今天来给大家介绍当下比较流行的响应式函数编程，以下是整理和搜集整理的关于Rx的一些资料。响应式函数编程
确实是一种对新入行的人来说是一种新颖而又高效的编程方式。但是不建议新手采用这种方法进行立项，其中的牵扯到
观察者模式，订阅者模式还得等看过一定的算法和设计模式之后，才能理解的恰如其分，使用起来也可以得心应手，不过
在学习基础的时候，理解和练习一些小的demo，对学习设计模式还是很有帮追的。今天介绍的实际上只有只有一种，就是
RxJava与RxAndroid,当然现在也有很多框架，像上几篇提高的网络请求OkGo都支持Rx的扩展，基于此给大家分享一下。
5、响应式函数编程Rx(Reactive Extensions)
主页:https://github.com/ReactiveX/RxJava
中文资料:（这是一些大神分享一些学习的资料，参照的学习，确实英语有点尴尬了）
https://github.com/lzyzsd/Awesome-RxJava
https://www.zhihu.com/question/35511144
含义:
RxJava 的异步实现，是通过一种扩展的观察者模式来实现的。
观察者模式面向的需求是：A 对象（观察者）对 B 对象（被观察者）的某种变化高度敏感，需要在 B 变化的一瞬间做出反应
用途:
异步操作
在程序逻辑异常复杂的情况下,仍然可以让代码的逻辑保持简洁
配置: 添加依赖:
compile'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
compile'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.1.0'
如果结合Retrofit使用,需要添加以下依赖
compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.0.1'
compile 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.0.1'
compile 'com.squareup.retrofit2:adapter-rxjava:2.0.1'
基本的理解和用法
1.被观察者: Observable
作用: 决定什么时候触发事件以及触发怎样的事件
创建方法:
Observable.just(T...) 参数为单个的
Observable.from(T[]) / Observable.from(Iterable) 参数为数组或Iterable
2.观察者: Observer
作用: 当事件触发的时候将有怎样的行为
实现类有Observer / Subscriber
3.订阅: subscribe
作用: 把Observable和Observer关联起来
方法:
observable.subscribe(observer);
observable.subscribe(subscriber);
4.事件
onNext()：普通事件
onCompleted():事件队列完结
onError(): 事件队列异常
需要注意的是onCompleted()和onError()是互斥的.调用了其中一个就不应该触发另一个.
5.测试程序
现有一个数组 String[] arr ={"afdsa", "bfdsa", "cfda"}, 把其中以字母"a"开头的字符串找出来并加上"from Alpha",最后打印出新的字符串的长度
private void simpleDemo() {
String[] arr = {"afdsa", "bfdsa", "cfda"};
Observable
.from(arr)
.filter(new Func1() {
@Override
public Boolean call(String s) {
return s.startsWith("a");
}
})
.map(new Func1() {
@Override
public String call(String s) {
return s + " from Alpha";
}
})
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(String s) {
System.out.println("Rxjava:" + s.length());
}
});
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
String temp = arr[i];
if (temp.startsWith("a")) {
temp += " from Alpha";
System.out.println("Normal:" + temp.length());
}
}
由指定的一个 drawable 文件 id 取得图片，并显示在 ImageView 中，并在出现异常的时候打印 Toast 报错
private void simpleDemo() {
final int drawID = R.mipmap.ic_launcher;
Observable
.create(new Observable.OnSubscribe() {
@Override
public void call(Subscriber subscriber) {
Drawable drawable = getResources().getDrawable(drawID);
subscriber.onNext(drawable);
subscriber.onCompleted();
}
})
.subscribe(new Observer() {
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Toast.makeText(MainActivity.this, "Error", Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
@Override
public void onNext(Drawable drawable) {
imageView.setImageDrawable(drawable);
}
});
}
6.Scheduler（调度器）
作用: 控制线程.指定某一段代码在那个线程里运行.
在不指定线程的情况下， RxJava 遵循的是线程不变的原则，即：在哪个线程调用 subscribe()，就在哪个线程生产事件；在哪个线程生产事件，就在哪个线程消费事件。如果需要切换线程，就需要用到 Scheduler （调度器）。
在RxJava 中，Scheduler ——调度器，相当于线程控制器，RxJava 通过它来指定每一段代码应该运行在什么样的线程。RxJava 已经内置了几个 Scheduler ，它们已经适合大多数的使用场景：
内置的Scheduler:
Schedulers.immediate(): 直接在当前线程运行，相当于不指定线程。这是默认的 Scheduler。
Schedulers.newThread(): 总是启用新线程，并在新线程执行操作。
Schedulers.io(): I/O 操作（读写文件、读写数据库、网络信息交互等）所使用的 Scheduler。行为模式和 newThread() 差不多，区别在于 io() 的内部实现是是用一个无数量上限的线程池，可以重用空闲的线程，因此多数情况下 io() 比 newThread() 更有效率。不要把计算工作放在 io() 中，可以避免创建不必要的线程。
Schedulers.computation(): 计算所使用的 Scheduler。这个计算指的是 CPU 密集型计算，即不会被 I/O 等操作限制性能的操作，例如图形的计算。这个 Scheduler 使用的固定的线程池，大小为 CPU 核数。不要把 I/O 操作放在 computation() 中，否则 I/O 操作的等待时间会浪费 CPU。
AndroidSchedulers.mainThread(): Android专用,它指定的操作将在 Android 主线程运行。
指定线程的方法:
Observable.subscribeOn():指定 subscribe() 所发生的线程，即 Observable.OnSubscribe 被激活时所处的线程。或者叫做事件产生的线程
Observable.observeOn():指定 Subscriber 所运行在的线程。或者叫做事件消费的线程。
7.数据变换
作用: 就是将事件序列中的对象或整个序列进行加工处理，转换成不同的事件或事件序列
Observable.map: 一对一的转换
private void simpleDemo() {
Observable
.just(R.mipmap.ic_launcher)
.map(new Func1() {
@Override
public Drawable call(Integer integer) {
return getResources().getDrawable(integer);
}
})
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Drawable drawable) {
imageView.setImageDrawable(drawable);
}
});
}
Observable.flatMap: 一对多的转换
public class Course {
private String name;
private int id;
public Course(String name, int id) {
this.name = name;
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
}
public class Student {
private String name;
private ArrayList courses;
public Student(String name, ArrayList courses) {
this.name = name;
this.courses = courses;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public ArrayList getCourses() {
return courses;
}
public void setCourses(ArrayList courses) {
this.courses = courses;
}
}
private void student() {
Course yuwen = new Course("语文", 1);
Course shuxue = new Course("数学", 2);
Course yingyu = new Course("英文", 3);
Course lishi = new Course("历史", 4);
Course zhengzhi = new Course("政治", 5);
Course xila = new Course("希腊语", 6);
ArrayList course1 = new ArrayList<>();
course1.add(yuwen);
course1.add(shuxue);
course1.add(yingyu);
course1.add(lishi);
course1.add(zhengzhi);
course1.add(xila);
Student zhangsan = new Student("zhangsan", course1);
Observable.just(zhangsan)
.flatMap(new Func1>() {
@Override
public Observable call(Student student) {
return Observable.from(student.getCourses());
}
}).subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Course course) {
System.out.println(course.getName());
}
});
}
8.和Retrofit一起使用
1.添加依赖:
compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.0.1'
compile 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.0.1'
compile 'com.squareup.retrofit2:adapter-rxjava:2.0.1'
2.利用http://www.jsonschema2pojo.org创建数据模型
3.创建REST API 接口.注意此时返回的不能是Call而是Observable.示例代码:
public interface LocationInterface {
// http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php?ip=202.178.10.23
@GET("/service/getIpInfo.php")
public Observable getLocation(@Query("ip") String ip);
}
4.创建Retrofit对象,发起请求.注意此时Retrofit需要添加addCallAdapterFactory.示例代码:
Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
.baseUrl(BASE2)
.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
.addCallAdapterFactory(RxJavaCallAdapterFactory.create())
.build();
LocationInterface locationInterface = retrofit.create(LocationInterface.class);
Observable location = locationInterface.getLocation("8.8.8.8");
location
.subscribeOn(Schedulers.io())
.map(new Func1() {
@Override
public String call(Location location) {
return location.getData().getCountry();
}
})
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(String s) {
textView.setText(s);
}
});
以上就是这次整理的内容，整体来说就一个框架的内容，就是响应式编程的介绍，不够我对这个东西算不上是熟悉的，因为确实
没有在正式的项目中使用过这个东西，但从平常的测试实践中感觉这个确实对设计和解耦非常有帮助，不过自从看了kotlin之后，觉得
这个东西就稍微差了一点点，这个东西仁者见仁智者见智吧，希望有研究过的小伙伴儿看一下，有什么不对的地方及时的指正，一起分享
学习一下。