巧用Superset大数据分析平台搞定各类图表

前言

其实大数据图表展示的这类平台有很多，Superset是其中之一，最近有个需求对各类图表展示的开发较多，索性将工作量交给这个平台。

介绍

Superset的中文翻译是快船，而Superset其实是一个自助式数据分析工具，它的主要目标是简化我们的数据探索分析操作，它的强大之处在于整个过程一气呵成，几乎不用片刻的等待。

部署

docker方式（推荐）

docker pull amancevice/caravel
docker run --name caravel -d -p 8088:8088 amancevice/caravel
docker exec -it caravel demo
#系统会提示设置管理员

具体效果如下

[root@localhost ~]# docker exec -it ac94ec4d9469 demo
Username [admin]: admin
User first name [admin]: admin
User last name [user]: a
Email [[email protected]]: a
Password: 
Repeat for confirmation:
******此处省略几百行

centos系统

yum makecache
sudo easy_install -i http://pypi.douban.com/simple/ pip
sudo easy_install pip
sudo yum install gcc libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel libsasl2-devel openldap-devel

#安装Superset 
pip install superset 

#创建管理员用户名和密码 
fabmanager create-admin --app superset 

#初始化Superset 
superset db upgrade 

#装载初始化样例数据 
superset load_examples 

#创建默认角色和权限 
superset init 

#启动Superset 
superset runserver 

数据库依赖

数据库	命令	链接方式
MySQL	pip install mysqlclient	mysql://
Postgres	pip install psycopg2	postgresql+psycopg2://
Presto	pip install pyhive	presto://
Oracle	pip install cx_Oracle	oracle://
sqlite		sqlite://
Redshift	pip install sqlalchemy-redshift	redshift+psycopg2://
MSSQL	pip install pymssql	mssql://
Impala	pip install impyla	impala://
SparkSQL	pip install pyhive	jdbc+hive://

改造（docker环境）

因为默认是有权限控制的，即使分享出去的图表也需要登录用户才能看到，那如何做到不登陆用户也能查看图表呢，于是改造之路就开始了。

方法一：改源码

刚开始没找到方法，不得不从从源码入手解开权限，
https://github.com/apache/incubator-superset/blob/master/superset/views/core.py这个文件
/superset/views/core.py文件922行删掉 @has_access_api注解

@log_this
    @has_access_api
    @expose("/explore_json///")
    def explore_json(self, datasource_type, datasource_id):
        try:
            viz_obj = self.get_viz(
                datasource_type=datasource_type,

1006行删掉 @has_access_api注解

 @log_this
    @has_access
    @expose("/explore///")
    def explore(self, datasource_type, datasource_id):
        form_data = self.get_form_data()

在1017行加入

viz_obj.datasource.("all_datasource_access")

增加库的访问权限，可能还有些地方要改，该方法改了源码，侵入性强，不推荐。

方法二：改配置（推荐）

/superset/config.py第127行

# ---------------------------------------------------
# Roles config
# ---------------------------------------------------
# Grant public role the same set of permissions as for the GAMMA role.
# This is useful if one wants to enable anonymous users to view
# dashboards. Explicit grant on specific datasets is still required.
PUBLIC_ROLE_LIKE_GAMMA = False

将PUBLIC_ROLE_LIKE_GAMMA改为True，
注释意思
授予公共角色与GAMMA角色相同的权限集。
如果想让匿名用户查看，可以设置这里
在仪表盘对特定数据集的授权显示，也在这里设置。

加入数据库权限这里加入所有数据库权限

Public  [can explore on Superset, all database access on all_database_access, can explore json on Superset]

其中
can explore on Superset为导出图表
can explore json on Superset为导出图表json
all database access on all_database_access访问所有数据库权限，也可以设置单个

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