【VC++、OpenCV3.4】图像取反操作

相较于指针，有更简单的方式获取像素。指针不适合新手

下面介绍处理多通道图像的像素值：

这里发现一个很蛋疼的问题：我这个vs2017+OpenCV3.4.1的环境，当鼠标移动到Mat上的时候就会卡死，动不了了，一开始我还以为是电脑的原因。一百度发现好多人都有这个问题。找到解决方案：在Mat的源文件中，将Mat和注释之间加上一个空行，之后就没有这个问题了。——只想说，这个问题让我曾经一度十分崩溃！

1、修改图像像素值

Mat m=imread();

m.at()可以获得当前图像（单通道）的像素

m.at()可以获得当前图像（RGB通道的像素），可以由[0]、[1]、[2]分别获得B、G、R的通道像素。

Vec3b，也可以写成Vec3f（浮点型）。

2、读写像素

读一个GRAY图像的像素点值（CV_8UC1）:Scalar intensity=img.at(y,x);或者Scalar intensity =img.at(Point(x,y));

读一个RGB图像的像素值：

Vec3b intensity=img.at(y,x);

或者Vec3f intensity = img.at(y,x);

float blue=intensity.val[0];

float green = intensity.val[1];

float red = intensity.val[2];     

另外：

将CV_8UC1转换成CV_32F1的操作：src.convertTo(dst,CV_32F);

空白图像赋值：img=Scalar(0);

3、ROI的选择：

Rect r(10,10,100,100);

Mat smallimg=img(r);

本节代码：

#include
#include

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
	
	Mat src = imread("C:\\Users\\admin\\Desktop\\demo.jpg", IMREAD_COLOR);
	if (src.empty())
	{
		printf("Could not load image...");
		return 0;
	}
	int n1 = src.channels();
	printf("The depth of src is: %d\n", n1);

	Mat dst;
	cvtColor(src, dst,CV_BGR2GRAY);//第4个参数省略。。默认0
	int n2 = src.channels();
	printf("The depth of dst is: %d\n", n2);
	namedWindow("Demo image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("Demo image", src);



	int height = dst.rows;
	int width = dst.cols;
	namedWindow("output window", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("output window", dst);

	Mat m = Mat::zeros(height, width, CV_8UC1);
	for (int row=0; row < height; row++)
	{
		for (int col = 0; col < width; col++)
		{
			m.at(row, col) = 255 - dst.at(row, col);
			//int gray= dst.at(row, col);
			//dst.at(row, col) = 255 - gray;
		}
	}
	namedWindow("singlechannel window", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("singlechannel window", m);

	Mat m2;
	m2.create(src.size(), src.type());
	int height2 = src.rows;
	int width2 = src.cols;
	int np = src.channels();
	
	/*
	for (int row = 0; row < height2; row++)
	{
		for (int col = 0; col < width2; col++)
		{
			if (np==1)
			{
				dst.at(row, col) = 255 - dst.at(row, col);
			}
			else if(np==3){
				m2.at(row, col)[0] = 255 - src.at(row, col)[0];
				m2.at(row, col)[1] = 255 - src.at(row, col)[1];
				m2.at(row, col)[2] = 255 - src.at(row, col)[2];
			}
			
		}
	}
	*/
	
	//调用api
	bitwise_not(src, m2);


	namedWindow("Mulchannels window", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("Mulchannels window", m2);

	waitKey(0);
	return 0;
}

效果：

//取灰度的不同方法
m3.at(row, col) = max(m2.at(row, col)[0], max(m2.at(row, col)[1], m2.at(row, col)[2]));