R语言之data.frame

1. data frame之于matrix，就像list之于vector，像是一个升级版，（一行）可以存储多种类型的数据（即每一列的数据类型可以不同）
2. data frame的创建：

   kids<-c(“Jack”,”Jill”)

   ages<-c(12,10)

   d<-data.frame(kids,ages,stringsAsFactors=FALSE)

3. data frame创建：数据框（Data frame） 前面我们已经看到一个数据框可以由函数read.
      table 间接创建；这里也可以用函数data.frame来创建。数据框中的向
      量必须有相同的长度，如果其中有一个比其它的短，它将“循环”整数
      次（以使得其长度与其它向量相同）：
   > x <- 1:4; n <- 10; M <- c(10, 35); y <- 2:4
   > data.frame(x, n)
   x n
   1 1 10
   2 2 10
   3 3 10
   4 4 10
   > data.frame(x, M)
   x M
   1 1 10
   2 2 35
   3 3 10
   4 4 35

4. data frame中元素的创建

   1) d[[index]]

   2) d$column_name 根据列名取出所在的列，如果有na那么可以用na.omit去除na值，然后进行操作

   3) d[,index]：访问第index列

   4) d[index,]：访问第index行

   5) d[[a:b]]：访问第a列的第b个元素

   6) d[a:b]：对data frame提取a列到b列来构成子frame。

5. 对于data frame，依然可以在[]内写表达式来做过滤
6. 如list的可扩展性一样，data frame也可以“扩展”——通过rbind增加行，通过cbind增加列（也可以通过d$newColumn<-c(aaa,bbb)这样来添加一个名为newColumn的列）
7. merge方法可以合并两个data frame，类似于sql中的join
8. lapply()可以将指定的方法f()作用于data frame的各个列

转自：http://datawarehou.se/knowledge/the-art-of-r-5/