嗨,大家好,欢迎大家关注我的博客,我是Payne,我的博客地址是https://qinyuanpei.github.io。在上一篇博客中,我们使用了.NET Core和Vue搭建了一个基于WebSocket的聊天室。在今天这篇文章中,我们会继续深入这个话题。博主研究WebSocket的初衷是,我们的项目上有需要实时去推送数据来完成图表展示的业务,而博主本人对这个内容比较感兴趣,因为博主有对爬虫抓取的内容进行数据可视化(ECharts)的想法。可遗憾的是,这些数据量都不算太大,因为难以支持实时推送这个想法,当然更遗憾的是,我无法在项目中验证以上脑洞,所以,最终退而求其次,博主打算用Redis和WebSocket做一个弹幕的Demo,之所以用Redis,是因为博主懒到不想折腾RabbitMQ。的确,这世界上有很多事情都是没有道理的啊……
其实,作为一个业余的数据分析爱好者,我是非常乐意看到炫酷的ECharts图表呈现在我的面前的,可当你无法从一个项目中收获到什么的时候,你唯一的选择就是项目以外的地方啦,所以,在今天这样一个精细化分工的时代,即使你没有机会独立地完成一个项目,我依然鼓励大家去了解项目的“上下文”,因为单单了解一个点并不足以了解事物的全貌。好了,下面我们来简单说明下这个Demo整体的设计思路,即我们通过Redis来“模拟”一个简单的消息队列,客户端发送的弹幕会被推送到消息队列中。当WebSocket完成握手以后,我们定时从消息队列中取出弹幕,并推送到所有客户端。当客户端接收到服务端推送的消息后,我们通过Canvas API完成对弹幕的绘制,这样就可以实现一个基本的弹幕系统啦!
首先,我们来实现服务端的消息推送,其基本原理是:在客户端和服务端完成“握手”后,我们循环地从消息队列中取出消息,并将消息群发至每一个客户端,这样就完成了消息的推送。同上一篇文章一样,我们继续基于“中间件”的形式,来编写消息推送相关的服务。这样,两个WebSocket服务可以独立运行而不受到相互的干扰,因为我们将采用两个不同的路由。在上一篇文章中,我们给“聊天”中间件WebSocketChat配置的路由为/ws**ws。这里,我们将“消息推送”中间件WebSocketPush配置的路由为/push**。这块儿我们做了简化,不再对所有WebSocket的连接状态进行维护,因为对一个弹幕系统而言,它不需要让别人了解某个用户的状态是否发生了变化。所以,这里我们给出关键的代码。
public async Task Invoke(HttpContext context)
{
if (!IsWebSocket(context))
{
await _next.Invoke(context);
return;
}
var webSocket = await context.WebSockets.AcceptWebSocketAsync();
_socketList.Add(webSocket);
while (webSocket.State == WebSocketState.Open)
{
var message = _messageQueue.Pull("barrage",TimeSpan.FromMilliseconds(2));
foreach(var socket in _socketList)
{
await SendMessage(socket,message);
}
}
await webSocket.CloseAsync(WebSocketCloseStatus.NormalClosure, "Close", default(CancellationToken));
}
同样地,我们需要在Startup类中添加WebSocketPush中间件。按照ASP.NET Core中的惯例,我们为IAppBuilder接口增加一个名为UseWebSocketPush的扩展方法。这样,可以让我们直接使用该方法完成中间件的注册。
public static void UseWebSocketPush(this IApplicationBuilder app)
{
app.UseMiddleware();
}
OK,在编写“消息推送”中间件的时候,我们会注意到,我们使用了一个名为SimpleMessageQueue的类来取得消息,而服务端会负责将该消息群发到所有的客户端。这个其实就是博主写的一个简单的消息队列啦,如此简洁直白的命名证明它的确非常简单。有多简单呢?我想一会儿大家就会找到答案。在此之前,我想和大家讨论这样一个问题。其实,聊天室和弹幕挺像的吧,理论上服务端接收到客户端发的消息,就可以直接群发过去啊,为什么要搞一个消息队列在这里呢?而且更扯的一点是,既然博主你选择用Redis啦,你难道不知道Redis天生就支持发布订阅(Pub-Sub)吗?为什么要搞一个消息队列在这里呢?
对这个问题,我的想法其实是这样的,我最初想做的是:后端定期推送数据到前端,再由前端通过这些数据来绘制图表。此时,无论后端还是前端,其实都是数据的消费者,这些数据当然不能一股脑儿全给它们啊,这吃撑着了可怎么办,所以,为了避免它们消化不良,我得有一个东西帮助它维持秩序啊,这就是消息队列啊。简单来说,如果数据量超过程序的处理能力,这个时候我们就需要消息队列在前面帮忙“挡”一下。想象一下,如果去银行办理业务的人,都不排队一股脑儿涌向柜台,银行柜员大概会感到崩溃。我们的程序模拟的是现实生活,所以,我们需要消息队列。
那么,有朋友要问啦,就算你要用消息队列,那博主你为什么不用RibbitMQ,再不济可以考虑微软自带的MQ啊,为什么要用Redis做一个MQ呢?就算你坚持要用Redis做MQ,为什么不考虑用的Redis的发布-订阅(Pub-Sub)呢?对于第一个问题,你可以理解为我穷或者懒(穷个什么鬼啊,你特么就是懒(:з」∠))。我就是懒得去搞RabbitMQ,谁让我电脑C盘都快爆炸了呢,自从我把玩了几次Docker for Windows以后,而且我们项目上还真有不被允许用MQ的情况。所以,基于以上原因,我选择了Redis。
那么,为什么不用发布-订阅(Pub-Sub)呢,因为观察者模式的一个前提是,订阅者和主题必须在同一个上下文,即消息的发送方和接受方都必须同时“在线”。可Bilibili的弹幕和用户的在线与否无关,这意味着发弹幕与接收弹幕可以不在同一个时刻,所以,在设计上我们是提供了一个API接口来发送弹幕,而不是直接通过WebSocket来发送。否则,消息都到达服务端了,再通过一个消息队列来取消息,这就真的有点奇怪了不是吗?
下面给出这个消息队列的实现,原理上是这样的,每一个消息所在的Channel,实际上都是一个列表,我们使用Channel的名称作为这个列表的键。接下来,ServiceStack提供的Redis客户端中,提供了名为BlockingListItem()的方法,它可以提供类似消息队列的功能,我们在这个基础上实现了一个简单的消息队列。
public class SimpleMessageQueue
{
private string _connectionString;
private readonly BasicRedisClientManager _clientManager;
public SimpleMessageQueue(string connectionString)
{
_connectionString = connectionString;
_clientManager = new BasicRedisClientManager(_connectionString);
}
public void Push(string channel, string messsage)
{
using (var client = _clientManager.GetClient())
{
client.PushItemToList(channel, messsage);
}
}
public void Push(string channel, IEnumerable<string> messages)
{
using (var client = _clientManager.GetClient())
{
client.AddRangeToList(channel, messages.ToList());
}
}
public string Pull(string channel,TimeSpan interval)
{
using (var client = _clientManager.GetClient())
{
return client.BlockingDequeueItemFromList(channel,interval);
}
}
}
相应地,在WebSocketPush中间件中,我们通过Pull()方法来取得消息,时间间隔为2s。在MessageController中,我们提供了用以发送弹幕的API接口,它实际上调用了Push()方法,这个非常简单啦,我们不再做详细说明。
[HttpPost]
[Route("/api/message/publish/barrage")]
public IActionResult Publish()
{
Stream stream = HttpContext.Request.Body;
byte[] buffer = new byte[HttpContext.Request.ContentLength.Value];
stream.Read(buffer, 0, buffer.Length);
string message = System.Text.Encoding.UTF8.GetString(buffer);
_redisPublisher.Push("barrage", message);
Response.Headers.Add("Access-Control-Allow-Origin", "*");
return Ok();
}
好啦,截止到目前为止,我们所有后端的开发已基本就绪。现在,我们来关注下前端的实现。关于WebSocket原生API的使用,在上一篇文章中,我们已经讲过啦,这里我们重点放在客户端提交弹幕以及绘制弹幕。
首先来说,客户端提交弹幕到服务器,因为我们已经编写了相应的Web API,所以这里我们简单调用下它就好。和上一篇文章一样,我们继续使用Vue作为我们的前端框架,这对一个不会写ES6和CSS的伪前端来说,是非常友好的一种体验。因为现在是2018年,所以,我们要坚决地放弃jQuery,虽然它的ajax的确很好用,可这里我们还是要使用Axios:
axios.post("http://localhost:8002/api/message/publish/barrage",{
value: self.value,
color: self.color,
time: self.video.currentTime
}).then(function (response) {
console.log(response);
})
.catch(function (error) {
console.log(error);
});
接下来,说说弹幕绘制。我们知道,HTML5中提供了基于Canvas的绘图API,所以,我们这里可以用它来完成弹幕的绘制。基本思路是:根据video标签计算出弹幕出现的范围,然后让弹幕从右侧向左逐渐移动,而弹幕的垂直位置则可以是顶部/底部/随机,当弹幕移动到屏幕左侧时,我们从弹幕集合中移除掉这个元素即可。下面给出基本代码,绘图相关的接口可以参考这里,弹幕相关参考了这篇文章:
var context = canvas.getContext('2d');
context.shadowColor = 'rgba(0,0,0,' + this.opacity + ')';
context.shadowBlur = 2;
context.font = this.fontSize + 'px "microsoft yahei", sans-serif';
if (/rgb\(/.test(this.color)) {
context.fillStyle = 'rgba(' + this.color.split('(')[1].split(')')[0] + ',' + this.opacity + ')';
} else {
context.fillStyle = this.color;
}
context.fillText(this.value, this.x, this.y);
OK,现在我们来一起看看最终的效果,如你所见,在视频播放过程中,我们可以通过视频下方的输入框发送弹幕,弹幕会首先经由Redis缓存起来,当到达一定的时间间隔以后,我们就会将消息推送到客户端,这样所有的客户端都会看到这条弹幕,而对于客户端来说,它在和服务端建立WebSocket连接以后,唯一要做的事情就是在onmessage回调中取得弹幕数据,并将其追加到弹幕数组中,关于弹幕绘制的细节,我们在本文的第三节已经做了相关说明,在此不再赘述。
这里,我们采用了前后端分离的设计,即使我们没有并使用主流的ES6去实现客户端。因此,这是客户端实际上是一个静态页面,在本地开发阶段,我们可以通过打开多个浏览器窗口来模拟多用户。那么,如果我们希望让更多人来访问这个页面该怎么做呢?这就要说到ASP.NET Core中的静态文件中间件。无论是IIS还是Apache,对静态页面进行展示,是一个Web服务器最基本的能力。在ASP.NET Core中,我们是通过静态文件中间件来实现这个功能,简而言之,通过这个功能,我们就可以让别人通过IP或者域名来访问wwwroot目录下的内容。具体代码如下:
app.UseDirectoryBrowser();
app.UseStaticFiles();
当然,这里有一个细节是为了让别人可以通过IP或者域名来访问你的服务,你需要修改下WebHostBuilder中URL。此外,因为我们在前端界面中使用了绝对的URL去访问WebAPI,因此,当前端页面和WebAPI不在一个域中时,就会出现所谓垮域的问题,这方面的内容非常丰富,因为这是一个再常见不过的问题,身处在这个时代,80%的问题都已经被解决过了,这到底是我们的幸运还是不幸呢?
WebHost.CreateDefaultBuilder(args)
.UseStartup()
.UseUrls("http://*:8002");
本文在上一篇的基础上,借助Redis和WebSocket实现了一个简单的弹幕系统。博主的初衷是想一个数据可视化的小项目,可以通过WebSocket实时地刷新图表,因为在博主看来,数据分析同样是有趣的事情。这篇文章选取博主在工作中遇到的实际场景作为切入点,试图发掘出WebSocket在实时应用方面更多的可能性。
首先,我们编写了“消息推送”中间件,并通过不同的路由来处理各自的业务,实现了模块间的相互独立。接下来,我们讨论了Redis作为消息队列的可行性,并基于Redis编写了一个简单的消息队列。最终,通Canvas API完成客户端弹幕的绘制,实现了从后端到前端的方案整合。藉由这个小项目,可以引出ASP.NET Core相关的话题,譬如静态文件中间件、部署、跨域等等的话题,感兴趣的朋友可以自己去做进一步的了解,以上就是这篇博客的全部内容啦,谢谢大家!