Python——20%入门基础知识总结
输入输出
x = input("这里可以写提示信息！") #输入
print("这里基本遵循C的输出 %s" % x) #输出
print('a','b','c') #输出：a b c，遇到逗号输出空格。
#要在一行写多条语句，可以用分号分割
s = "rat"; t = "car"
注释
#单行注释
''' 多行注释'''
list
#i表示下标，x表示元素，L表示列表[1, 2, 3]
#增
L.insert(i, x) #L.insert(0, 5) 输出[5, 1, 2, 3]
L.append(x) #L.append(5) 输出[1, 2, 3, 5]
L[0:0] = [4,5,6] #在首端插入456，输出[4,5,6,1,2,3]
#删
L.pop(i) #不写i，默认末尾一个，L.pop(0) 输出 [2, 3]
L.remove(x) #L.remove(1) 输出 [2, 3],注意，这里只能删除最先匹配的1，如果有两个1，则依旧还剩一个。
L.clear() #清空列表
L[:] = []
#改
L[i] = x
A[0],A[-1] = A[-1],A[0] #首尾数字交换
change = L
original = L[ : ] #如果此处也赋值L，则修改change，original也会随着改变，所以需要重新建立一个列表。
#查
L = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]#[start : stop : step]
L.count(x) #输出：x在L中的个数。
if x in L:#x是否在列表内
A[-1] #倒序访问，输出：9
L[:5]#同L[0:5]，输出：[0, 1, 2, 3, 4]
L[-5:] #输出：[5, 6, 7, 8, 9]
L[1:5] #输出[1, 2, 3, 4]
L[::2] #输出 [0, 2, 4, 6, 8]
L[::-1] #倒序输出[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
#初始化list
A = [x for x in range(10)] #或者 A = list(range(10)) 输出：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
A = [0 for x in range(10)] #输出：[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
A = [x*x for x in range(10)] #输出：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
B = list('abcdef')#输出：['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
C = [x for x in range(1,10,2)] #输出： [1, 3, 5, 7, 9]
D = [x for x in A if x%2==0] #条件过滤表达式
E = [i*100+j*10+k for i in range(1,10) for j in range(0,10) for k in range(1,10) if i==k]
#一般不要这么写，让人看着累。
#另一种简单的方法，但是会出现浅拷贝现象，参考https://www.cnblogs.com/btchenguang/archive/2012/01/30/2332479.html
A = [[0]*10]#同样达到上面的效果。输出：[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]
A = [[0]*10]*10 #创建二维数组，但是在赋值时，A[0][0]=1,会将所有行的第一个数都设为1，*10的效果还在。
A = [([0]*10) for i in range(10)]#可以修改为如下形式
#合并多个list：
one = [1, 2, 3]
two = ['a', 'b', 'c']
three = one + two #输出：[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']
one.extend(two)#输出：[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']
#用途较广的一种,可以插入任意位置
one[0 : 0] = two #输出： ['a', 'b', 'c', 1, 2, 3]
#删除部分list
three[3 : ] = [] #输出[1, 2, 3]
#注意部分！！！
one = [];two = [1,2,3];one = two;two.clear()#请问one是多少？
#one是空，注意这里赋值要用 one = two[:]
#函数：
#将多维列表行变列，列变行
zip(*list[list])
dict
dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。
不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。
由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的！这和list不一样
test = {'Alice':'21',
'Bob':'22',
'Clike':'23'}
#增
test['newName'] = 'newNum' #动态语言，直接写
#删
del dict['Bob'] #删除某个键值
test.pop('Bob') #输出22，删除这个键值
test.clear() #清空字典
#改
test['Bob'] = 23 #直接改
d1 = {'Daul': 75} #检查test是否有Daul，没有则加入
if not 'Paul' in test:
test.update(d1)
#查
test.keys() #输出：不是一个列表或者元组，只能看看，不能操作 dict_keys(['Alice', 'Bob', 'Clike'])
test.values() #输出：dict_values(['21', '22', '23'])
test['Bob'] #输出22，找不到报错
test.get('Bob') #输出22，找不到返回空，不会报错。
len(test) #输出3
函数：
#返回一个字典，键为list的元素，值为元素个数，很好用。
dic = collections.Counter(list)
tuple
tuple一旦创建完毕，就不能修改了, 创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]。
A= tuple(range(10)) #输出： (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
B = tuple(x for x in range(1,10)) #输出： (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
C = (a,) #只有一个元素要加逗号
set
set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。set的内部结构和dict很像，唯一区别是不存储value，因此，判断一个元素是否在set中速度很快。
set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，因此，任何可变对象是不能放入set中的。
#默认x是元素，i是下标
a = [1,'b','b',3,3,3,'d','d','d','d',5,5,5,5,5,'f','f','f','f','f','f',
7,7,7,7,7,7,7,'h','h','h','h','h','h','h','h',9,9,9,9,9,9,9,9,9,
'j','j','j','j','j','j','j','j','j','j',11,11,11,11,11,11,11,11,11,11,11]
#增
b = set() #定义空集合
b.add(x) #添加元素x
b.update(x) #添加元素x
#删
s.remove(x) #删除x，不存在会报错
s.discard(x) #删除x，不存在不会报错
s.pop() #随机删除一个元素，不接受参数
s.clear() #清空
#改
for x in set(a): #去除重复的值
b[a.count(x)] = x #去重后做计数，把数量和值写到字典b
for e in reversed(sorted(b.keys())[-10:]):
print e,':',b[e] #排序列表键值并取后10个（数量最大的10个），翻转后打印出数量与值。
#查
s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])
for x in s:
print x[0],':',x[1]
s = set([1,2,3])
#集合操作
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
a - b #输出：集合a中不包含b的元素
a | b #输出：并集
a & b #输出：交集
a ^ b #输出：不同时包含于a和b的元素
#也可以使用函数
set.intersection(a,b)#获取a,b的交集
a.intersection(b)
a.union(b)#并集
a.difference(b)#获取差集a-b
str
#增
one = 'abc'
two = 'efg'
three = one + two = 'abcefg'
#列表转字符串
ls1 = ['a', 1, 'b', 2]
ls2 = [str(i) for i in ls1]
#输出：['a', '1', 'b', '2']这一步必须，否则不能用下面的函数
ls3 = ''.join(ls2) #输出：'a1b2'，还有'/'.join(ls2)，输出'a/1/b/2'
#删
#一先转换为列表，修改完再转回来，同上
#改
#字符串不能更改，一般使用以下方式：
#切片，只能取，不能改
s='Hello World'
s=s[:6] + 'Bital'
#用replace函数
s='abcdef'
s=s.replace('a','A')
char = chr(num)#和下面相反
num = ord(char)#将字符转换为它的ASCII码
'hello python'.title() #输出 Hello Python
'HELLO PYTHON'.lower() #输出 hello python
'hello python'.upper() #输出 HELLO PYTHON
#查
s.find(x)#返回：x在字符串中出现较低的位置
s.rfind(x)#返回：x在字符串中出现较高的位置
'abcdef'.find('abc') #find：找不到返回-1 、 而in函数返回bool值。
#类似的函数，index。找不到返回ValueError,适合用在try except语句中。
s.index(x, j)#从j以后的位置找，find也有此参数，返回：x在字符串中出现较低的位置
#内置函数
'123456'.isdigit() #判断数字输出 True
'12345 python'.isalnum()#判断是否数字字母混合输出 True
'abcdef'.isalpha() #输出 True
'hello python'.split() #输出['hello', 'python'],中间可以为任意空格
#istitle(): 判定字符串是否每一个单词有且只有第一个字符是大写。
#islower():是否全是小写，返回bool
#isupper()：是否全是大写，返回bool
#title(): lower()，upper()实现上述功能。
#reversed函数：倒转字符串，返回一个地址
list(reversed(ls3)) #输出 倒置的列表
#正则表达，挺多
import re
s = "abc 123"
li = re.findall("[a-z0-9]+", s)
python常用函数
函数
#sorted 排序函数
sorted(s)
#enumerate函数：可以输出索引和值
for index, num in enumerate(L):
print(index,num)
#isinstance函数：判断x是不是字符串
isinstance(x, str)
#eval函数：输出65280；将字符串转换为表达式，并输出二进制
str1 = '0xff00'
print (eval(str1))
#random函数：输出函数返回数字 N ，N 为 a 到 b 之间的数字（a <= N <= b），包含 a 和 b。
import random
print(random.randint(a,b))
一、介绍
课程来源：慕课网 python入门
读完python入门课程和后续课程后，觉得比较混乱，想整理一下自己的知识点。如果对你有帮助那再好不过。前面会给出代码，如果觉得看的懂可以直接跳过我给的解释，如果觉得有疑问，后面的我会给出详细的解释。
@python是动态语言，你会发现定义一个变量可以任意，甚至随便赋值都可以。这和静态语言严格申明变量类型有所不同，下面是一些关于两种语言的摘要,静态语言以Java为例。
静态类型有利于工具做静态分析，有利于性能优化，有利于代码可读性
有些人总是拿完成同样任务所用代码量来做比较，得出python优于java的结论，不得不说这是非常片面的观点。java是有些啰嗦，不过ide能帮忙减少80%以上的键盘敲击，同时静态分析能帮忙解决80%以上的低级错误，代码提示能帮忙减少80%以上的查文档时间，至于强大的重构能力更是python望尘莫及的，所以只要是稍微大的项目，用java很可能比python开发速度更快。
越是复杂的项目，使用静态语言可以利用编译器更早的发现和避免问题。这并不是说动态语言并不能用于大型项目，但是在超过一定规模之后，动态语言轻便灵活的优势就会被重构时的overhead给抵消掉。另一个原因是性能上的。同理，也不是动态语言写不出高效的代码，而是你花在优化上的时间会更多，而团队人多了水平难免参差不齐，不如静态语言稳妥。
那静态类型语言的优势究竟是什么呢？我认为就是执行效率非常高。所以但凡需要关注执行性能的地方就得用静态类型语言。其他方面似乎没有什么特别的优势。
@优雅，明确，简单。适合开发系统工具和脚本，网站。代码量最少，开发快，但运行较慢。不适合贴近硬件，游戏适合用C要用到渲染等技术，ios和Android都有自己的语言。
@python2.7版本和3.X版本不兼容，用的早的程序大多是2.7，但是2020后，2.7就不在用了，主要用于维护。所以现在开始学习的可以学3.X。虽然上面那个课程是2.7版本的。
本书把大一点的Python脚本称为程序，简单的Python称为脚本。
@跨平台，几个系统下都能运行。
@Python的优点是具有强大的模块功能。
@Python解释器会将.py文件编译为.pyc字节码文件，再编译为.pyo文件计算机可以识别。
@命名规则：
模块名，就是文件名，用小写加下划线的形式。lower_with_under
类名：Pascal风格，CapWords
Functions: 小驼峰命名，myFirstName
@安装python很简单，到官网下载下一步安装，记住安装路径，一般不要安装到C盘，除非你的C盘很大。可以在DOS窗口里查看
出现这种错误需要修改环境变量，将你的python路径添加进去，
我的电脑–》属性–》高级系统设置–》环境变量–》系统变量Path
记住前面加分号**“；”**不是冒号。安装的时候提醒过你记住你的安装位置了。
@在Python中，等号=是赋值语句，可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量，这种变量本身类型不固定的语言称之为动态语言，与之对应的是静态语言。
@对缩进要求严格，首行不能有空格。
@理解变量在计算机内存中的表示也非常重要。当我们写：a = 'ABC’时，Python解释器干了两件事情：
- 在内存中创建了一个’ABC’的字符串；
- 在内存中创建了一个名为a的变量，并把它指向’ABC’。
@用PDB调试
Import pdb
pdb.set_trace() #相当于运行断点，停在这里，然后可以用p 变量名 ，查看变量。或者用命令c继续运行。IDE最上面有基本调试工具。