参考https://blog.csdn.net/zhaohe1995/article/details/53364502?utm_source=itdadao&utm_medium=referral
wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
$ mv tensorflow-0.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl tensorflow-0.8.0-py3-none-linux_x86_64.whl
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-0.8.0-py3-none-linux_x86_64.whl
》python3
》import tensorflow
使用python3,import tensorflow 出现错误
参考:https://blog.csdn.net/chenvast/article/details/79103288
错误原因:glibc版本过低,需要升级到指定版本
解决办法:
在 https://ftp.gnu.org/gnu/glibc/ 里选择下载 对应版本,如:glibc-2.15.tar.gz。
# wget https://ftp.gnu.org/gnu/glibc/glibc-2.15.tar.gz
解压。
#tar -zxvf glibc-2.15.tar.gz
进入安装目录:
# cd glibc-2.15
创建编译安装目录:
# mkdir build
配置:
../configure --prefix=/usr --disable-profile --enable-add-ons --with-headers=/usr/include --with-binutils=/usr/bin
编译安装:
# make
# sudo make install
参考:https://blog.csdn.net/hbuxiaofei/article/details/46012833
查看系统glibc支持的版本:
strings /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 | grep GLIBC_
若是有2.17版本则安装成功
参考:https://blog.csdn.net/xiaolong2w/article/details/23915171
查看当前GCC版本
没有3.4.14 版本
查找文件位置: 》 find / -name libstdc++.so.6.0.17
位置如下: /root/usr/lib/i386-linux-gnu/libstdc++.so.6.0.17
注意: 该路径下的文件事32位的,而我们系统事64位 的。容易出现如下错误:
ImportError: libstdc++.so.6: wrong ELF class: ELFCLASS32
将以下文件复制到: /usr/lib64下
(文件名为: libstdc++.so.6.0.17)
查找文件路径: 》find / -name libstdc++.so.6
路径如下:
/usr/lib64/libstdc++.so.6
/root/usr/lib/i386-linux-gnu/libstdc++.so.6
建立软连接: 》 ln –s libstdc++.so.6.0.17 libstdc++.so.6
错误原因:32位软件包尝试载入64位库
参考:https://github.com/qiwsir/ITArticles/blob/master/Linux/upgrade_gcc_on_Centos.md
参考: https://blog.csdn.net/harith/article/details/17839751
1 》 wget http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-4.8.1/gcc-4.8.1.tar.gz
2 》tar -xvzf gcc-4.8.1.tar.gz
3 》cd gcc-4.8.1
4.》./contrib/download_prerequisites
5 .与gcc_4.8.1 平级创建build_gcc_4.8.1
》cd ../
mkdir build_gcc_4.8.1
6.编译安装
cd build_gcc_4.8.1
../gcc-4.8.1/configure --enable-checking=release --enable-languages=c,c++ --disable-multilib
make -j23
make install
编译错误处理:
错误原因:configure: error: C++ compiler missing or inoperational
make[2]: \*** [configure-stage1-libcpp] Error 1
make[2]: Leaving directory `/home/liukk/gcc-4.8.1'
make[1]: \*** [stage1-bubble] Error 2
make[1]: Leaving directory `/home/liukk/gcc-4.8.1'
make: \*** [all] Error 2
错了这么多。。。。。。终于成功啦。。。。。。啊啊啊。。。。@@@@@!!!!
四.Tensorflow 的使用