来源:单体应用—>拆分为分布式应用
一个接口需要调用多个服务,且操作不同的数据库,数据一致性难保障,
2PC : 两阶段提交, 基于XA协议
TCC : Try、Confirm、Cancel
try尝试扣库存,confirm确认cancel回滚
下单:
事务消息最终一致性:
更多...
框架
GTS -> 开源 Fescar
地址:https://github.com/alibaba/fescar
LCN
地址:https://github.com/codingapi/tx-lcn
RocketMQ 提供分布事务功能,通过 RocketMQ 事务消息能达到分布式事务的最终一致
暂不能投递的消息(暂不能消费),Producer已经将消息成功发送到了Broker端,但是服务端未收到生产者对该消息的二次确认,此时该消息被标记成“暂不能投递”状态,处于该种状态下的消息即半消息
由于网络闪断、生产者应用重启等原因,导致某条事务消息的二次确认丢失,消息队列 RocketMQ 服务端通过扫描发现某条消息长期处于“半消息”时,需要主动向消息生产者询问该消息的最终状态(Commit 或是 Rollback),该过程即消息回查。
(1)Producer向broker端发送消息。
(2)服务端将消息持久化成功之后,向发送方 ACK 确认消息已经发送成功,此时消息为半消息。
(3)发送方开始执行本地事务逻辑。
(4)发送方根据本地事务执行结果向服务端提交二次确认(Commit 或是 Rollback),服务端收到 Commit 状态则将半消息标记为可投递,订阅方最终将收到该消息;服务端收到 Rollback 状态则删除半消息,订阅方将不会接受该消息
(5)在断网或者是应用重启的特殊情况下,上述步骤 4 提交的二次确认最终未到达服务端,经过固定时间后服务端将对该消息发起消息回查
(6)发送方收到消息回查后,需要检查对应消息的本地事务执行的最终结果
(7)发送方根据检查得到的本地事务的最终状态再次提交二次确认,服务端仍按照步骤 4 对半消息进行操作
COMMIT_MESSAGE: 提交事务消息,消费者可以消费此消息
ROLLBACK_MESSAGE:回滚事务消息,消息会在broker中删除,消费者不能消费
UNKNOW:Broker需要回查确认消息的状态
事务消息consumer端的消费方式和普通消息是一样的,RocketMQ能保证消息能被consumer收到(消息重试等机制,最后也存在consumer消费失败的情况,这种情况出现的概率极低)。
//监听器 ,执行本地事务
TransactionListener transactionListener = new TransactionListenerImpl();
//创建事务消息发送者
TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("unique_group_name");
//创建自定义线程池
//@param corePoolSize 池中所保存的核心线程数
//@param maximumPoolSize 池中允许的最大线程数
//@param keepActiveTime 非核心线程空闲等待新任务的最长时间
//@param timeunit keepActiveTime参数的时间单位
//@param blockingqueue 任务队列
ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(2, 5, 100, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue(2000), new ThreadFactory() {
@Override
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread thread = new Thread(r);
thread.setName("client-transaction-msg-check-thread");
return thread;
}
});
//设置producer基本属性
producer.setNamesrvAddr(JmsConfig.NAME_SERVER);
producer.setExecutorService(executorService);
producer.setTransactionListener(transactionListener);
producer.start();
TransactionListener使用
注意点:TransactionMQProducer 的groupName要唯一,不能和普通的producer一样
本地访问路径:http://localhost:8081/api/v1/pay_cb?tag=xdclass222&otherParam=2
@Component
public class TransactionProducer {
private String producerGroup = "trac_producer_group";
//事务监听器
private TransactionListener transactionListener = new TransactionListenerImpl();
private TransactionMQProducer producer = null;
//一般自定义线程池的时候,需要给线程加个名称
private ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(2, 5, 100, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue(2000), new ThreadFactory() {
@Override
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread thread = new Thread(r);
thread.setName("client-transaction-msg-check-thread");
return thread;
}
});
public TransactionProducer(){
producer = new TransactionMQProducer(producerGroup);
producer.setNamesrvAddr(JmsConfig.NAME_SERVER);
producer.setTransactionListener(transactionListener);
producer.setExecutorService(executorService);
//指定NameServer地址,多个地址以 ; 隔开
start();
}
public TransactionMQProducer getProducer(){
return this.producer;
}
/**
* 对象在使用之前必须要调用一次,只能初始化一次
*/
public void start(){
try {
this.producer.start();
} catch (MQClientException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 一般在应用上下文,使用上下文监听器,进行关闭
*/
public void shutdown(){
this.producer.shutdown();
}
}
class TransactionListenerImpl implements TransactionListener{
@Override
public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {
return null;
}
@Override
public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt msg) {
return null;
}
}
@RestController
public class PayController {
@Autowired
private TransactionProducer transactionMQProducer;
@RequestMapping("/api/v1/pay_cb")
public Object callback( String tag, String otherParam ) throws Exception {
Message message = new Message(JmsConfig.TOPIC, tag, tag+"_key",tag.getBytes());
SendResult sendResult = transactionMQProducer.getProducer().
sendMessageInTransaction(message, otherParam);//执行1、2步
System.out.printf("发送结果=%s, sendResult=%s \n", sendResult.getSendStatus(), sendResult.toString());
return new HashMap<>();
}
}
实现之前的TransactionListener (做二次确认)
class TransactionListenerImpl implements TransactionListener{
@Override
//第三部进行确认操作
public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {
System.out.println("====executeLocalTransaction=======");
String body = new String(msg.getBody());
String key = msg.getKeys();
String transactionId = msg.getTransactionId();
System.out.println("transactionId="+transactionId+", key="+key+", body="+body);
// 执行本地事务begin TODO
// 执行本地事务end TODO
int status = Integer.parseInt(arg.toString());
//二次确认消息,然后消费者可以消费
//步骤4
if(status == 1){
return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
}
//步骤4
//回滚消息,broker端会删除半消息
if(status == 2){
return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
}
//unknow
//broker端会进行回查消息,再或者什么都不响应
if(status == 3){
return LocalTransactionState.UNKNOW;
}
return null;
}
broker会根据statues的值做相应的响应,
1:确认,之后consumer进行消费
2:回滚,broker中会将该消息删除,就不能够消费了
3:回查,会回调下面的方法进行状态的检查
要么成功,之后进行消费
要么失败,回滚
消息回查也能得到相应的消息
要么成功要么失败回滚
@Override
public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt msg) {
System.out.println("====checkLocalTransaction=======");
String body = new String(msg.getBody());
String key = msg.getKeys();
String transactionId = msg.getTransactionId();
System.out.println("transactionId="+transactionId+", key="+key+", body="+body);
//要么commit 要么rollback
//可以根据key去检查本地事务消息是否完成
return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
}
sendMessageInTransaction源码