它们的表现只能和它们接受的训练数据一样好。例如，如果一家公司想要向ChatGPT查询一份内部文件，ChatGPT可能无法理解它。此外，它的知识可能不是最新的，而且容易产生幻觉。为了解决这个问题，我们可以在我们的数据上对这些LLMs进行

ericliu2017·2024-02-06 00:54

autodl运行ollama报错Failed to connect to bus: Host i&Error, pkgProblemResolver::Resolve generated breaks

执行systemctlstartollama报错：Systemhasnotbeenbootedwithsystemdasinitsystem(PID1).Can’toperate.Failedtoconnecttobus:Hostisdown其实是未安装systemctl；那么安装systemctl：apt-getinstallsystemctl又报错：E:Error,pkgProblemReso

子非Yu@Itfuture·2024-02-02 19:40

LM Studio-简化安装和使用开源大模型 | OpenAI API 文字转语音本地运行程序分享

原文：LMStudio-简化安装和使用开源大模型|OpenAIAPI文字转语音本地运行程序分享-知乎实测在Mac上使用Ollama与AI对话的过程-模型选择、安装、集成使用记，从Mixtral8x7b到

javastart·2024-02-02 17:52

用 Ollama 轻松玩转本地大模型

优雅不易根据经验，16位浮点精度（FP16）的模型，推理所需显存（以GB为单位）约为模型参数量（以10亿为单位）的两倍。据此，Llama27B（70亿）对应需要约14GB显存以进行推理，这显然超出了普通家用计算机的硬件规格。作为参考，一块GeForceRTX4060Ti16GB显卡市场价超过3000元。模型量化（quantization）技术可以很大程度上降低显存要求。以4-bit量化为例，其将原

m0_54050778·2024-01-14 23:02

本地部署 Ollama

本地部署Ollama0.Ollama能帮我们做什么1.下载Ollama2.安装Ollama3.使用Ollama4.Ollama和Langchain的集成0.Ollama能帮我们做什么在本地启动并运行大型语言模型

engchina·2024-01-07 20:03

22K star的超强工具：Ollama，一条命令在本地跑 Llama2

IT咖啡馆·2023-12-27 21:14

GitHub 一周热点汇总 #2 (2023/12/17-12/23)

#1ollama项目名称：ollamaGitHub链接：https://

IT咖啡馆·2023-12-27 21:43

Github 2023-12-17 开源项目日报Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目3非开发语言项目2C#项目1TypeScript项目1Swift项目1Rust项目1Go项目1在本地启动和运行大型语言模型的Ollama

孙琦Ray·2023-12-18 07:16

本地运行大语言模型并可视化(Ollama+big-AGI方案)

其中Ollama目前只支持Mac，LMStudio目前支持Mac和Windows。

小何才露尖尖角·2023-12-17 13:59

如何将LLMs封装成应用并在本地运行

最近我一直在致力于Ollama的工作，因此我花了很多时间思考如何在本地系统上运行大型语言模型（LLMs）以及如何将它们打包成应用程序。

AI 研习所·2023-12-16 16:39

怎样提示Code Llama

【翻译ollama.ai的《HowtopromptCodeLlama》】就在两周前由Meta发布了三种CodeLlama模型：-Instruct(指令)-Codecompletion(代码补全)-Python

DisonTangor·2023-11-29 13:15

Docker宣布推出新的GenAI Stack和Docker AI

导读Docker在其年度DockerCon开发者大会主题演讲中宣布与Neo4j、LangChain和Ollama合作推出新的GenAIStack。

Linux资源站·2023-11-02 09:30

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