- SkyWalking实现微服务链路追踪的埋点方案
MenzilBiz
服务器运维微服务skywalking
SkyWalking实现微服务链路追踪的埋点方案一、SkyWalking简介SkyWalking是一款开源的APM(应用性能监控)系统,特别为微服务、云原生架构和容器化(Docker/Kubernetes)应用而设计。它主要功能包括分布式追踪、服务网格遥测分析、指标聚合和可视化等。SkyWalking支持多种语言(Java、Go、Python等)和协议(HTTP、gRPC等),能够提供端到端的调用
- SkyWalking + Logstash全链路追踪系统详细实施方案
@淡 定
skywalking
SkyWalking+Logstash全链路追踪系统详细实施方案一、系统架构与数据流向核心流程:数据采集:SkyWalkingAgent埋点收集调用链路数据日志增强:应用程序通过MDC注入TraceID日志收集:Logstash采集应用日志并发送至Elasticsearch数据存储:SkyWalking指标数据与日志数据分别存储可视化分析:SkyWalkingUI展示链路追踪,Kibana分析日志
- 游戏可观测性:如何打造稳定高效的后台服务
你一身傲骨怎能输
游戏开发技术专栏可观测性
游戏服务可观测性能力建设摘要游戏服务的可观测性建设是保障稳定运营和高效排障的关键。现代游戏采用分布式架构,需要通过指标(Metrics)、日志(Logs)、追踪(Traces)三大支柱实现系统监控。核心能力包括:指标监控:系统资源、服务性能、业务数据日志分析:访问日志、业务日志、异常日志链路追踪:跨服务调用追踪和业务流程跟踪告警与可视化:实时告警、仪表盘、根因分析技术方案建议:指标采集:Prome
- 《Spring 中上下文传递的那些事儿》Part 5:分布式链路追踪——SkyWalking 实战指南
大手你不懂
Spring中上下文传递的那些事儿Java项目实战spring分布式skywalking
Part5:分布式链路追踪——SkyWalking实战指南随着微服务架构的广泛应用,分布式系统的链路追踪和性能监控变得尤为重要。在之前的文章中,我们探讨了如何使用Sleuth和Zipkin实现基本的链路追踪。今天,我们将介绍另一种强大的工具——ApacheSkyWalking,它不仅提供了全面的链路追踪功能,还支持JVM、数据库、消息队列等多方面的监控。本文将带你了解SkyWalking的核心概念
- 《Spring 中上下文传递的那些事儿》Part 4:分布式链路追踪 —— Sleuth + Zipkin 实践
大手你不懂
Spring中上下文传递的那些事儿Java项目实战spring分布式java
Part4:分布式链路追踪——Sleuth+Zipkin实践在微服务架构中,一个请求可能会经过多个服务节点。为了准确地监控调用链、定位性能瓶颈和排查问题,分布式链路追踪(DistributedTracing)是必不可少的能力。SpringCloud提供了对Sleuth+Zipkin的开箱即用支持,帮助开发者轻松实现全链路追踪。本文将带你了解Sleuth和Zipkin的工作原理,并结合实际项目演示如
- Spring Cloud完全指南:从入门到精通
z小天才b
springcloudspring后端
目录1.微服务基础概念2.SpringCloud概述3.服务注册与发现4.负载均衡5.服务调用6.服务熔断与降级7.服务网关8.配置管理9.消息总线10.链路追踪11.实战架构示例12.最佳实践总结1.微服务基础概念1.1什么是微服务?形象比喻:单体应用:就像一个大工厂,所有生产线都在一个厂房里微服务:就像一个产业园️,每个小工厂专门做一件事,通过道路相连1.2微服务架构的特点核心特征:✅服务独立
- Web 架构之服务网格(Service Mesh)实战解析
懂搬砖
原力计划web架构前端架构service_mesh
文章目录思维导图正文一、服务网格基础1.定义与概念2.核心组件3.工作原理二、实战环境搭建1.选择服务网格2.环境准备3.安装部署三、流量管理实战1.流量路由2.流量拆分3.故障注入四、安全管理实战1.身份认证2.授权管理3.数据加密五、可观测性实战1.指标监控2.日志收集3.链路追踪六、总结与展望总结展望思维导图服务网格实战解析服务网格基础实战环境搭建流量管理实战安全管理实战可观测性实战总结与展
- Go 语言实现高性能 EventBus 事件总线系统(含网络通信、微服务、并发异步实战)
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前言在现代微服务与事件驱动架构(EDA)中,事件总线(EventBus)是实现模块解耦与系统异步处理的关键机制。本文将以Go语言为基础,从零构建一个高性能、可扩展的事件总线系统,深入讲解:基础事件机制异步/同步处理方式网络通信拓展(支持分布式)中间件、注册中心、链路追踪等高级功能跨语言通信(Node.js&gRPC桥接)最终你将掌握一个完整的EventBus架构设计与实现方法,适配本地程序、网络应
- 高并发秒杀系统设计实战:Spring与分布式架构核心技术剖析
心跃程序
spring分布式架构
高并发秒杀系统设计实战:Spring与分布式架构核心技术剖析随着电商业务爆发式增长,秒杀场景下的高并发挑战成为开发者必须掌握的核心能力。本文基于真实项目实践,深入探讨如何从零构建可支撑百万级流量的秒杀系统,重点分析库存一致性、分布式事务、系统扩展性等关键问题的解决方案。一、技术架构演进路径基础框架搭建SpringBoot项目初始化与多环境配置日志链路追踪设计(MDC+ELK实战案例)服务健康检查与
- Spring Cloud 详解:2025 最新技术与最佳实践
枫super
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目录1.SpringCloud最新架构概览2.核心组件详解与实战2.1服务发现与注册-Nacos2.02.2配置中心-NacosConfig或Apollo2.3API网关-SpringCloudGateway4.02.4断路器与流量控制-Sentinel2.02.5分布式链路追踪-MicrometerTracing+OpenTelemetry2.6服务间通信-OpenFeign+WebClient
- Sleuth+Zipkin链路追踪
不会敲代码阿
javaspringcloud开发语言
一:链路追踪1.什么是链路追踪“链路追踪”一词是在2010年提出的,当时谷歌发布了一篇Dapper论文:Dapper,大规模分布式系统的跟踪系统,介绍了谷歌自研的分布式链路追踪的实现原理,还介绍了他们是怎么低成本实现对应用透明的。单纯的理解链路追踪,就是指一次任务的开始到结束,期间调用的所有系统及耗时(时间跨度)都可以完整记录下来。其实Dapper一开始只是一个独立的调用链路追踪系统,后来逐渐演化
- 微服务架构设计规范
nbsaas-boot
微服务架构云原生
1.总体原则边界清晰:基于业务领域划分限界上下文(BoundedContext),确保服务职责单一且明确。自治独立:服务拥有独立的代码库、数据存储和部署单元,避免跨服务共享数据库。高内聚低耦合:服务内部模块紧密协作,服务之间尽量通过稳定、明确的接口交互。技术多样性受控:允许针对不同服务采用最适合的技术栈,但须符合团队运维能力和标准化要求。可观测性:必须设计日志、监控、链路追踪,支持故障诊断与性能分
- 日志记录与AI链路追踪能力设计
大数据张老师
人工智能
日志记录与AI链路追踪能力设计随着AI系统的复杂度日益提升,单一模块的性能指标已无法全面衡量系统运行状态。开发者越来越需要一套完整的日志与链路追踪体系,用于快速定位问题、监控模型性能、优化服务路径,并支持跨模块、跨服务的异常追溯能力。本节将从以下几个核心维度展开讲解:日志设计规范、链路追踪ID的生成与传递方式、AI模型服务中需记录的关键指标、日志与监控系统的集成方式。一、为什么AI系统必须重视日志
- Netty 实战篇:为 Netty RPC 框架引入调用链追踪,实现链路透明化
猫咪老师QAQ
Nettynetty
本文将为RPC框架集成调用链追踪功能,支持链路ID透传、服务调用耗时分析、错误定位等,打通链路透明化的“最后一公里”。一、为什么需要链路追踪?在微服务环境中,一个请求可能会经过多个服务节点:客户端→服务A→服务B→服务C如果出现错误或性能瓶颈,没有调用链信息,我们将很难定位是哪一环出了问题。✅链路追踪的好处:日志打通:请求链条统一记录问题定位:快速分析慢请求或异常服务性能分析:识别瓶颈服务二、链路
- 接口性能优化
乐之者v
A1-系统设计与架构性能优化java
一、耗时统计在做接口的性能优化时,最重要的是知道时间消耗在哪里。可以用StopWatch,进行耗时统计。详情见:https://blog.csdn.net/sinat_32502451/article/details/148350451二、链路追踪如果团队使用了Skywalking,可以用来进行链路追踪,耗时统计。时间主要消耗在哪些服务,哪些方法,通过traceid一看便知。Skywalking非
- 炸裂!Agent性能监控与可观测性方案全揭秘:从0到1打造智能体“健康大脑”
游戏人生的NPC
AI智能体开发实战microsoftpython人工智能
文章目录一、引言:Agent时代的性能革命1.1行业现状与痛点1.2核心价值与意义1.3本文技术路线图二、核心概念:Agent性能监控理论体系2.1关键指标定义2.2可观测性三大支柱2.3技术挑战与应对三、监控体系设计:从架构到落地3.1分层架构设计3.2核心模块实现3.2.1数据采集模块3.2.2链路追踪模块四、数据采集与分析实战4.1多源数据采集方案4.2智能分析算法4.2.1动态基线算法4.
- SpringCloud实战:Seata分布式事务整合指南
神码小Z
JavaSpringCloudspringcloudjava
上篇文章简单介绍了SpringCloud系列链路追踪神器:Sleuth与Zipkin的搭建及基本用法,今天继续讲解下SpringCloud的分布式事务处理组件:Seata的使用!在分享之前继续回顾下本次SpringCloud的专题要讲的内容:前言这次我们将聚焦于当下热门的分布式事务框架Seata,探讨如何在微服务架构中解决跨服务事务一致性的难题。在单体应用中,我们只需使用本地事务即可保证数据一致性
- 【技术白皮书】菜鸟物流轨迹查询API架构解析与第三方服务商能力横向评测
西丽吹水
架构
---高可用、高并发场景下的技术突围实践一、行业技术演进与核心挑战物流轨迹查询日均请求量突破120亿次,技术架构面临三重核心挑战:数据实时性:需在300ms内聚合电商平台、快递公司、驿站代收点等20+数据源系统稳定性:双11期间需承载300万QPS峰值流量且保障SLA99.99%查询复杂度:支持模糊单号识别、跨境链路追踪、异常状态预测等混合查询模式二、菜鸟API技术架构解析
- 字节码增强技术之 Java Agent 入门
java_lujj
javajvm开发语言
前言分布式链路追踪中为了获取服务之间调用链信息,采集器通常需要在方法的前后做埋点。在Java生态中,常见的埋点方式有两种:依赖SDK手动埋点;利用JavaAgent技术来做无侵入埋点。我们所熟知的分布式监控系统,是Zipkin开始的,最经典的是搞懂X-B3Ttrace协议,使用BraveSDK,手动埋点生成Trace。但是SDK埋点的方式,对业务代码存在侵入性,当升级埋点时,必须要做代码的变更。那
- Spring Boot微服务架构(八):开发之初就引入APM工具监控
向上的车轮
javaspringbootspringbootAPM
使用APM(ApplicationPerformanceManagement)工具监控SpringBoot应用,可以帮助开发者实时追踪性能瓶颈、分析调用链路、监控资源使用情况,并快速定位故障。以下是详细的步骤和常用工具的选择指南:一、常用APM工具及特点工具名称类型特点SkyWalking分布式追踪+指标监控开源、支持JavaAgent、自动链路追踪、可视化仪表盘Zipkin分布式追踪轻量级、需手
- Dubbo-dubbo服务的监控与日志管理
世纪摆渡人
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Dubbo-dubbo服务的监控与日志管理概要深入解析Dubbo服务的监控与日志管理:如何集成Prometheus、Grafana和实现分布式链路追踪?在现代微服务架构中,监控和日志管理已经成为了不可忽视的重要部分。随着Dubbo服务的普及,如何高效地监控Dubbo服务的运行状态、性能、日志收集以及进行分布式链路追踪,成为了开发者和运维人员的一个核心问题。一、Dubbo服务监控与日志的基础1、为什
- 小程序开发工具数据分析集成
小程序开发2020
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小程序开发工具数据分析集成:从工具孤岛到数据智能的全链路实践关键词:小程序开发工具、数据分析集成、数据中台、低代码平台、用户行为分析、性能监控、全链路追踪摘要:本文系统解析小程序开发工具数据分析集成的核心技术体系,从工具生态现状到数据集成架构设计,结合具体代码实现和数学模型,完整呈现从数据采集、清洗、建模到可视化分析的全流程。通过真实项目案例演示如何打通微信/支付宝/抖音等多平台开发工具的数据壁垒
- 【Arthas实战】常见使用场景与命令分享
Leo|Java Runner
javajvmarthas
简介:Arthas是一款Java诊断工具,适用于多种场景,如接口响应变慢、CPU占用过高、热更新需求等。其核心命令包括实时监控面板(dashboard)、线程状态查看(thread)、方法调用链路追踪(trace)、反编译线上代码(jad)、监控方法入参和返回值(watch)、热更新代码(redefine)、方法调用耗时统计(monitor)以及生成火焰图(profiler)。一、Arthas典型
- SpringCloud Sleuth + Zipkin 分布式链路追踪实践
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介SpringCloudSleuth是SpringCloud中的一个组件,它能够帮助开发者完成分布式系统中的跟踪(tracing)工作,包括收集整合数据生成分布式调用链、监控各个服务节点的延迟和错误信息等。在实际生产环境中,开发者往往希望能够通过统一的界面查看各个服务间的调用关系、各项指标的变化,这就是分布式链路追踪工具Zipkin的作用。本文将从以下几个方面阐述
- 分布式链路跟踪
what_2018
运维分布式java
目录链路追踪简介基本概念基于代理(Agent)的链路跟踪基于SDK的链路跟踪基于日志的链路跟踪SkyWalkingSleuth+ZipKin链路追踪简介分布式链路追踪是一种监控和分析分布式系统中请求流动的方法。它能够记录和分析一个请求在系统中经历的每一步操作,帮助开发者和运维人员了解系统的性能和行为。在微服务架构中,一个请求可能会跨越多个服务节点,而每个服务节点又可能依赖其他多个服务。分布式链路追
- 使用Bash/Shell脚本获取Docker Swarm 服务和任务副本的IP地址以及宿主机的IP地址
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使用Bash/Shell脚本获取DockerSwarm服务和任务副本的IP地址以及宿主机的IP地址问题描述在日常运维中,你可能会遇到以下几个问题:如何快速获取每个Docker服务的任务的IP地址?如何获取任务所在宿主机的IP地址?在微服务中通过链路追踪skywalking找到问题,无法定位每个服务具体在哪里。解决方案:Bash脚本设计了一个Bash脚本,能够自动化完成上述任务。该脚本通过调用Doc
- 微服务性能优化:可观测性体系建设(6)
双囍菜菜
#微服务微服务性能优化架构
可观测性体系建设——给系统装上体检仪、行车记录仪和追踪器文章目录可观测性体系建设——给系统装上体检仪、行车记录仪和追踪器一、指标埋点:给系统做全身体检1.指标四象限法则二、日志管理:给系统安装行车记录仪1.日志分级存储方案三、全链路追踪:给请求发放快递单号1.追踪采样策略2.跨服务追踪四、智能告警:给机房装上烟雾报警器1.异常检测算法2.告警分级策略五、实战案例:智慧城市交通系统的启示系统可观测三
- 一文搞懂并学会使用SpringCloudSleuth与ZipKin服务链路追踪(史上最全)
阳光宅猿AI
架构设计与解决方案SpringspringcloudZipKinSleuth链路追踪微服务架构
个人公众号::✨✨可为编程✨✨个人信条:知足知不足有为有不为为与不为皆为可为本篇简介:本片详细说明了SpringCloudSleuth与ZipKin服务链路追踪(史上最全)使用规则和注意要点,并给出具体操作实例,如有出入还望指正。关注公众号【可为编程】回复【面试】领取年度最新面试题大全!!!目录碎语闲言背景1、SpringCloudSleuth是什么 1.1、SpringCloudSleuth的
- dubbo-go 可信 RPC 调用实现
阿里巴巴中间件
ApacheDubbo/Dubbo-Go作为阿里巴巴开源的一款服务治理框架,因其适应Java/Go开发者面向接口的编程习惯、完全透明的调用方式、优越的性能以及强大的扩展性等优点,在国内使用非常广泛。除此之外,Dubbo开源版本原生集成了很多开箱即用的服务治理功能,包括链路追踪,路由、负载均衡、服务注册发现、监控、认证等。本文将讲解如何在Dubbo/Dubbo-Go中实现灵活、安全和高效的身份验证和
- 进阶版Java面试高频问题(34-35)
风铃儿~
java面试算法
三十四、微服务拆分策略与反模式应对微服务拆分四维评估模型mermaidgraphTDA业务维度-->领域驱动设计B(聚合根划分)A-->业务生命周期C(独立迭代周期)D技术维度-->数据耦合度E(共享数据库风险)D-->通信复杂度F(gRPC/REST选型)G运维维度-->资源隔离需求H(容器化部署)G-->监控粒度I(链路追踪覆盖)J团队维度-->DevOps能力K(自治团队划分)典型反模式解析
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多