深度学习机器学习学习路线资料

全面的教程 

 

深度学习：

写给妹纸的深度学习教程(偏理论，可以看看)：
https://zhuanlan.zhihu.com/dlgirls

深度学习实践教程（偏工程，本书写得很好）：

https://download.csdn.net/download/levy_cui/10695820

 

英文教程：

deeplearning.ai

网易云课堂的一个完整系列教程：
https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c

 

配置深度学习的一个常用库：tensorflow，可以参考这篇博客：
https://blog.csdn.net/qq_25799253/article/details/88430289
安装tensorflow之前要安装anaconda，要注意anaconda版本要匹配你win10 64位的电脑，不要选其它版本的。

调参技巧：

见之底部：https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/legacy/blog/image_classification_using_very_little_data/

通过下面的方法你可以达到95%以上的正确率：

• 更加强烈的数据提升

• 更加强烈的dropout

• 使用L1和L2正则项（也称为权重衰减）

• fine-tune更多的卷积块（配合更大的正则）

正则化详解（使用吴恩达的课件）

https://blog.csdn.net/suibianshen2012/article/details/51544022

 

常见范数（向量范数、矩阵范数、L1范数、L2范数）及其在机器学习算法的应用

https://blog.csdn.net/lyxleft/article/details/84864282

 

深度学习手册——深度神经网络的超参数调试、正则化及优化方法(长文多图，非常全面)

https://blog.csdn.net/weixin_38275649/article/details/81635447

 

机器学习：

线性回归：

https://www.cnblogs.com/NeilZhang/p/8454890.html

概率论

极大似然估计详解，写的太好了！还有贝叶斯公式：

https://blog.csdn.net/qq_39355550/article/details/81809467

 

实习岗位、比赛：

西湖大学28个实验室开放实习岗位 为期6周提供食宿

https://www.toutiao.com/a6699291195291468295/?tt_from=mobile_qq&utm_campaign=client_share×tamp=1559980280&app=news_article&utm_source=mobile_qq&utm_medium=toutiao_android&req_id=201906081551200101520161518073529&group_id=6699291195291468295

 

 

北京大学“智慧之眼”国际眼底图像智能识别竞赛 

比赛时间从7月13到9月20，而且面向社会各界人士。

https://odir2019.grand-challenge.org/?from=singlemessage

其它：

人工智能大数据背后的神秘公式：贝叶斯公式（好文收藏） 

https://www.sohu.com/a/210850749_747155

吴恩达教授访谈Hinton教授摘要

https://blog.csdn.net/weixin_41153216/article/details/80910010

吴恩达亲自采访百度林元庆和谷歌 Ian Goodfellow，他们对AI入门者有何忠告?

http://mini.eastday.com/a/170814113505937-9.html