Hive数据仓库实战(详细)

将本地文件数据加载到Hive数据仓库：

首先在/public/users/yexin/Hadoop/hadoopdata下建立文本文件：

Hive中建立表后只有两种方式可以加载数据：（1）从本地文件系统加载数据（2）从Hadoop文件系统加载数据

在node63节点启动hive服务：分别输入：hive --service metastore &；hive --service hiveserver2或直接输入hiveserver2

在node70节点下输入hive登陆，执行如下操作，

创建表：

hive> CREATE TABLE score (
    > sno int,name String,
    > java decimal(10,2),
    > python decimal(10,2))
    > ROW FORMAT DELIMITED
    > FIELDS TERMINATED BY '\t'
    > LINES TERMINATED BY '\n'
    > STORED AS TEXTFILE;
OK

Time taken: 0.429 seconds

导入数据：从本地系统文件按导入

Time taken: 0.429 seconds
hive> load data local inpath '/public/users/yexin/Hadoop/hadoopdata/score.txt' overwrite into table score;
Loading data to table yexin.score
OK
Time taken: 1.413 seconds

查询score表：

查看HDFS数据：

查看元数据：

use hive；

删除表：drop tabel score  记住删除表时HDFS上的数据一起删除了。

注意：如果建立的是外部表，drop后HDFS中的文件并没有删除

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Beelin命令：

设置访问权限：修改hadoop的core-site.xml

用其他节点作为客户端，需要在node63节点配置hive2的监听节点端口，才能让远程访问hive服务（beeline）

vim hive-site.xml

添加：来绑定node70客户端访问 。这样远程就可以访问了。

        hive.server2.thrift.bind.host
        node70
 

   
        hive.server2.long.polling.timeout
        5000
   

在node70节点（hive的客户端）来连接HiveServer2（允许多个客户端并发操作）

输入：beeline进入beeline，输入：

!connect jdbc:hive2://node70:10000 yexin 12345