高并发解决方案

Java高并发解决方案

无论大型门户网站还是中小型垂直类型网站都会对稳定性、性能和可伸缩性有所追求。大型网站的技术经验分享值得我们去学习和借用，但落实到更具体的实践上并不是对所有网站可以适用,其他语言开发的网站我还不敢多说，但Java开发的系统，我还是能您给插上几句话：JVMJEE容器中运行的JVM参数配置参数的正确使用直接关系到整个系统的性能和处理能力，JVM的调优主要是对内存管理方面的调优，优化的方向分为以下4点：1
wang_shuyu·2025-03-25 07:34

Spring Boot 多级缓存实战：基于 Redis+Redisson 构建高并发解决方案

SpringBoot多级缓存实战：基于Redis+Redisson构建高并发解决方案本文适合人群：中高级Java开发工程师、系统架构师、对高并发场景优化感兴趣的技术人员一、为什么需要多级缓存？
Isaac_Gao·2025-03-17 06:03

Flask实现高并发解决方案：探究Python高并发服务器性能

本文将介绍一些在Flask中实现高并发解决方案的方法，并提供相应的源代码。1.使用Gunicorn作为Flask的Web服务器默认情况下，Flask自带
NfsVerilog·2025-02-26 16:41

代码工艺：高并发解决方案介绍

扩容方案：横向扩展“横向扩展”就是增加更多的服务器来解决性能瓶颈问题。例如，如果应用服务器是瓶颈，就添加更多应用服务器；如果数据库服务器是瓶颈，就添加更多的从库。这种做法虽然看似简单粗暴，但在50%以上的场景中，尤其是读多写少的场景下，这种方案非常有效。举例：当系统处理1000QPS时，使用三台应用服务器和一台数据库服务器就足够了；当处理2000QPS时，则增加到六台应用服务器和两台数据库服务器（
rongqing2019·2025-01-23 18:10

负载均衡的详细说明

高并发解决方案之一——负载均衡1.什么是负载均衡？（一）HTTP重定向实现负载均衡过程描述调度策略优缺点分析（二）DNS负载均衡DNS是什么？
submarineas·2024-09-05 08:23

本地缓存与分布式缓存

缓存，消息队列，分库分表是高并发解决方案三剑客。
酱学编程·2023-12-23 15:34

PHP面试知识脉络(更新中)

PHP基础知识Javascript、jQuery、ajax基础知识Linux基础知识MySQL数据库的基础与优化程序设计题PHP框架基础知识算法、逻辑思维高并发解决方案一、PHP基础知识引用变量概念：在
少年不要动·2023-12-23 08:55

Java高并发解决方案——多级缓存（笔记）

文章目录一、传统缓存问题二、多级缓存三、JVM进程缓存3.1准备3.2本地缓存与分布式缓存3.3Cafeine3.3.1手动加载3.3.2自动加载3.3.3异步手动加载3.3.4异步自动加载3.3.5驱逐策略3.4整合四、LUA脚本4.1LUA4.2快速开始运行数据类型声明变量循环函数条件控制4.3OpenResty4.3.1安装4.3.2命令4.3.3配置LUA4.3.4获取不同类型的请求参数4
yjx23332·2023-12-19 11:25

java基础高并发解决方案之秒杀

一、什么是高并发高并发（HighConcurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（ResponseTime），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（QueryPerSecond），并发用户数等。响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这
陪伴她的梦·2023-12-02 21:41

Web高并发解决方案

《手把手让你实现开源企业级web高并发解决方案》（lvs+heartbeat+varnish+nginx+eAccelerator+memcached）原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处
我就是400·2023-11-30 23:12

用了8年MQ！聊聊消息队列的技术选型，哪个最香！

消息队列，缓存，分库分表是高并发解决方案三剑客，而消息队列是我最喜欢，也是思考最多的技术。我想按照下面的四个阶段分享我与消息队列的故事，同时也是对我技术成长经历的回顾。
Java码农·2023-11-27 09:33

【场景】高并发解决方案

文章目录1.硬件2.缓存2.1HTTP缓存2.1.1浏览器缓存2.1.2Nginx缓存2.1.3CDN缓存2.2应用缓存3集群4.拆分4.1应用拆分（分布式、微服务）4.2数据库拆分5.静态化6.动静分离7.消息队列8.池化8.1对象池8.2数据库连接池8.3线程池9.数据库优化9.1配置优化9.2索引优化9.3执行计划1.硬件CPU从32位提升为64位内存从64GB提升为256GB(比如缓存服务
bugcoder-9905·2023-11-16 22:15

AWS SAP-C02教程11-解决方案

目录1处理高并发解决方案（HandingExtremeRates）2日志管理（AWSManagedLogs）3部署解决方案（DeploymentComparisons）4高性能计算（HighPerformanceComputing
linmoo1986·2023-10-30 00:58

LVS四层负载均衡集群

大型网站高并发解决方案LVS文章目录大型网站高并发解决方案LVS一.集群功能分类LB图示负载均衡产品分类软件负载均衡设备硬件负载均衡设备HA二.负载均衡负载均衡的主要方式http重定向负载均衡DNS负载均衡反向代理负载均衡
延庆大猩猩·2023-10-27 21:24

java高并发解决方案

一个小型的网站，比如个人网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单，随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是
chenqqabcdchenqqabcd·2023-10-22 20:04

大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二

一、网站应用背景开发一个网站的应用程序，当用户规模比较小的时候，使用简单的：一台应用服务器+一台数据库服务器+一台文件服务器，这样的话完全可以解决一部分问题，也可以通过堆硬件的方式来提高网站应用的访问性能，当然，也要考虑成本的问题。当问题的规模在经济条件下通过堆硬件的方式解决不了的时候，我们应该通过其他的思路去解决问题，互联网发展至今，已经提供了很多成熟的解决方案，但并不是都具有适用性，你把淘宝的
java架构进阶·2023-10-05 14:29

Java高并发处理方案

三，高并发解决方案?一、什么是高并发1.1高并发（HighConcurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
K-Austin·2023-10-04 21:55

大型网站应用之海量数据和高并发解决方案

一、网站应用背景开发一个网站的应用程序，当用户规模比较小的时候，使用简单的：一台应用服务器+一台数据库服务器+一台文件服务器，这样的话完全可以解决一部分问题，也可以通过堆硬件的方式来提高网站应用的访问性能，当然，也要考虑成本的问题。当问题的规模在经济条件下通过堆硬件的方式解决不了的时候，我们应该通过其他的思路去解决问题，互联网发展至今，已经提供了很多成熟的解决方案，但并不是都具有适用性，你把淘宝的
大师兄啊·2023-10-01 01:07

大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结

源文件路径：https://cloud.tencent.com/developer/article/1181346一、网站应用背景开发一个网站的应用程序，当用户规模比较小的时候，使用简单的：一台应用服务器+一台数据库服务器+一台文件服务器，这样的话完全可以解决一部分问题，也可以通过堆硬件的方式来提高网站应用的访问性能，当然，也要考虑成本的问题。当问题的规模在经济条件下通过堆硬件的方式解决不了的时候
佬佬的世界·2023-10-01 01:07

大规模分布式应用之海量数据和高并发解决方案总结

一、网站应用背景开发一个网站的应用程序，当用户规模比较小的时候，使用简单的：一台应用服务器+一台数据库服务器+一台文件服务器，这样的话完全可以解决一部分问题，也可以通过堆硬件的方式来提高网站应用的访问性能，当然，也要考虑成本的问题。当问题的规模在经济条件下通过堆硬件的方式解决不了的时候，我们应该通过其他的思路去解决问题，互联网发展至今，已经提供了很多成熟的解决方案，但并不是都具有适用性，你把淘宝的
hjinping·2023-10-01 01:06

数据库分库分表策略的具体实现方案【从MySQL开始】

这篇文章主要讲述数据库分库与分表（1）业务拆分在大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二一篇文章中也具体讲述了为什么要对业务进行拆分。
java成功之路·2023-09-26 01:39

第一章

Java并发编程与高并发解决方案知识点：线程安全；线程封闭；线程调度；同步容器；并发容器；AQS；J.UC高并发的解决思路与手段：扩容，缓存，队列，拆分，服务降级与熔断，数据库切库，分库分表基本概念：并发
YoungChen_·2023-09-16 20:30

高并发解决方案之“Nginx限流”

本文将分4个步骤讲解：1.api压力测试2.查看api响应性能3.nginx限流进行优化4.查看优化结果1api压力测试1.1安装压测工具yum-yinstallhttpd-tools#安装压测工具ab-v#查看是否安装成功1.2开始api测试ab-n1000-c100http://pear.tsaihoo.com/test.php#100的并发请求，总共请求1000次2查看api响应性能注：Re
_earnest·2023-09-07 23:48

多线程及线程安全问题详解(全)

学前小故事深入线程Java并发集合深入锁机制Java线程池cpu与核心高并发解决方案学前小故事1.一切要从CPU说起2.从CPU到操作系统3.从单核到多核，如何充分利用多核4.从进程到线程5.线程与内存
Ferao·2023-08-29 12:08

高并发解决方案

什么是高并发通俗来讲，高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问同一接口或者urI地址。它经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中。如:淘宝，京东，天猫，微信支付等等高并发造成的问题数据不一致问题，多个用户对同一个数据进行读写操作，第一个用户已经把100改成了99，第二个用户读取时也是100，同样也拿走了一个，依旧把100改成99，实际上已经拿走了2个，数据却只减了一个安全问题，高并
斗码士·2023-07-29 23:32

高并发解决方案

1、页面缓存第一次加载就把html存在redis中，下次先从缓存中取页面。2、URL缓存和页面缓存类似，是拿到url,然后把获取的页面存到缓存中。3、对象缓存把对象存在缓存中，注意的是在修改了对象后同时要修改缓存。4、页面静态化就是把页面缓存在浏览器中，直接从本地取页面，节省了流量（vue.js等）。5、接口优化redis预减库存减少数据库访问系统初始化就把商品数量加载到redisredis预减库
穿长裙的年代·2023-06-21 02:55

电商中常见的高并发解决方案

目录多级缓存什么叫多级缓存多级缓存的实现思路Redis缓存同步MySql数据Nginx限流什么是限流常见的限流算法之漏桶算法nginx限流的方式控制速率控制并发量（连接数）在本文中，我们将以京东为例，了解电商中常见的高并发解决方案多级缓存我们以京东首页为例在上图中
fgba·2023-06-15 12:24

后端系统高并发解决方案分析

目录【了解系统并发数据的一些指标】QPS【服务器负载过高的解决方案】【防盗链】【缓存】【CDN加速】【动态语言静态化】关于进程、线程、协程同步堵塞：异步非阻塞:PHP的Swoole扩展消息队列服务器的负载均衡【了解系统并发数据的一些指标】QPS：每秒钟请求或者查询的数量，在互联网领域，指每秒响应请求数（指HTTP请求）；吞吐量：单位时间内处理的请求数量（通常由QPS与并发数决定）；响应时间：从请求
浮尘笔记·2023-06-11 00:33

Java 高并发解决方案（电商的秒杀和抢购）

电商的秒杀和抢购，对我们来说，都不是一个陌生的东西。然而，从技术的角度来说，这对于Web系统是一个巨大的考验。当一个Web系统，在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时，系统的优化和稳定至关重要。这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化，同时，从技术层面揭开，为什么我们总是不容易抢到火车票的原因？一、大规模并发带来的挑战在过去的工作中，我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能，在这个过程中，整个Web系统
-流枫-·2023-04-19 11:35

高并发解决方案

一般来说，我们的数据是存储在数据库的，当用户访问服务时，用户通过后端请求数据库数据，最害怕的就是出现热Key、大Value情况,所谓热Key就是某个值瞬间被上万甚至十万百万个用户请求1.限流在电商系统的秒杀中，也会有大批量的用户同时涌入，鉴于只有少部分用户能够秒杀成功，所以要限制大部分流量，只允许少部分流量进入服务后端Netflix的hystrix阿里系开源的sentinel(1):nginx也可
虎神大帝·2023-04-15 03:48

Java高并发解决方案

一个小型的网站，比如个人网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单，随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是
程序人生a·2023-04-08 03:11

java高并发解决方案

一、场景我们生活中经常看到高并发的场景，比如限时优惠券活动、秒杀抢购、12306抢票等，那么这些高并发的情况技术是怎么处理的呢？假如有1秒钟有1万个请求，我们的apache服务器的连接数500，处理业务的时间为100ms，4台服务器的连接数1秒内能处理500*4/0.1=2万(QPS)，完全满足这个要求了，但实际情况是随着请求数的增加，机器处于高负荷的状态，CPU切换次数增大会严重影响处理时长，很
wwwzhouzy·2023-04-05 04:45

高并发解决方案

处理高并发的六种方法1：系统拆分，将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。2：缓存，必须得用缓存。大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发啊。没问题的。所以你可以考的虑考虑你的项目里，那些承载主要请求读场景，怎
回光日暮·2023-04-04 03:53

【高并发解决方案】如何设计一个秒杀系统

什么是秒杀秒杀场景一般会在电商网站举行一些活动或者节假日在12306网站上抢票时遇到。对于电商网站中一些稀缺或者特价商品，电商网站一般会在约定时间点对其进行限量销售，因为这些商品的特殊性，会吸引大量用户前来抢购，并且会在约定的时间点同时在秒杀页面进行抢购。秒杀系统场景特点秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购，网站瞬时访问流量激增。秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量，只有少部分用户能够秒杀成功
aiwen2130·2023-04-04 01:31

java 高并发解决方案总结

如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。为了更好的理解并发和同步，我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步1、同步和异步的区别和联系所谓同步，可以理解为在执行完一个函数或方法之后，一直等待系统返回值或消息，这时程序是出于阻塞的，只有接收
shirdonl·2023-04-02 13:35

高并发 负载均衡 高可用

高并发解决方案：1）数据层数据库集群和库表散列分表分库开启索引开启缓存表设计优化Sql语句优化缓存服务器（提高查询效率，减轻数据库压力）搜索服务器（提高查询效率，减轻数据库压力）图片服务器分离2）项目层采用面向服务分布式架构
爱学习的小仙女呀·2023-03-28 01:59

java系统高并发解决方案（转载）

一个小型的网站，比如个人网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单，随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是
架构师spring·2023-03-27 00:24

架构（一）【高并发解决方案】如何设计一个高并发秒杀系统

什么是秒杀秒杀场景一般会在电商网站举行一些活动或者节假日在12306网站上抢票时遇到。对于电商网站中一些稀缺或者特价商品，电商网站一般会在约定时间点对其进行限量销售，因为这些商品的特殊性，会吸引大量用户前来抢购，并且会在约定的时间点同时在秒杀页面进行抢购。秒杀系统场景特点秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购，网站瞬时访问流量激增。秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量，只有少部分用户能够秒杀成功
码上自动化·2023-03-15 01:53

第三节 高并发解决方案

数据库:1.慢查询定位sql语句2.sql语句优化3.减少全表扫描4.使用索引(注意事项)5.分表分库(水平+垂直分割)6.水平取模算法7.主从复制(mysql集群)二进制文件8.读写分离(mycat)缓存机制:1.使用redis缓存数据库内容2.redis集群(主从复制)3.redis读写分离4.使用redis哨兵机制监听服务器:反向代理，配置负载均衡，集群，动静分离客户端:减少请求，用户体验好
沐倾尘·2023-02-04 02:32

Java高并发编程-初识多线程

没有强大理论支撑的代码，都是自娱自乐，架构师带你学习多线程的原理到实战项目中的高并发解决方案，闲暇之余，分享技术干货，和喜爱技术的coder们一起交流，互相学习进步线程介绍相对于计算机而言，每一个任务就是一个进程
顽皮的coder·2023-01-05 17:47

Java高并发编程-Thread源码分析及内存分布详解

没有强大的理论支撑的代码，都是自娱自乐，架构师带你学习多线程的原理到实战项目中的高并发解决方案，闲暇之余，分享技术干货，和喜爱技术的coder们一起交流，互相学习进步本次主要和大家分享Thread的源码
顽皮的coder·2023-01-01 12:11

微信小程序商城高并发解决方案

如何优化商城高并发服务？对于线上服务会有哪些挑战？①无法做离线缓存，所有数据都是实时读取。②会有大量的请求发送给在线服务，对服务的响应时间要求较高，一般限制在300ms以内。如果超过这个时间，用户体验会急剧下降。③数据量大。如果单次qps超过50W，单条1kb,50万就是5GB了,1分钟30G，对底层数据存储和访问压力很大。本文将讨论如何处理这些棘手的问题。一、向关系型数据库sayno真正大规模的
·2022-12-19 18:58

数据库分库分表策略的具体实现方案

这篇文章主要讲述数据库分库与分表（1）业务拆分在大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二一篇文章中也具体讲述了为什么要对业务进行拆分。
keep one's resolveY·2022-12-08 09:07

微信小程序商城高并发解决方案

如何优化商城高并发服务？对于线上服务会有哪些挑战？①无法做离线缓存，所有数据都是实时读取。②会有大量的请求发送给在线服务，对服务的响应时间要求较高，一般限制在300ms以内。如果超过这个时间，用户体验会急剧下降。③数据量大。如果单次qps超过50W，单条1kb,50万就是5GB了,1分钟30G，对底层数据存储和访问压力很大。本文将讨论如何处理这些棘手的问题。一、向关系型数据库sayno真正大规模的
·2022-10-12 19:31

高并发解决方案

作者主页：编程千纸鹤作者简介：Java、前端、Pythone开发多年，做过高程，项目经理，架构师主要内容：Java项目开发、毕业设计开发、面试技术整理、最新技术分享一、什么是高并发高并发（HighConcurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（ResponseTime），吞吐量（Thr
编程千纸鹤·2022-10-12 09:03

lvs+HAproxy/nginx+keepalived构造高并发解决方案

目录1.环境部署2.在web1搭建ansible安装服务3.搭建网页4.部署HAproxy>配置HAproxy1对应web1，web2>HAproxy2对应web3，web45.部署LVSLVS1LVS2LVS用于多服务器的负载均衡haproxy支持七层负载均衡，拥有一个功能出色监控页面，实时了解系统当前状态nginx也是七层负载均衡器，可自动剔除工作不正常的后端服务器keepalived可防止单
iusY·2022-09-14 08:06

大型网站高并发解决方案——集群

文章目录大型网站高并发解决方案——集群前言一、集群1.集群的分类2.负载均衡集群（LB）（1）负载均衡集群结构（2）负载均衡设备分类3.高可用集群（HA）4.高性能运算集群（HPC）二、LVS负载均衡集群工作模式
单纯的一比·2022-08-15 18:02

【转】Java 高并发解决方案（电商的秒杀和抢购）

电商的秒杀和抢购，对我们来说，都不是一个陌生的东西。然而，从技术的角度来说，这对于Web系统是一个巨大的考验。当一个Web系统，在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时，系统的优化和稳定至关重要。这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化，同时，从技术层面揭开，为什么我们总是不容易抢到火车票的原因？一、大规模并发带来的挑战在过去的工作中，我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能，在这个过程中，整个Web系统
Ace_Wang·2022-02-18 15:26

JAVA并发编程与高并发解决方案 - 并发编程 一

JAVA并发编程与高并发解决方案-并发编程一版本作者内容2018.5.6chuIllusions首次发布2018.5.29chuIllusions修改部分内容学习笔记说明本系列文章，是通过学习慕课网中Java
Apple_Boy·2022-02-10 13:09

字节面试真题：如何设计出一个能抗住很大并发量的系统

高并发解决方案设计图但是设计一个高并发系统并非易事
Java面霸指南·2021-10-14 16:23
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