第三次AI浪潮掀起，企业转型升级路在何方？

前言

年假回家，公司要求写上一篇读书总结，拨了款购买自己喜欢的书籍，我一向对人工智能比较感兴趣，自己也能撸点代码，学过些人工智能算法，奈何学艺不精，看到**《未来地图》**这本书是讲人工智能商业化的，不涉及数学公式和编程，就拿来写总结给领导交差。

正文

新商业文明就像一条流淌的大河，发明、创新是它的源泉，莎士比亚说：“河床越深，水面越平静。”平静的水面下，是咆哮着的技术洪流，蕴藏着无比的力量和能量，你还没发现它，就可能已经被吞噬。新技术就是这样任性，以桀骜不驯的架势，横冲直撞闯进商业文明，决定商业的命运。相较于第一次、第二次工业革命，以及互联网浪潮的兴起，人工智能及其簇群的爆发显然是破坏既有商业规则的激烈革命。

比如，中国乃至世界人工智能领航者科大讯飞，1999年，由一群大学生创业团队创立，经历了无数的寒冬与黑暗，如今，“讯飞超脑”在学习了500份作文的评分结果后，即可批改剩余几十万份高考试卷，评分准确率甚至超过专家的平均水平，如今的科大讯飞已经站在了人工智能的高峰，建立起产业生态，2016年年度发布会上提出“人工智能+，共创新世界”愿景，构建起人工智能开放平台AIUI，帮助传统企业利用开放平台转型升级，构造多级繁荣人工智能新生态。AI簇群爆发带来的财富现象，并不是一夜之间昙花绽放的炫耀，而是创新者几代技术沉淀后，千锤百炼的铁树开花。

没有经过地狱般的磨练，就没有可以锻造出天堂的力量，没有流过血的手指就不能弹出世间的绝唱。人工创造智能，一开始也只是痴人说梦的一厢情愿，不甘平庸的创新者们也正是靠着这一厢情愿，在黑暗中无图索骥，迷茫中匍匐前行，经历几波浪潮才去的如今的成就。

第一波浪潮来自1955年第一个启发式编程的诞生和感知算法的发明，因为人工智能必须依靠数学的逻辑和计算机的运算能力，1958年，LISP编程语言使得研发人员可以写出人类可读的人工智能代码，这种函数式编程思想在如今的编程中仍然有着它的影子。1960年，隐马尔可夫模型算法的发明，成就了语音和图像识别的浪潮，直至今日，很多重要的算法提出仍然是对早期的发明进行改进。不同的是，现今的计算机硬件有强大的能力进行计算和处理数据。

第二次AI浪潮得益于计算机编程的发展，此时的AI还不会学习，需要一个昂贵的程序员团队随时添加、修改和更新代码，是人工使用”如果/然后“的条件判断进行分类，这似乎再次辜负了创造者们的期待，人工并不叫智能，由此直接导致了1990-2000年AI的第二次冬季。

创新者心中熊熊的火焰足以融化任何冬天，他们不相信末路，永不言败，掀起了AI第三次浪潮，将全球商界推进这场认知商业革命之中。虽然，人工智能的路还很漫长，也没有一个统一的标准，但是，如今的人工智能商业化进程已经势不可挡，闯入了我们每个人的生活，或许，一旦事物变得足够有用、足够普遍，就不会再用AI标记了。

商业的嗅觉是敏锐的，由资本推动的人工智能商业项目落地，可以极大地反作用于AI的持续发展，永恒不变的终究是利益。判断新商业变化的临界点有两个特别重要的指标：专利和专利讼诉。专利申报代表着人工智能创新活动已经开始转化为商业领域应用，专利诉讼量的上升代表着有钱可赚并且利益冲突激烈，技术已经明显成熟并走向商业化标志。

总结

AI时代到来，每个人个企业都有机会抓住这班高速列车，大企业可以研发核心技术，构筑技术壁垒，小企业和个人可以利用第三方平台结合自己的领域应用AI，在细分的领域垂直挖掘、深耕，新时代下，AI+纳米级企业和个人虽星星之火，一样可以燎原。