Python教程,2019最新Python学习路线图 (内含学习大纲+视频教程+工具)

有人说“程序员依然是这个时代,贫寒学子翻身的不二选择”。那在众多的编程语言当中,我们要学习哪个编程语言呢?用任何编程语言来开发程序,都是为了让计算机干活,比如下载一个MP3,编写一个文档等等,而计算机干活的CPU只认识机器指令,所以,尽管不同的编程语言差异极大,最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。而不同的编程语言,干同一个活,编写的代码量,差距也很大。

比如,完成同一个任务,C语言要写1000行代码,Java只需要写100行,而Python可能只要20行。

所以学习Python初期不太容易碰壁,Python语言是非常简单易用的,容易学。并且Python还是人工智能首选的编程语言,未来有可能有一天会爆发。

所以希望我整理的这要Python学习路线图可以帮助大家!

那么从事了Python之后,我们的职业发展是怎样的呢?

Python教程,2019最新Python学习路线图 (内含学习大纲+视频教程+工具)_第1张图片

 

你可以按照下面的步骤学习:

第一阶段:Python基础

 

本阶段Python基础课程课程共计9个知识点,2个免费视频涵盖

1、学习目标:

能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。

2、知识点:

1)计算机组成原理

计算机组成部分、操作系统分类、B/S和C/S架构、理解软件与硬件的区别

2)Python变量以及开发环境

字符串、数字、字典、列表、元祖等

3)流程控制语句

程序的执行顺序,顺序执行、循环执行、选择执行

4)函数

定义函数、调用函数、函数的嵌套、递归函数

5)文件的基本操作

文件的打开、编辑、关闭

6)面向对象编程

类对象、实例对象、定义类、实例化对象

7)异常处理

学会捕捉异常、自定义异常

8)模块和包

理解模块和包的概念并学会使用

9)飞机大战游戏制作

自己独立完成飞机大战游戏

3、该阶段免费配套视频
1)大道你们挤我去吃螃蟹之Python就业前景分析该免费视频为就业前景剖析

视频教程地址:https://pan.baidu.com/s/1smaYTkT

2)《Python入门教程完整版(懂中文就能会)》 该免费视频对应基础阶段全部知识点

视频教程地址https://pan.baidu.com/s/1kWTtPaB

 

第二阶段:Python和Linux高级

视频篇--第二阶段、Python和Linux高级

本阶段Python基础课程课程共计9个知识点,2个免费视频涵盖

1、学习目标:

能够使用面向对象的程序设计方法,基于Linux操作系统进行高并发量的网络程序开发

2、知识点:

1)Linux系统应用

Linux发行版系统的使用、基本的操作语句

2)网络编程

TCP/IP协议、服务器工作过程

3)并发编程

线程、进程、协程

4)函数高级应用

熟练使用函数的调用等

5)正则表达式

熟练舒勇re模块的各种方法

6)数据库

关系型数据库、非关系型数据库、MySQL

7)Python语法进阶

闭包、装饰器、生成器、迭代器

8)mini-web服务器

根据网络服务的过程写出简易的web服务器

9)mini-web框架

可以编写简易的web服务器框架

3、该阶段免费配套视频

1)《史上最全的99个Linux操作命令视频》   该免费视频对应知识点1

视频下载地址:https://pan.baidu.com/s/1zNPuuqIN4HBkqRaEaHyjoQ

 

2)《Web服务器精品案例》   该免费视频对应知识点8 

视频教程下载地址:https://pan.baidu.com/s/1pNr8mMJ

 

第三阶段:前端开发篇

视频篇--第三阶段、前端开发

本阶段Python课程共计6个知识点,4个免费视频涵盖

1、学习目标:

能够写出简单的HTML页面,会使用jQuery、CSS等。

2、知识点:

1)HTML的学习

HTML的文档结构、快速创建HTML方法

2)CSS

CSS的使用

3)PS的简单应用

Photoshop的基本使用、取色、图层

4)JavaScript的学习

JavaScript的基本语法

5)jQuery的学习

jQuery的使用

6)Vue框架

框架的使用以及注意点

3、该阶段免费配套视频

1)《JavaScript基础加强视频(新)》    该免费视频对应知识点4

视频教程地址:https://pan.baidu.com/s/1skDXr6t

 

2)《vue.js入门到精通精品视频教程》  该免费视频对应知识点6

视频教程地址:https://pan.baidu.com/s/1bUdzAkPVHJrJPcBuOgKpgA

 第四阶段:Web开发

视频篇--第四阶段、Web开发

本阶段Python课程共计2大知识点,3个免费视频涵盖

1、学习目标:

能够熟练使用Flask和Django框架进行web服务的开发。

2、知识点:

1)Flask web框架的使用

模板与表单、数据库的使用、单元测试、第三方扩展与部署、Redis缓存使用、GIT版本控制、云服务器的使用、验证码的收发、网站项目开发实战

2)Django web框架的使用

框架的使用方法、模型介绍、ORM以及数据库操作、视图以及模板、Django中间件、Django REST Framework、网站项目开发实战

3、该阶段免费配套视频

1) 6节课玩转Flask框架》    该免费视频对应知识点1 

视频教程地址:https://pan.baidu.com/s/1nwM4CFB

2)看了这个教程 Django不用愁    该免费视频对应知识点2 

视频教程地址:https://pan.baidu.com/s/1EpVPkqOUNZZ0TNzIPWDt0Q

 第五阶段:爬虫开发

视频篇--第五阶段、爬虫开发

本阶段Python课程共计5大知识点,5个免费视频涵盖

1、学习目标:

能够写出实用的爬虫项目

2、知识点:

1)爬虫开发的知识体系与相关工具

网络爬虫的原理以及相关爬虫工具

2)MongoDB数据库

数据库的增删改查

3)Scrapy框架

框架的原理以及使用

4)定制化爬虫采集系统

数据的采集、分析

5)爬虫实战项目

实用型综合爬虫应用

3、该阶段免费配套视频

1 )《6节课掌握Python爬虫视频    该免费视频对应全部知识点

视频教程地址:https://pan.baidu.com/s/1c3Jzk9y

2)《Scrapy爬虫框架精品视频    该免费视频对应知识点3

视频教程地址:https://pan.baidu.com/s/1qYXDitI

3)《Python之爬虫开发帝王    该免费视频对应全部知识点

视频教程地址:https://pan.baidu.com/s/1snfsThb

4)《利用Python实现爬取网页神技-1    该免费视频对应知识点5

视频教程地址:https://pan.baidu.com/s/1snqOBIt

5)《利用Python实现爬取网页神技-2    该免费视频对应知识点5

视频教程地址:https://pan.baidu.com/s/1bqVCaYV

第六阶段:shell自动化运维 

视频篇--第六阶段、shell自动化运维

本阶段Python课程共计5大知识点,2个免费视频涵盖

1、学习目标:

能够熟练使用shell命令和Python脚本进行自动化运维

2、知识点:

1)shell运维、脚本与变量

运维简介、shell简介、脚本执行方法、开发规范

2)shell常见命令进阶

表达式、linux常见符号、常见命令详解

3)shell流程控制

选择语句、循环语句、函数

4)代码发布与环境部署

掌握代码发布流程与环境部署

5)手工代码与脚本代码发布

掌握手工代码发布与脚本代码发布

3、该阶段免费配套视频

1)Python之自动化运维开发明星    该免费视频对应全部知识点

视频教程地址:https://pan.baidu.com/s/1qZbaU4k

 第七阶段:数据挖掘与数据分析

视频篇--第七阶段、数据挖掘与数据分析

本阶段Python课程共计6大知识点,2个免费视频涵盖

1、学习目标:

能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发

2、知识点:

1)基本概念

顺序表、链表、栈、队列

2)排序与索引

排序、索引、树与树算法

3)Series对象

Series对象、DataFrame对象、DataFrame查询

4)数据操作

数据的操作、存取与统计

5)Pandas绘图

熟练使用Pandas

6)科学计算numpy、pandas

numpy、pandas、matpalotlib、金融数据的综合分析处理

3、该阶段免费配套视频

1)Python之云计算开发王者    该免费视频对应知识点6 

https://pan.baidu.com/s/1qZRNJeG

2)Python之大数据开发奇兵    该免费视频对应知识点4 

https://pan.baidu.com/s/1dGoo8yH

 第八阶段:人工智能

视频篇--第八阶段、人工智能

本阶段Python课程共计7大知识点,1个免费视频涵盖

1、学习目标:

能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发

2、知识点:

1)特征工程

了解什么是人工智能、机器学习、深度学习以及特征工程

2)监督学习分类算法

熟悉监督学习分类算法、Scikit-learn使用

3)模型选择与调优

可用数据集、模型的选择与调优

4)数据与多因子模型

多因子模型应用

5)量化交易策略

量化交易概念与相关的策略

6)回测框架

了解回测框架

7)量化交易平台实战

关于量化交易平台实战的项目

3、该阶段免费配套视频

努力更新中

 工具篇:涉及到的软件

工具篇--软件

Python编程软件

01、安装教学环境参考文档:

02、Python 2.7 for Windows:

03、Python 2.7 for Mac

04、Python 3.6 for Windows

05、Python 3.6 for Mac

06、PyCharm 2017.2.3 for Windows

07、PyCharm 2018.1 for Mac

 

其他编程相关软件

01、火狐浏览器Windows版

02、火狐浏览器Mac版

03、教学用屏幕共享软件Windows版

04、教学用屏幕共享软件Mac版

05、谷歌浏览器

06、文件搜索利器Everything-1.2.1.371

07、局域网通信软件飞秋

08、虚拟机软件VMwareworkstation_full

09、Linux版MySQL

10、Windows版MySQL

11、数据库客户端Navicat

12、自动化测试selenium

13、种子下载软件uTorrent

14、Linux发行版-Centos

15、代码版本管理Git

16、代码编辑器Sublime Text

17、文本编辑器Typora

18、思维导图软件Xmind

 

 

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