Relational Database Management System
通过表来表示关系型
当前主要使用两种类型的数据库:关系型数据库、非关系型数据库,本部分主要讨论关系型数据库,对于非关系型数据库会在后面学习
所谓的关系型数据库RDBMS,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据
查看数据库排名:https://db-engines.com/en/ranking
关系型数据库的主要产品:
Structured Query Language
SQL是结构化查询语言,是一种用来操作RDBMS的数据库语言,当前关系型数据库都支持使用SQL语言进行操作,也就是说可以通过 SQL 操作 oracle,sql server,mysql,sqlite 等等所有的关系型的数据库
# 创建Connection连接
conn = connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='mysql', database='python1', charset='utf8')
# 得Cursor对象
cs = conn.cursor()
# 更新
# sql = 'update students set name="刘邦" where id=6'
# 删除
# sql = 'delete from students where id=6'
# 执行select语句,并返回受影响的行数:查询一条学生数据
sql = 'select id,name from students where id = 7'
# sql = 'SELECT id,name FROM students WHERE id = 7'
count=cs.execute(sql)
# 打印受影响的行数
print(count)
点击查看MySQL官方网站
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,后来被Sun公司收购,Sun公司后来又被Oracle公司收购,目前属于Oracle旗下产品
使用C和C++编写,并使用了多种编译器进行测试,保证源代码的可移植性
支持多种操作系统,如Linux、Windows、AIX、FreeBSD、HP-UX、MacOS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris等
为多种编程语言提供了API,如C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby等
支持多线程,充分利用CPU资源
开源 免费 不要钱 使用范围广,跨平台支持性好,提供了多种语言调用的 API
是学习数据库开发的首选
数据类型
'ab '
约束
数值类型(常用)
类型 | 字节大小 | 有符号范围(Signed) | 无符号范围(Unsigned) |
---|---|---|---|
TINYINT | 1 | -128 ~ 127 | 0 ~ 255 |
SMALLINT | 2 | -32768 ~ 32767 | 0 ~ 65535 |
MEDIUMINT | 3 | -8388608 ~ 8388607 | 0 ~ 16777215 |
INT/INTEGER | 4 | -2147483648 ~2147483647 | 0 ~ 4294967295 |
BIGINT | 8 | -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807 | 0 ~ 18446744073709551615 |
字符串
类型 | 字节大小 | 示例 |
---|---|---|
CHAR | 0-255 | 类型:char(3) 输入 'ab', 实际存储为'ab ', 输入'abcd' 实际存储为 'abc' |
VARCHAR | 0-255 | 类型:varchar(3) 输 'ab',实际存储为'ab', 输入'abcd',实际存储为'abc' |
TEXT | 0-65535 | 大文本 |
日期时间类型
类型 | 字节大小 | 示例 |
---|---|---|
DATE | 4 | '2020-01-01' |
TIME | 3 | '12:29:59' |
DATETIME | 8 | '2020-01-01 12:29:59' |
YEAR | 1 | '2017' |
TIMESTAMP | 4 | '1970-01-01 00:00:01' UTC ~ '2038-01-01 00:00:01' UTC |
mysql -uroot -p
回车后输入密码,当前设置的密码为mysql
quit 和 exit
或
ctrl+d
查看版本:select version();
显示当前时间:select now();
prompt python>
show databases;
use 数据库名;
select database();
create database 数据库名 charset=utf8;
例:
create database python charset=utf8;
drop database 数据库名;
例:
drop database python;
show tables;
desc 表名;
CREATE TABLE table_name(
column1 datatype contrai,
column2 datatype,
column3 datatype,
.....
columnN datatype,
PRIMARY KEY(one or more columns)
);
例:创建班级表
create table classes(
id int unsigned auto_increment primary key not null,
name varchar(10)
);
例:创建学生表
create table students(
id int unsigned primary key auto_increment not null,
name varchar(20) default '',
age tinyint unsigned default 0,
height decimal(5,2),
gender enum('男','女','人妖','保密'),
cls_id int unsigned default 0
)
alter table 表名 add 列名 类型;
例:
alter table students add birthday datetime;
alter table 表名 change 原名 新名 类型及约束;
例:
alter table students change birthday birth datetime not null;
alter table 表名 modify 列名 类型及约束;
例:
alter table students modify birth date not null;
alter table 表名 drop 列名;
例:
alter table students drop birthday;
drop table 表名;
例:
drop table students;
show create table 表名;
例:
show create table classes;
curd的解释: 代表创建(Create)、更新(Update)、读取(Retrieve)和删除(Delete)
select * from 表名;
例:
select * from classes;
select 列1,列2,... from 表名;
例:
select id,name from classes;
格式:INSERT [INTO] tb_name [(col_name,...)] {VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...
insert into 表名 values(...)
例:
insert into students values(0,’郭靖‘,1,'蒙古','2016-1-2');
insert into 表名(列1,...) values(值1,...)
例:
insert into students(name,hometown,birthday) values('黄蓉','桃花岛','2016-3-2');
insert into 表名 values(...),(...)...;
例:
insert into classes values(0,'python1'),(0,'python2');
insert into 表名(列1,...) values(值1,...),(值1,...)...;
例:
insert into students(name) values('杨康'),('杨过'),('小龙女');
格式: UPDATE tbname SET col1={expr1|DEFAULT} [,col2={expr2|default}]...[where 条件判断]
update 表名 set 列1=值1,列2=值2... where 条件
例:
update students set gender=0,hometown='北京' where id=5;
DELETE FROM tbname [where 条件判断]
delete from 表名 where 条件
例:
delete from students where id=5;
update students set isdelete=1 where id=1;
mysqldump –uroot –p 数据库名 > python.sql;
# 按提示输入mysql的密码
mysql -uroot –p 新数据库名 < python.sql
# 根据提示输入mysql密码