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重生之我是一名程序员
mongodb
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- 【Django开发】前后端分离django美多商城项目第3篇:用户注册业务实现,用户注册前端逻辑【附代码文档】
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- 喜讯!Apache SeaTunnel 荣获上海开源创新菁英荟优秀开源项目奖
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近日,在2025上海开源创新菁英荟上,ApacheSeaTunnel凭借信创生态适配与智能化技术突破,荣获「优秀开源项目奖」。这个由中国团队孵化的开源项目,已成为全球数据集成领域的标杆。信创生态:支持20+国产数据库的无缝对接SeaTunnel深度适配华为OpenGauss、阿里OceanBase等20+主流国产数据库,支持CDC(变更数据捕获)与高性能加载。在证券行业信创转型中,SeaTunne
- 电子词典开源项目源代码完全解析
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:电子词典作为数字化学习工具,已由传统硬件发展为可定制的开源软件应用。本源代码提供深入理解其工作机制的机会,包括用户界面设计、词典数据库、查询引擎、翻译算法等。源代码通常由主流编程语言编写,涉及到数据结构与算法、UI设计、数据库管理、自然语言处理、本地化与多语言支持、版本控制、软件工程、API接口以及开源社区的协作和交流。1.电子词典工作原理和定制功能电子词典工
- 使用 TCollector 写入 TDengine
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TDengine生态接入tdengine大数据时序数据库运维涛思数据物联网数据库
TCollector是openTSDB的一部分,它用来采集客户端日志发送给数据库。只需要将TCollector的配置修改指向运行taosAdapter的服务器域名(或IP地址)和相应端口即可将TCollector采集的数据存在到TDengine中,可以充分利用TDengine对时序数据的高效存储查询性能和集群处理能力。前置条件要将TCollector数据写入TDengine需要以下几方面的准备工作
- SQL SELECT INTO语句
Lu鹿夫人
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SQLSELECTINTO语句通过SQL,您可以从一个表复制信息到另一个表。SELECTINTO语句从一个表复制数据,然后把数据插入到另一个新表中。SQLSELECTINTO语句注意:MYSQL数据库不支持SELECT…INTO语句,但支持INSERTINTO…SELECT。可以使用以下语句来拷贝表结构及数据:CREATETABLE新表ASSELECT*FROM旧表SQLSELECTINTO语法1
- SQL SELECT语句的基本用法
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SQLSELECT语句的基本用法表S有三个字段:学生学号Sno,课程号Cno,成绩score。求每个学生的总分。这是一个很简单的问题,这篇博客就是源于这个问题,博主是一个大三即将入坑的菜鸟,进入公司实习的第一天,就被几个SQL查询问题难倒了。通过这篇文章复习一下数据库基本的SELECT语句,仅供参考,如有错误或不当之处还望大神们告知。这里使用的是SQLFiddle,一款在线的SQL语句练习网站链接
- Python爬取与可视化-豆瓣电影数据
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项目集锦#课程设计python信息可视化开发语言
引言在数据科学的学习过程中,数据获取与数据可视化是两项重要的技能。本文将展示如何通过Python爬取豆瓣电影Top250的电影数据,并将这些数据存储到数据库中,随后进行数据分析和可视化展示。这个项目涵盖了从数据抓取、存储到数据可视化的整个过程,帮助大家理解数据科学项目的全流程。环境配置与准备工作在开始之前,我们需要确保安装了一些必要的库:urllib:用于发送HTTP请求和获取网页数据Beauti
- 【Java实战】高并发场景下账户金额操作的解决方案
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【Java实战】系列Java并发编程分布式锁高并发解决方案原子操作数据库事务
文章目录前言:金融系统中的并发危机一、并发问题现场还原1.1问题代码示例1.2并发测试暴露问题1.3问题根源分析二、五大解决方案深度剖析2.1synchronized同步锁2.2ReentrantLock显式锁2.3CAS无锁编程(Atomic原子类)2.4数据库乐观锁2.5分布式锁(Redis实现)三、方案选型指南四、防踩坑指南总结前言:金融系统中的并发危机在支付系统、电商平台等金融场景中,账户
- 分布式 ID 生成方案对比:Snowflake、UUID、KSUID 该怎么选?
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知识集合nodeJs高级应用分布式node.js
分布式ID生成方案对比:Snowflake、UUID、KSUID该怎么选?在分布式系统中,如何生成全局唯一ID是一个常见问题。不同的ID生成方案各有优缺点,本文将对比Snowflake、Sonyflake、UUIDv1/v4、XID、KSUID以及自定义ID,并给出Node.js实现示例,帮助你选择最适合的方案。1.为什么需要分布式ID?在单机系统中,可以使用数据库自增ID(如MySQL的AUTO
- MySQL数据库核心技术深度解析:SQL语句最佳实践与性能优化指南
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MySQL数据库大师之路:从语法精要到高阶优化全攻略一、开篇:构建系统化的MySQL知识体系在完成《MySQL数据库技术》课程学习后,我通过300+小时的实战演练和源码研究,形成了这套覆盖MySQL5.7/8.0核心技术的知识体系。本文不仅包含标准SQL语法,更将深入InnoDB存储引擎原理、索引实现机制和事务隔离级别的底层实现,帮助开发者跨越从"会写SQL"到"精通数据库"的鸿沟。二、数据库设计
- 【分布式 ID】生成唯一 ID 的几种方式
也无风雨晴
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文章目录1.什么是唯一ID2.UUID2.1优点2.2缺点3.数据库自增ID3.1优点3.2缺点4.利用redis来实现自增id4.1优点4.2缺点5.雪花算法5.1优点5.2缺点6.数据库号段6.1优点6.2缺点7.小结1.什么是唯一ID分布式ID是指在分布式系统中需要生成的全局唯一的标识符。比如在电商、物流等行业,每笔订单都需要一个唯一的订单ID。通过这个ID,商家可以跟踪订单的状态,包括下单
- 未来运维,绝绝AI 必备
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在当今数字化时代,运维工作对于企业的稳定运行至关重要。随着科技的不断进步,人工智能(AI)和自动化技术正逐渐改变着运维行业的面貌。本文将分析运维行业的未来发展方向,探讨人工智能在运维中的应用前景、自动化运维的发展趋势,并对未来的运维工作模式和技能需求进行预测和分析,以帮助读者更好地规划自己的职业发展。一、运维行业现状目前,运维工作主要包括服务器管理、网络管理、数据库管理、应用程序监控等方面。运维工
- Java分布式任务调度交响乐:用代码指挥千台服务器跳起精准的华尔兹
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PgSQL内核特性|Brin索引数据库在进行过滤扫描或者join时,如果该表特别大,那么就需要顺序扫描表的所有数据然后进行过滤,或者扫描所有数据进行join条件探测。这对IO的负载影响特别大,当在join时,比如HashJoin的外表,需要对每个数据都进行Hash表探测,进一步影响性能。现有列存比如Infobright、Parquet、hydra等都对存储进行了类似的改进,在每个block中增加了
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基于springboot+mysql+jpa+html实现商品销售信息系统一、系统介绍1、系统主要功能:2.涉及技术框架:3.本项目所用环境:二、功能展示三、其它系统四、获取源码一、系统介绍1、系统主要功能:订单管理模块商品管理模块品牌管理模块分类管理模块客户管理模块供应商管理模块2.涉及技术框架:web框架:SpringBoot数据库框架:SpingDataJPA数据库:MySql项目构建工具:
- 【redis】介绍和安装
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介绍Redis是一款高性能的开源内存数据库,核心采用键值对(Key-Value)存储模型。其最大优势在于数据完全基于内存操作,读写速度远超传统磁盘数据库(内存访问速度可达磁盘的数千倍,固态硬盘仍有显著差距)。支持丰富的数据结构(字符串、哈希、列表、集合等),并非简单存储单一值。提供持久化机制(RDB快照/AOF日志),确保重启后数据可恢复。具备主从复制、哨兵高可用、集群分片等分布式能力,扩展性强。
- 数据库AICD特性之--一致性 Consistency
你都会上树?
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数据库AICD特性之–原子性Atomicity数据库AICD特性之–隔离性Isolation数据库ACID特性之–持久性Durability数据库AICD特性之–一致性Consistency一致性指数据库在事务执行前后,数据始终符合预设的完整性约束和业务规则。事务执行前数据是合法的,执行后也必须合法,不允许出现违反规则的中间状态。一致性并非独立实现,而是依赖ACID中其他特性的协同:原子性(Ato
- LevelDB、BoltDB 和 RocksDB区块链应用比较
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LevelDB、BoltDB和RocksDB是三种常用的键值存储数据库,它们在区块链领域(如以太坊、比特币等)或其他高性能应用中有广泛应用。虽然它们都是嵌入式键值存储,但设计目标、性能特性、功能支持和适用场景有显著差异。以下是它们的详细对比,特别是结合区块链公链(如以太坊)中可能涉及的场景。1.LevelDB概述:LevelDB是由Google开发的一个轻量级嵌入式键值存储库,基于LSM树(Log
- DolphinScheduler 6 个高频 SQL 操作技巧
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摘要:ApacheDolphinScheduler系列4-后台SQL经验分享关键词:大数据、数据质量、数据调度整体说明在调研了DolphinScheduler之后,在项目上实际使用了一段时间,有了一些后台SQL实际经验,分享如下。进入DolphinScheduler后台数据库,我这里使用的是MySQL数据库。以任务名称包含“ods_xf_act”的任务为例。一、修改任务组操作UPDATEt_ds_
- Java操作MongoDB数据库(连接,增删改查)
Java失业转安卓
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连接背景:需使用第三方类库:mongo-java-driver-3.4.2.jar不同的MongoDB需要使用的版本jar不同,根据需要可以自己在官网下载适合自己的版本gson-2.8.8.jar:某些方法需要传入MongoDB所需的Bson对象,可通过Gson,fastjson等方式创建,此处用的Gson1.连接MongoDB数据库:返回值:一个数据库连接对象参数:参数一:String类型的ip
- 阿里云安全访问AWS服务的极简方案:PrivateLink实战指南
ivwdcwso
运维与云原生阿里云安全awsPrivateLink跨云方案
无需公网/IP白名单/复杂路由,三步构建跨云专属通道当你的阿里云应用需要访问AWS的S3、Lambda或数据库时,是否还在为开放公网端口、配置VPN路由而头疼?本文将用15分钟带你实现零暴露的跨云安全连接。一、为什么选择PrivateLink?假设你的业务存在以下场景:✅阿里云ECS需要读写AWSS3中的敏感数据✅跨云调用Lambda函数但要求流量不出互联网✅避免配置复杂VPN或专线传统方案痛点:
- SQL学习笔记5
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多表查询1、多表关系MySQL是一个关系型数据库,数据库中表与表之间存在关联。它们的关系根据一张表包含另外一张表数据的多少可以分为:(使用外键建立关系的方法不常用)一对多或多对一:在多的一方加入外键对应少的一方的主键多对一:在两张表中加入一张中间表,中间表中加入两个外键对应两张表的主键一对一:在一张表加入另一张表的外键,且将外键约束为唯一2、多表查询概述多表查询的语法:select字段from表1
- 多容器应用与编排——AI教你学Docker
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AI教你学Docker人工智能docker容器
2.2多容器应用与编排现代应用通常由多个服务(如Web、数据库、缓存等)组成,每个服务运行在独立的容器里。如何高效管理、协调、扩展、升级这些多容器应用,成为容器化实践的核心。容器编排工具(如DockerCompose、Swarm、Kubernetes)正是为此而生。一、Compose:本地/开发环境多容器编排1.概述DockerCompose是用于定义和运行多容器Docker应用的工具。通过doc
- SQL学习笔记6
彤银浦
sql学习笔记
事务1、事务的概念事务就是多个操作的集合,事务将这一串操作作为一个整体向数据库提交,要么同时操作成功,要么同时失败在输入DML语句时,MySQL是自动将事务提交,因此要操作事务时需要手动开启事务操作流程为:开启事务(若中间有错,则回滚复原并报错)结束事务2、事务操作事务操作有两种方式方式一:关闭事务自动提交,改为手动提交查看事务提交方式:select@@autocommit设置事务提交方式:set
- 数据库设计体系化知识(后端+前端+AI+三高场景+大厂面试+简历包装)
@一叶之秋
Java架构师学习路线数据库前端人工智能java
数据库设计体系化知识(AI融合版:后端+前端+AI+三高场景+大厂面试+简历包装)一、数据库设计基础:范式理论+AI辅助建模1.核心知识(AI赋能表结构设计)(1)三大范式+AI校验规则落地:用AI代码生成工具(如Copilot)自动校验表结构是否符合范式。→示例:输入“设计学生-班级表”,AI生成符合3NF的表结构,并标注冗余字段风险。后端协同:Java后端通过SchemaValidator工具
- MySQL自增约束
@一叶之秋
MySQL理论学习
1、自增约束特点:(1)一个表只能有一个自增约束因为一个表只有一个维护自增值的变量。(2)自增约束的列只能是整数列(3)自增约束的列必须是键列(主键,唯一键,外键),实际中一般是主键自增最多2、如何在建表时指定某个列自增createtable【数据库名.】表名称(字段名1xxIntprimarykeyauto_increment,字段名2数据类型【uniquekey】【notnull】defaul
- 论文参考文献(持续更新...)
@一叶之秋
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毕业论文参考文献(java)考虑到平时做课程设计和毕业论文文献不好找,还要格式正确,某文库还不能直接复制粘贴,这里列举出自己做项目时用到的一些参考文献tips:论文查重技巧参考文献(一):[1]李运莉.web数据库应用系统性能优化[M].北京:人民邮电出版社,2011.[2]库俊国.基于J2EE技术的Web应用体系研究及实践[M].北京:人民邮电出版社,2014.[3]陈楚杰.基于Struts和H
- Web学习:SQL注入之联合查询注入
kaikaile1995
前端学习sql
SQL注入(SQLInjection)是一种常见且危害极大的Web安全漏洞,攻击者可以通过构造恶意的SQL语句窃取、篡改数据库中的数据,甚至控制整个数据库服务器。本文将深入探讨SQL注入的一个重要变种——联合查询注入(Union-basedSQLInjection),介绍其原理、常见攻击方式、以及防御措施。SQL注入概述SQL注入是指将恶意的SQL代码插入到应用程序的输入字段中,使得这些代码被意外
- 行为型设计模式-备忘录模式
网络深处的易某某
设计模式设计模式备忘录模式开发语言后端
一、备忘录模式备忘录模式提供了一种状态恢复的实现机制,使得用户可以方便地回到一个特定的历史步骤,当新的状态无效或者存在问题时,可以使用暂时存储起来的备忘录将状态复原,很多软件都提供了撤销(Undo)操作,如Word、记事本、Photoshop、IDEA等软件在编辑时按Ctrl+Z组合键时能撤销当前操作,使文档恢复到之前的状态;还有在浏览器中的后退键、数据库事务管理中的回滚操作、玩游戏时的中间结果存
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多