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SpringBoot
前言:最近在完成毕业设计,题目是《基于微服务的B2C网上商城系统的设计与实现》,整个项目最早是我在看黑马的培训视频时学习JavaWeb做的一个项目,第一次做完大约在去年过年的时候,这个项目前前后后自己改了差不多5、6次了,使用技术不断更新(还有一些小细节的修改比如最早购物车用Session后来用Redis存储),从最早的Servlet+Filter到SSM+Redis到SpringBoot+Thy
- 携程开源的分布式apollo技术,整合springboot集成实现动态刷新配置
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程序员java面试学习
最后这份文档从构建一个键值数据库的关键架构入手,不仅带你建立起全局观,还帮你迅速抓住核心主线。除此之外,还会具体讲解数据结构、线程模型、网络框架、持久化、主从同步和切片集群等,帮你搞懂底层原理。相信这对于所有层次的Redis使用者都是一份非常完美的教程了。整理不易,觉得有帮助的朋友可以帮忙点赞分享支持一下小编~你的支持,我的动力;祝各位前程似锦,offer不断!!!本文已被CODING开源项目:【
- Spring Boot 整合 Redis 步骤详解
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面试学习路线阿里巴巴springbootredisbootstrap
文章目录1.引言2.添加依赖3.配置Redis连接信息4.创建Redis操作服务类5.使用RedisTemplate或ReactiveRedisTemplate6.测试Redis功能7.注意事项8.总结Redis是一个高性能的键值存储系统,常用于缓存、消息队列等多种场景。将Redis与SpringBoot结合使用可以极大提升应用的性能和响应速度。本文将详细介绍如何在SpringBoot应用中整合R
- Spring Boot整合Redis详解
光阴不负卿
redisredis
Redis的Java客户端有很多,例如Jedis、JRedis、SpringDataRedis等,SpringBoot借助于SpringDataRedis为Redis提供了开箱即用的自动化配置,开发者只需要添加相关依赖并配置Redis连接信息即可,具体步骤如下:创建SpringBoot项目:首先创建SpringBoot项目,添加如下依赖:org.springframework.bootspring
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野生的程序媛
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- 30天学会Go--第7天 GO语言 Redis 学习与实践(改)
野生的程序媛
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30天学会Go–第7天GO语言Redis学习与实践(改)文章目录30天学会Go--第7天GO语言Redis学习与实践(改)前言一、Redis基础知识1.1Redis的核心特性1.2Redis常见使用场景二、安装Redis2.1在Linux上安装2.2在Windows上安装2.3使用Docker安装Redis三、Redis常用命令3.1基本操作3.2数据结构操作字符串(String)扩展命令:哈希(
- 基于PHP进程控制与Redis队列的异步任务实践——解决Excel导入接口超时问题
问题背景与解决方案问题场景在实现Excel数据导入功能时,遇到一个典型的生产者-消费者场景:主流程:Excel文件解析→数据校验→数据库事务写入附加流程:将成功数据推送给第三方系统当第三方接口响应缓慢时(实测平均耗时8-12秒),导致整体接口响应时间超出前端等待阈值,造成以下问题:前端显示系统错误(HTTP500)实际业务数据已完整入库用户体验与数据一致性存在割裂解决方案演进同步方案:直接顺序执行
- Dify 本地部署指南
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一、前置条件CloneDify代码:gitclonehttps://github.com/langgenius/dify.git在启用业务服务之前,我们需要先部署PostgresSQL/Redis/Weaviate(如果本地没有的话),可以通过以下命令启动:cddockercpmiddleware.env.examplemiddleware.envdockercompose-fdocker-com
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苍穹外卖redis学习数据库java后端
Redisredis是基于key-valve的方式将热门数据存储在内存,访问性能高的数据库redis服务端启动:redis-serve.exeredis.windows.confredis服务端关闭:ctrl+credis客户端连接本地:redis.cli.exeredis客户端连接其他地方:redis.cli.exe-hhost-p6379-a****(密码)//-h即host-p即port这里
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- Redis缓存穿透、雪崩、击穿的解决方案
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在大型业务系统或用户活跃量较大的环境中,用户往往对某些数据的访问量会非常大,为了保护数据库而引入了缓存Redis,但是其也会出现一些问题,而导致严重的后果,比如缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿,下面我将针对这几个问题给出解决方案。1.缓存穿透缓存穿透发生的原因就是“用户”访问一个缓存中不存在,数据库中也不存在的数据。当这种请求量非常大时,就会对数据库造成非常大的压力。为了解决这个问题,通常有两种解决方
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一、本地环境准备源码下载、本地Jdk及Node.js环境安装,参考以下文章。附:RuoYi-Vue下载与运行二、服务器环境准备1.安装Jdk附:JDK8下载安装与配置环境变量(linux)2.安装MySQL附:MySQL8免安装版下载安装与配置(linux)3.安装Redis附:Redis下载安装与配置(linux)4.安装Nginx附:
- 《颠覆认知,我用大模型+Redis实现SQL智能补全,开发效率暴涨500%》
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一、前言:当SQL补全遇到大模型(插入传统SQL补全工具与ChatGPT对比图)你是否还在为这些场景抓狂?-凌晨3点记不清HiveQL的窗口函数语法-面对新接触的ClickHouse方言不知所措-团队新人总把STR_TO_DATE写成DATE_FORMAT传统IDE的SQL补全就像"人工智障",直到我把大模型装进Redis…##二、效果展示:智能补全的降维打击(GIF动图展示输入SELECT*FR
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肅
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在linux下安装GCC报依赖关系错误问题解决办法:背景:公司给的机器,机器是禁网的情况下。挂载了镜像安装,但在安装Redis的时候显示没有安装gcc,再安装gcc的时候提示机子上的glibc跟挂载镜像里面的不匹配,系统中已安装的glibc版本为2.17-326.el7_9,安装源中提供的gcc软件包要求使用的glibc版本为2.17-317.el7。所以依赖出了问题[root@localhost
- Linux 提权
藤原千花的败北
权限提升网络安全linux运维网络安全
文章目录前言1.内核漏洞提权脏牛(CVE-2016-5195)2.不安全的系统配置项2.1SUID/SGID提权2.2sudo提权2.3定时任务提权2.4capabilities提权3.第三方软件提权TomcatmanagerNginx本地提权(CVE-2016-1247)Redis未授权4.参考前言Linux提权总结1.内核漏洞提权内核管理着组件(如系统上的内存)和应用程序之间的通信。这个关键作
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目录redis持久化RDB(RedisDatabase)持久化AOF(AppendOnlyFile)持久化redis持久化在Redis中,持久化是确保数据在Redis服务器重启后不丢失的关键功能。Redis提供了两种主要的数据持久化方式:RDB(RedisDatabase)持久化和AOF(AppendOnlyFile)持久化。Redis的默认持久化方式是RDB(快照)。在Redis启动时,它会定期
- docker运行容器命令 redis 指定端口
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我整理的一些关于【Docker】的项目学习资料(附讲解~~)和大家一起分享、学习一下:https://edu.51cto.com/surl=QsXoR2使用Docker运行Redis容器并指定端口的详细指南本文旨在帮助初学者理解如何使用Docker来运行Redis容器,并指定端口。Docker是一个开源平台,允许开发者将应用和其依赖打包成一个标准的单元——容器。通过使用Docker,开发者可以确保
- Redis 主从复制机制深度解析与实践指南
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redisredis数据库缓存
Redis的主从复制(Replication)是构建高可用、高性能分布式缓存和数据库系统的核心机制。通过主从复制,数据可以从一个主节点(Master)自动同步到多个从节点(Slave),实现读写分离、负载均衡和故障恢复。本文将深入探讨主从复制的原理、配置方法、常见问题及优化策略。一、主从复制的核心概念1.1什么是主从复制?主从复制是一种数据同步机制,允许从节点实时复制主节点的数据。主节点负责处理写
- MySQL-关于如何保存“大数据”
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作者:赵师的工作日(赵明中)现役OracleACE、MySQL8.0ocp、TiDBPCTA\PCTP、ElasticsearchCertifiedEngineer微信号:mzzhao23微信公众号:赵师的工作日墨天轮社区:赵师的工作日CSND:赵师的工作日数据库的种类有很多,各类数据库充分发挥各自的优势从而保证业务稳定运行,mysql轻量级、关键数据,redis缓存、快,ES搜索,Mongodb
- Spring Cloud Alibaba微服务架构实战教程—17分布式缓存下Redis设计
江湖一点雨
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前言大多数的文章,开头就是告诉你使用redis做缓存,怎么怎么样,而本系列,不打算采用这样无趣的写法,这和直接搬运有什么区别?笔者力求读者能得到更大程度的系统学习,会从为什么使用缓存来给大家进行学习。问问大家,当系统的执行速度慢怎么办?对于更新速度不是很快的站点,可以采用静态化来避免过多的数据查询。通常前端使用Freemaker或Velocity、thymeleaf等模板引擎来实现页面的静态化。对
- Redis过期机制
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const(cacheDuration=24*time.Hour)funcSetToCache(rdb*redis.Client,keystring,data[]byte)error{returnrdb.Set(rdb.Context(),key,data,cacheDuration).Err()}以上函数中的rdb.Set(rdb.Context(),key,data,cacheDuration
- Java基于redis实现进度条
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一.问题背景为了提升用户体验,开发中有很多场景需要用到进度条,比如导入、导出、大规模更新操作等。进度条在许多大型系统中使用频率较高,反复编写既麻烦又不利于维护,因此基于Redis抽成公共方法供不同功能调用。二.实现方案1.引入依赖如果系统已集成Redis,直接跳到第5步,进度条实现。org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis2.配置
- 如何实现集群中的session共享存储?思维导图 代码示例(java 架构)
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集群中Session共享存储的实现在分布式系统或集群环境中,确保用户会话(Session)能够在所有节点之间共享是一个关键问题。为了实现这一点,可以采用多种策略和技术。以下是关于如何在Java架构中实现集群中的Session共享存储的主要方面:1.使用集中式存储服务Memcached:轻量级、高性能的内存缓存系统,适用于存储短期的session数据。Redis:功能更强大的键值存储数据库,不仅支持
- (9)异步Mongo驱动的性能测试——响应式Spring的道法术器
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【道法术器】响应式Spring响应式异步Mongo性能
本系列其他文章见:《响应式Spring的道法术器》。前情提要:SpringWebFlux快速上手|SpringWebFlux性能测试|SpringWebClient性能测试1.4.4同步与异步数据库驱动的性能对比许多数据库已陆续推出官方的异步驱动,在SpringDataReactive中,已经集成了Mongo、Casandra、Redis、CouchDB的异步驱动。在SpringWebFlux中使
- Java八股文九:Redis
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java八股文
文章目录九、Redis1、数据类型2、Redis如何实现key的过期删除?3、Redis的持久化机制4、如何解决Redis缓存雪崩和缓存穿透?5、如何使用Redis实现消息队列?九、Redis1、数据类型String常用命令:set,get,decr,incr,mget等。Hash常用命令:hget,hset,hgetall等List常用命令:lpush,rpush,lpop,rpop,lrang
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面经redis缓存数据库八股文面试
文章目录1.Redis的数据结构有哪些,以及它们的用途是什么?2.Redis如何实现持久化,并且有哪些方式可以实现持久化?3.Redis的数据淘汰策略有哪些,并如何选择合适的策略?1.Redis的数据结构有哪些,以及它们的用途是什么?回答:Redis支持以下几种数据结构:Strings(字符串):用于存储字符串、整数或浮点数。Hashes(哈希):用于存储键值对的无序散列表。Lists(列表):用
- 【5分钟背八股】redis主从复制的原理?持久化RDB和AOF?
熬夜加班写代码
Java面试程序员redisjava后端面试
面试官:Redis主从复制的原理?主从复制机制当一个master实例和一个slave实例连接正常时,master会发送一连串的命令流来保持对slave的更新,以便于将自身数据集的改变复制给slave,:包括客户端的写入、key的过期或被逐出等等。当master和slave之间的连接断开之后,因为网络问题、或者是主从意识到连接超时,slave重新连接上master并会尝试进行部分重同步:这意味着它会
- redis的两种持久化方式
kse_music
#DBredis数据库缓存
目录一、RDB模式二、AOF模式三、缓存穿透雪崩穿透四、接口幂等性一、RDB模式RDB机制的优势和略施RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。也是默认的持久化方式,这种方式是就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认的文件名为dump.rdb。可以通过配置设置自动做快照持久化的方式。我们可以配置redis在n秒内如果超过m个key被修改就自动做快照,下面是默认的快
- 揭秘!Redis 分布式锁在订单创建系统中的精妙应用
一、引言在当今数字化的浪潮中,分布式系统已成为众多企业构建大规模应用的首选架构。在分布式环境下,多个服务实例并行处理请求,当涉及到对共享资源的操作时,如创建订单,若缺乏有效的同步机制,就极易引发数据不一致、重复提交等棘手问题。分布式锁作为解决这些问题的关键技术,能确保在分布式环境下对共享资源的互斥访问。Redis凭借其高性能和支持原子操作的特性,成为实现分布式锁的热门选择。接下来,我们将深入剖析R
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
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MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
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mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,