【机器学习】线性回归sklearn实现

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这里使用sklearn框架实现线性回归。使用框架更方便,可以少写很多代码。

写了三个例子,分别是单变量的、双变量的和多变量的。单变量和双变量的画出了图,多变量的由于高维空间难以实现,所以没有画图。单变量和双变量的使用的自己模拟的一个简单的房价数据集,多变量的使用的boston房价数据集。

1.单变量线性回归

代码

【机器学习】线性回归sklearn实现_第1张图片

运行结果

【机器学习】线性回归sklearn实现_第2张图片
【机器学习】线性回归sklearn实现_第3张图片

2.双变量线性回归

代码

【机器学习】线性回归sklearn实现_第4张图片

运行结果

【机器学习】线性回归sklearn实现_第5张图片
【机器学习】线性回归sklearn实现_第6张图片

3.多变量线性回归

代码

【机器学习】线性回归sklearn实现_第7张图片

运行结果

【机器学习】线性回归sklearn实现_第8张图片

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【机器学习】线性回归sklearn实现_第9张图片

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