开始深度学习之旅——caffe安装

因为要参加Intel的软创大赛，而本次大赛的主题是“基于深度学习的应用创新”，官方要求是使用Intel优化的caffe。故记录下caffe安装过程。

安装依赖

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
sudo apt-get install libopencv-dev

安装会耗费很长的时间。安装包具体分析

• build-essential：编译程序必须的软件包，依赖libc6-dev，gcc，g++，make，dpkg-dev等
• pkg-config: 用于获得某一个库/模块的所有编译相关的信息
• libprotobuf-dev: Google Protecol Buffer简称Protobuf，是一种轻便高效的结构化数据存储格式。caffe利用Protobuf定义网络模型
• libleveldb-dev libhdf5-serial-dev liblmdb-dev ：caffe支持的三种数据库：LevelDB，HDF5和LMDB
• libsnappy-dev: Snappy是一个压缩/解压缩库，旨在获得高速的压缩和合理的压缩率。
• libatlas-base-dev：基本线性代数子库，Intel/caffe使用的是MKL
• libboost-all-dev：boost库，C++的准标准库
• libgflags-dev： 处理命令行参数
• libgoogle-glog-dev： 日志库

下载caffe

我是先用BLVC/caffe装的，intel/caffe总是有各种问题

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

修改配置

下载完成后拷贝配置文件，并添加头文件和库

cd caffe/
cp Makefile.config.example Makefile.config

配置文件Makefile.config中需要修改的地方

# 添加/usr/include/hdf5/serial
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
# /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
# 解除注释 CPU_ONLY := 1
CPU_ONLY := 1

intel/caffe默认是解除了CPU_ONLY := 1的

编译并测试

# intel/caffe会下载mkl
make all -j4
make test
make runtest

较短时间后，测试通过，

到此算是基本完成了BLVC/caffe的安装。

遇到的错误及解决办法

• ./include/caffe/util/device_alternate.hpp:34:23: fatal error: cublas_v2.h: 没有那个文件或目录

这里是编译依赖了GPU的一些库，在配置文件中解除注释 CPU_ONLY := 1就行了