win10，gtx1060，安装tensorflow-gpu1.9.0，cuda9.0，cudnn9.0

一、电脑环境：
win10系统，lenovo拯救者y720，显卡gtx1060
二、安装步骤：
1.安装annacoda，我下载的是2.7版本，但是好像也可以设立python3.5的编译环境。
地址：https://www.anaconda.com/download/#windows
具体步骤不说了，很多教程都有，也很简单
2.打开anacoda prompt，创建新的环境来安装tensorflow-gpu

create tfgpu

打开新创建的环境

activate tfgpu

安装tensorflow，使用清华的镜像源，并设置搜索时显示原地址，最后搜索tensorflow-gpu

conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'
conda config --set show_channel_urls yes
anaconda search -t conda tensorflow-gpu

接下来选择一个源地址，我选的是aaronzs。这一步是显示安装方式

 anaconda show aaronzs/tensorflow-gpu

可以跳过上一步，直接输入安装命令

conda install --channel https://conda.anaconda.org/aaronzs tensorflow-gpu

显示success以后就安装成功了，tensorflow的版本可以在anacoda navigator里面查到
3.安装cuda
要根据自己的gpu型号和tensorflow型号选择对应的cuda，对于tensorflow的型号一定要看清楚！！！不然cuda用不了，重装很麻烦，我开始下的cuda9.1结果用不了，只好卸载重装。我的tensorflow是1.9.0，因此我选的是cuda9.0，地址如下

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive

安装后进行测试，成功即可
4.安装cudnn
直接下载，然后解压，将三个文件替换到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0下
下载地址如下，要下cudnn9.0版。

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

5.下载其余python的库文件，如cv2，在anacoda prompt里面输入

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

即可，其他matplotlib更简单，直接pip install即可