windows下安装PyTorch0.3.0

相信大家都是来找安装教程的，我们直接进入正题。

本文发布时间2018/1/6，由于PyTorch更新很快，所以如果距离此时间过长，请慎重参考。

首先先声明：希望大家把python版本设置为3.5.因为在windows上安装深度学习框架，无论是TensorFlow还是Pytorch，都不支持python2，由于TF不支持3.6，所以我推荐大家使用3.5.不过3.6的安装方法也会给大家，大家也可以试试。

windows版本要求64位。32位的同学。。。可以更新了。已经2018年了。32位系统不能存储单个文件大于4G的。。

然后，大家pip应该有吧，这个教程很简单，不需要conda也不需要别的乱七八糟的，就最基础的，pip就行。

然后去网盘下载：

链接：https://pan.baidu.com/s/1dUrI3O 密码：lahq

有两个版本一个对应3.5一个对应3.6.然后下载以后，在这个路径下 pip install "torch-0.3.0b0+591e73e-cp35-cp35m-win_amd64.whl"(输入pip install 然后点击一下或多下tab，自动会有这个文件出现）

然后就装完了。简单吗。测试一下：

如果没有GPU，那其实安装已经结束了，但我相信大部分人，都是要gpu版本的。

去安装一下cuda8+cudnn6.或者cuda9+cudnn7。我是前者，因为我装过TensorFlow只支持cuda8。网上教程很多，不过坑，其实只有一个。安装cuda请选择自定义安装，只勾选cuda，其他一律不选！然后英伟达驱动安装最新的低一版就可以（不放心最新版），驱动安装可以在cuda前也可以在cuda后。至于cudnn，复制黏贴，很简单。下载不下来的话，可以联系我。

如果你在安装pytorch之前没有装cuda，那么你需要先

pip uninstall torch

然后再重新装一遍，测试的话：

然后，你们还可以试试具体案例（官方demo有的跑不起来，需要略作修改，可能是因为PyTorch版本更新太快的原因），比如我写的一个训练好的ResNet：我的github，直接下载到一个文件夹下，

python load_resnet.py

然后它会下载训练集，给出结果。

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