Python（Ⅰ）：入门、Anaconda安装
目录
1.快速认识Python
优点：
缺点：
适用领域：
2.Pyhon之机器学习
（1）基础用法：
（2）常用库：
（3）实践一个机器学习项目
3.完整的机器学习步骤
（1）问题定义与抽象
（2）数据清洗和特征工程
（3）算法选择与模型训练
（4）模型调优与应用
4.编程环境
（1）Anaconda介绍
（2）windows下安装
（3）Anaconda Prompt使用
（4）Jupter notebook的使用
（5）Spyder使用
1.快速认识Python
优点：
（1）“内置电池”：简单、开发效率高、无需关注底层细节、功能细节、可移植性强、丰富的库
（2）“胶水语言”：可扩展性、可嵌入性
缺点：
代码运行速度慢
适用领域：
人工智能、网络爬虫、web开发、数据分析
2.Pyhon之机器学习
（1）基础用法：
编程规j范、基本数据类型、字符串操作、文件操作、基础语法
（2）常用库：
解决数据科学任务和挑战：Numpy、Pandas
解决数据可视化：Matplotlib
解决机器学习问题：Scikit-learn、XGBoost/LightGBM、
数据采集：Scrapy
解决深度学习任务：Tensorflow、PyTorch、Keras
分布式深度学习：Dist-Keras、elephas、spark-deep-learning
自然语言处理：NLTK、SpaCy、Gemsim
（3）实践一个机器学习项目
二分类算法
3.完整的机器学习步骤
（1）问题定义与抽象
业务问题抽象成数学问题，使用算法模型解决
对业务的理解
算法模型使用问题
明确输入输出
（2）数据清洗和特征工程
缺失值
异常值
不规范数据
特征选择
数据降维
（3）算法选择与模型训练
算法模型
模型调用、训练
模型评估指标
（4）模型调优与应用
模型调参
特征优化
模型融合
4.编程环境
（1）Anaconda介绍
不仅是安装和运行Pyhon的工具，也是一个统一和跨平台的虚拟环境。通过Anaconda安装Python、第三方包，在所有操作系统中都是一样的，而且会帮助我们自动完成操作系统底层依赖的安装。
Anaconda Navigator 是Anaconda可视化的管理界面。
Anaconda Prompt是一个Anaconda的终端，可以便捷的操作conda环境，类似cmd的命令行工具。
Jupter Notebook是一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言。
Spyder是一个使用Python语言的开放源代码跨平台科学运算IDE。Spyder可以跨平台，也可以使用附加组件扩充，自带交互式工具以处理数据。
（2）windows下安装
1.Just Me -> 以默认路径安装报错
2.解决方案
https://support.anaconda.com/customer/en/portal/articles/2913013-%22error-cannot-install-into-directories-with-spaces%22
（3）Anaconda Prompt使用
1.查看安装了哪些包
(base) C:\>conda list
WARNING: The conda.compat module is deprecated and will be removed in a future release.
# packages in environment at C:\Anaconda3:
#
# Name Version Build Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py37_0
alabaster 0.7.12 py37_0
anaconda 2019.03 py37_0
anaconda-client 1.7.2 py37_0
anaconda-navigator 1.9.7 py37_0
anaconda-project 0.8.2 py37_0
.......
2.查看安装版本信息
(base) C:\>conda --version
conda 4.6.11
3.更新至最新版本
(base) C:\>conda update conda
4.查看anaconda帮助信息
(base) C:\>conda --help
usage: conda-script.py [-h] [-V] command ...
conda is a tool for managing and deploying applications, environments and packages.
Options:
positional arguments:
command
clean Remove unused packages and caches.
config Modify configuration values in .condarc. This is modeled
after the git config command. Writes to the user .condarc
file (C:\Users\Leshan Wang\.condarc) by default.
create Create a new conda environment from a list of specified
packages.
help Displays a list of available conda commands and their help
strings.（4）Jupter notebook的使用
(base) C:\>jupyter notebook
[I 20:52:04.549 NotebookApp] JupyterLab extension loaded from C:\Anaconda3\lib\site-packages\jupyterlab
[I 20:52:04.550 NotebookApp] JupyterLab application directory is C:\Anaconda3\share\jupyter\lab
[I 20:52:04.552 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: C:\
[I 20:52:04.552 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 20:52:04.552 NotebookApp] http://localhost:8888/?token=6e0be1641b43b9bb0d4e74d65d160c9d01acdb951a422df8
[I 20:52:04.553 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 20:52:04.606 NotebookApp]
To access the notebook, open this file in a browser:
file:///C:/Users/Leshan%20Wang/AppData/Roaming/jupyter/runtime/nbserver-6332-open.html
Or copy and paste one of these URLs:
http://localhost:8888/?token=6e0be1641b43b9bb0d4e74d65d160c9d01acdb951a422df8（5）Spyder使用
