OpenCV:copyMakeBorder的用法

在OpenCV滤波算法中,有两个非常重要的基本工具函数,copyMakeBorder和borderInterpolate


copyMakeBorder

函数原型

void copyMakeBorder( const Mat& src, Mat& dst,
int top, int bottom, int left, int right,
int borderType, const Scalar& value=Scalar() );

源码在utils.cpp中


功能

扩充src的边缘,将图像变大,然后以各种外插方式自动填充图像边界,这个函数实际上调用了函数cv::borderInterpolate,这个函数最重要的功能就是为了处理边界,比如均值滤波或者中值滤波中,使用copyMakeBorder将原图稍微放大,然后我们就可以处理边界的情况了

其中:

src,dst:原图与目标图像

top,bottom,left,right分别表示在原图四周扩充边缘的大小

borderType:扩充边缘的类型,就是外插的类型,OpenCV中给出以下几种方式

  * BORDER_REPLICATE
  * BORDER_REFLECT
  * BORDER_REFLECT_101
  * BORDER_WRAP
  * BORDER_CONSTANT

实际中,还有其他的宏定义

//! various border interpolation methods
enum { BORDER_REPLICATE=IPL_BORDER_REPLICATE, BORDER_CONSTANT=IPL_BORDER_CONSTANT,
       BORDER_REFLECT=IPL_BORDER_REFLECT, BORDER_WRAP=IPL_BORDER_WRAP,
       BORDER_REFLECT_101=IPL_BORDER_REFLECT_101,          BORDER_REFLECT101=BORDER_REFLECT_101,
       BORDER_TRANSPARENT=IPL_BORDER_TRANSPARENT,
       BORDER_DEFAULT=BORDER_REFLECT_101, BORDER_ISOLATED=16 };

这几种方式到底什么意思呢?

OpenCV给出了解释:

代码来自源码:filter.cpp

/*
 Various border types, image boundaries are denoted with '|'
 * BORDER_REPLICATE:     aaaaaa|abcdefgh|hhhhhhh

 * BORDER_REFLECT:       fedcba|abcdefgh|hgfedcb
 * BORDER_REFLECT_101:   gfedcb|abcdefgh|gfedcba
 * BORDER_WRAP:          cdefgh|abcdefgh|abcdefg
 * BORDER_CONSTANT:      iiiiii|abcdefgh|iiiiiii  with some specified 'i'
 */

个人觉得OpenCV解释的还是挺形象的

这里我们重点看下面这非常常见的几种


BORDER_REPLICATE:复制法,也就是复制最边缘像素。

OpenCV:copyMakeBorder的用法_第1张图片

如上图,红色区域为src的最边界像素,蓝色区域是扩充的边界,我们将边缘扩大了5个像素(right=5),蓝色区域的宽度就是5,复制了5次红色区域的值

这种方式也就是OpenCV中的中值滤波medianBlur采用的边界处理方式


BORDER_REFLECT_101:对称法,也就是以最边缘像素为轴,对称。

下面我们看图

OpenCV:copyMakeBorder的用法_第2张图片

绿色区域是src最边界的像素,蓝色区域是我们扩充的5个像素的扩充边界,而红色区域就是蓝色区域在src的对称部分

 这种方式也是OpenCV边界处理的默认方式(BORDER_DEFAULT=BORDER_REFLECT_101)

也是filter2D,blur,GaussianBlur,bilateralFilter的默认处理方式,所以这种方式在边界处理中应用还是非常广泛的


BORDER_CONSTANT:常量法。

常量法就是以一个常量像素值(由参数 value给定)填充扩充的边界值,这种方式在仿射变换,透视变换中非常常见

如下图,

OpenCV:copyMakeBorder的用法_第3张图片

转载于:http://blog.csdn.net/qianqing13579/article/details/42323397

谢谢!

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