OpenCV图像处理技术（Python）——入门

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OpenCV入门

图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息的重要手段，OpenCV作为一个开源的计算机视觉库，它包括几百个易用的图像成像和视觉函数，既可以用于学术研究，也可用于工业邻域，它于1999年由因特尔的Gary Bradski启动，OpenCV库主要由C和C++语言编写，它可以在多个操作系统上运行。

1.1图像处理基本操作

在图像处理过程中，读取图像、显示图像、保存图像是最基本的操作，在进行这些操作之前我们需要进下载opencv(pip install opencv-python或者pip install opencv-python==4.5.1.48),之后在编写代码时进行导包（import cv2）。

1.1.1 读取图像
在进行图像处理操作时，我们需要先来读取图像，OpenCV使用cv2.imread()来读取图像，该函数支持各种静态图像格式。该函数的语法格式为：
img=cv2.imread(filename[,flags])
· img是返回值，其值是读取到的图像。如果未读取到图像，则会报错。
· file表示读取图像完整。
· flags是读取标记。