ElasticSearch入门（六）ElasticSearch的结构化查询
前言
本章讲解ElasticSearch的结构化查询的相关知识
方法
1.概念
前面我们提到了ES的DSL查询，我们只是简单列举了几个比较常用的查询，没有深入的去剖析，本章将基于此进行深度的讲解！
2.term/terms查询
1）term查询
term查询主要用于精确匹配哪些值，比如数字，日期，布尔值或者not_analyzed的字符串未经分析的文本数据类型。
范例：查询年龄为26的数据信息
POST http://localhost:9200/jwang_test/user/_search
{
"query": {
"term": {
"age": 26
}
}
}查询结果为：
2）terms查询
terms查询和term比较类似，但terms允许指定多个匹配条件。如果某个字段指定了多个值，那么文档需要一起去匹配。
范例：查询年龄位26和30的用户数据信息
POST http://localhost:9200/jwang_test/user/_search
{
"query": {
"terms": {
"age": [26,30]
}
}
}查询结果如下：
3.range查询
range查询可以允许我们按照指定的范围查找数据。
范围操作符：
gt：大于，gte：大于等于，lt：小于，lte：小于等于
范例：查询年龄大于等于26小于30的数据信息
POST http://localhost:9200/jwang_test/user/_search
{
"query": {
"range": {
"age": {
"gte": 26,
"lt": 30
}
}
}
}查询结果如下：
4.exists查询
exists查询可以用于查找文档中是否包含指定字段或者没有某个字段，类似于SQL中的is null
范例：查询包含title字段的数据
POST http://localhost:9200/jwang_test/user/_search
{
"query": {
"exists": {
"field":"title"
}
}
}查询结果如下：
显然是没有的，哈哈！
5.match查询
这个查询我们在之前是用到过的。
match查询时一个标准的查询，不论你需要全文本查询（模糊）还是精确查询都可以用它
范例：查询名字中带“云”字的数据信息
POST http://localhost:9200/jwang_test/user/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "云"
}
}
}查询结果如下所示：
6.bool查询
bool查询可以用来合并多个条件的查询结果的布尔逻辑，它包含下面的一些操作符：
- must：多个查询条件完全匹配，相当于and
- must_not：多个查询条件的相反匹配，相当于not
- should：至少有一个查询条件匹配，相当于or
范例：查询用户性别为男的且年龄不大于30岁的数据
POST http://localhost:9200/jwang_test/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"match": {
"sex": "男"
}
},
"must_not": {
"range": {
"age": {
"gt": 30
}
}
}
}
}
}查询结果如下：
附录：过滤查询
filter查询：
之前所说的must，must_not等查询都需要计算查询结果的匹配程度，也就是之前的元数据_source
我们的过滤查询则不用考虑那么多，且可以缓存查询结果，速度大大提升。
建议：精确匹配的时候考虑使用该过滤查询！
范例：查询年龄为26岁的数据
POST http://localhost:9200/jwang_test/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": {
"term": {
"age": 26
}
}
}
}
}查询结果如下所示：
