Jupyter Notebook常用技巧

常用魔法命令

魔法命令是用于控制notebook的特殊命令，他们运行在代码单元中，以%或者%%开头，前者控制单行，后者控制单元

• ?

查看帮助文档
id ?
np.*load*? 说明还可以匹配

• ??

用于查看源代码
timeit?? 一些C实现的源码无法查看

• ! or %%!

用于执行shell命令
!dir
! python --version

%%!
dir

• %matplotlib inline

Matplotlib可以内嵌于Jupyter notebook中使用
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(20)
y = x**2
plt.plot(x, y)

• %%time

给出单元代码运行一次所花的时间
%%time
import time
for _ in range(1000):
time.sleep(0.01)

• %timeit

使用Python的timeit模块执行一个语句100000次（默认情况下），然后给出运行最快三次的平均值，一般用来测试单行代码
import numpy
%timeit numpy.random.normal(size=100)

• %pwd

查看当前工作目录，或者将它保存在一个字符串中
current_path = %pwd

• %magic

查看所有魔法命令的说明文档

• %ls

查看目录文件列表

• %hist

打印输出历史

锚与扩展功能

锚

在notebook文档中，也可以设置类似HTML文档中的锚，实现内部跳转功能。

• 在目的地处添加a标签，并提供一个明确的id名称，比如：
  这里是跳转目的地！
  将单元格改成markdown类型，并执行。
• 在需要跳转处，编辑内容如下：
  [跳转](#des1)
  提供入对应id的名字，将单元改为Markdown，执行单元。
• 现在就可以尝试一下跳转了！

扩展功能

Jupyter默认情况下是没有安装扩展工具的，我们可以利用Jupyter notebook extensions进行扩展。下面我们以目录工具为例，来介绍如何安装扩展工具：

• 首先在Anaconda中安装Jupyter Notebook extensions ：

• conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

几个比较好用的工具

推荐几个比较好用的扩展工具：

• Code prettify：重新格式化和美化代码块的内容。
• Printview：这个扩展添加了一个工具栏按钮来调用当前Notebook的 jupyter nbconvert，并可选择在新的浏览器标签中显示转换后的文件。
• Scratchpad：这个扩展增加一个便捷单元格，它可以让你运行你的代码而不必修改你的Notebook。这是一个非常方便的扩展，特别是当你想要测试你的代码，但不想在你的活动Notebook上做这件事的时候。
• Hinterland:让你每敲完一个键，就出现下拉菜单，可以直接选中你需要的词汇。
• Snippets:在工具栏里加了一个下拉菜单，可以非常方便的直接插入代码段，完全不用手动敲。
• Split Cells Notebook:拆分单元格
• Autopep8：一键美化代码，符合PEP8规范，强迫症的福音。