windows 8 + Tensorflow 1.10.0 + Python 3.6.4 + CUDA 9.0 + CUDNN7.3.0配置

windows 8 + Tensorflow 1.10.0 + Python 3.6.4 + CUDA 9.0 + CUDNN7.3.0配置

一、首先安装TensorFlow

因为anaconda可以更方便的进行包的管理，所以先装了一波anaconda，然后pip install tensorflow-gpu

二. CUDA 9.0安装(注意CUDA9.1和CUDA9.2还不行，亲测)

(1)安装CUDA
到如下网址下载CUDA 9.0
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

(2) 验证CUDA安装是否成功：
打开命令提示符，输入：nvcc -V
出现如下类似信息：

三. CUDNN7.3.0下载

选择对应的版本下载，解压缩，将文件夹里的内容拷贝到CUDA的安装目录并覆盖相应的文件夹，CUDA默认安装目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0

运行时可能的报错

Internal: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

解决方法：更新驱动
drivers驱动下载
https://www.geforce.com/drivers

其他命令

检查当前GPU运行状态
cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI\
nvidia-smi.exe