客户端访问Hive数据

写在前面

• 好用的数据分析工具往往事半功倍，基于Jupyter访问Hive 便于查询、处理、保存（写代码）
• 基于客户端工具访问Hive 便于查询、分析（写SQL）
  • DataGrip，很好用，收费，无试用版。
    • 配置好，简单试用后需要激活码
    • 懒得找，加上内网开发（监控比较严）
      • 综上，弃用
  • SQuirreL SQL Client Version 3.9.1
    • 开源，可用
• 实验版本
  • hive 2.3.3
  • hive 镜像集群搭建

配置步骤

• 1 下载Hive驱动包
  • 具体内容

commons-logging-1.1.1.jar
hadoop-common-2.6.0-cdh5.14.2.jar
hive-common-1.1.0-cdh5.14.2.jar
hive-exec-1.1.0-cdh5.14.2.jar
hive-jdbc-1.1.0-cdh5.14.2.jar
hive-metastore-1.1.0-cdh5.14.2.jar
hive-service-1.1.0-cdh5.14.2.jar
httpclient-4.3.5.jar
httpcore-4.3.2.jar
libfb303-0.9.0.jar
log4j-1.2.17.jar
slf4j-api-1.7.12.jar
slf4j-log4j12-1.7.12.jar

• 2 下载SQuirreL SQL Client Version 3.9.1
• 3 安装，默认下一步即可。
  • 配置详情

# Example URL
jdbc:hive2://192.168.232.128:10000/default

• 4 配置结果及测试详情
  

参考文章

• SQuirrel SQL Client安装及连接hive配置

文章小结

• 工具篇，不在冗余，有问题再自行百度
  • 该文仅为了补全开源平台数据分析可实施方案
• 无太多技术含量，谢谢