大黄老鼠
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MySQL性能优化

原文基本来自《MySQL 5.7 从入门到精通》第１６章
MySQL性能优化包括查询速度优化、数据库结构优化、MySQL服务器优化等。
原则：减少系统的瓶颈，减少资源的占用，增加系统的反应速度。

优化查询

使用索引查询

  • 使用like关键字的查询语句

只有”%”不在第一个位置，索引才会起作用。

  • 使用多列索引的查询语句

对于多列索引，只有查询条件使用了这些字段的第１个字段时，索引才会被使用。

  • 使用OR关键字的查询语句

查询语句的查询条件中只有OR关键字，且OR前后的两个条件中的列都是索引时，查询中才使用索引。否则，查询将不使用索引。

优化子查询

使用连接（JOIN）查询来替代子查询。连接查询不需要建立临时表，其速度比子查询要快，如果查询中使用索引的话，性能会更好。连接之所以更有效率，是因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成查询工作。

优化数据库结构

将字段很多的表分解成多个表

对于字段很多的表，如果有些字段的使用频率很低，可以将这些字段分离出来形成新表。因为当一个表的数据量很大时，会由于使用频率低的字段存在而变慢。

使用中间表

对于需要经常联合查询的表，可以建立中间表以提高查询效率。通过建立中间表，把需要经常联合查询的数据插入到中间表中，然后将原来的联合查询改为对中间表的查询，以此来提高查询效率。

增加冗余字段

合理加入冗余字段可以提高查询速度。

优化插入记录的速度

MyISAM

  • 禁用索引
  • 禁用唯一性检查
  • 使用批量插入
  • 使用LOAD DATA INFILE批量导入

InnoDB

  • 禁用唯一性检查
  • 禁用外键检查
  • 禁止自动提交

优化MySQL服务器

优化服务器硬件

  • 配置较大内存
  • 配置高速磁盘，以减少读盘的等待时间，提高响应速度。
  • 合理分布磁盘I/O，把磁盘I/O分散在多个设备上，以减少资源竞争，提高并行操作能力
  • 配置多处理器，MySQL是多线程的数据库，多处理器可同时执行多个线程。

优化MySQL参数

  • key_buffer_size
  • table_cache
  • query_cache_size
  • sort_buffer_size
  • read_buffer_size
  • read_rnd_buffer_size
  • innodb_buffer_pool_size
  • max_connections
  • innodb_flush_log_at_trx_commit
  • back_log
  • interactive_timeout
  • sort_buffer_size
  • thread_cache_size
  • wait_timeout

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