MySQL-DQL篇
DQL定义
对表的记录的查询
一.基本查询
1.字段(列)控制
1) 查询所有列
SELECT *FROM 表名;//查询该表的所有数据 *号就是该表中所有字段的意思
2) 查询指定列
SELECT 指定列1... FROM 表名;//可以和查询所有列互相理解
3) 完全重复的记录只一次
当查询结果中的多行记录一模一样时 可以用关键字DISTINCT避免
比如我们查询表emp中的不重复的deptno
SELECT DISTINCT 字段1... FROM 表名;4)列运算
数量类型的列可以做加,减,乘,除
这里处理其他数字加上NULL结果会等于NULL 下面会处理的
同样的字符串类型可以做连续运算
处理NULL值
如果在做数量类型的列中存在着NULL要先进行处理 一般把NULL转换为0
给列起别名
SELECT 字段1 AS 列名 FROM 表名;//其中AS可以省略
2.条件控制
1.条件查询
与前面介绍的UPDATE和DELETE语句一样 SELECT语句也可以使用WHERE字句来控制记录
查询魂力大于50并且deptno不为NULL的人所有信息
查询魂力在50-70之间的人所有信息
查询deptno在集合中的人所有信息
2.模糊查询
当你想查询姓张,并且姓名一共两个字
SELECT *FROM 表名 WHERE 姓名字段 LIKE '张_';//_表示一个字符 %表示0-N字符我们查询姓舞的并且姓名一共三个字的
SELECT *FROM 表名 WHERE 字段 LIKE '%张%';//注意千万不要这是查询中间带有张字的。这是查询含有张字的！SELECT *FROM 表名 WHERE 字段 LIKE '%';//这个条件等同与不存在 但如果值为NULL的查询不出来
所以这里empno=12那行并没有查询出来
二.排序
SELECT *FROM 表名 ORDER BY 某字段 排序方式;(默认升序)1.升序
SELECT *FROM 表名 ORDER BY 某字段 ASC;//ASC可以省略 因为默认是升序按魂力升序排列
2.降序
SELECT *FROM 表名 ORDER BY 某字段 DESC;//ASC可以省略 因为默认是升序按魂力降序排列
3.使用多列作为排序条件
SELECT *FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式,字段2 排序方式...;先按魂力排名 再按精神力排名
4.limit语句(MySQL方言)
如果只想只显示数据的一部分 可以使用LIMIT关键字 此乃MYSQL特有
按魂力降序排序并且只显示前3条
LIMIT同样也可以指定显示区间 不过其中下标是从0开始的
但此区间不是普通区间 比如下面的0,3 并不是0-3的数据 而是从0开始显示3行数据
三.聚合函数
1.COUNT
SELECT COUNT(*) FROM 表名;//计算表中所有列都不是NULL的值 不过很多书上写
SELECT COUNT(1) FROM 表名更快
SELECT COUNT(字段) FROM 表名;//计算表中该字段列有多少个不是NULL的值我们来计算字段deptno有多少个不是NULL的值 结果确实如此 12个数据 有1个是NULL
2.MAX
SELECT COUNT(字段) FROM 表名;//查询该字段列中数据最大的值查询表emp中魂力最大的值
3.MIN
SELECT COUNT(字段) FROM 表名;//查询该字段列中数据最小的值查询表emp中魂力最小的值
4.SUM
SELECT SUM(字段) FROM 表名;//查询该字段下所有列的数据和查询表emp中的魂力和
5.AVG
SELECT AVG(字段) FROM 表名;//查询该字段下所有列数据和的平均值查询表emp中的魂力平均值
四.分组查询
1.单层分组
SELECT 分组字段,聚合函数 FROM 表名 group by 分组字段;比如我们查询以tid分组 每个分组各自的人数
2.多层分组
SELECT 分组字段1,分组字段2,...聚合函数 FROM 表名 group by 分组字段1,分组字段2,...;比如我们查询以tid和deptno两个分组 仍然显示每个分组各自的人数
当然你想在多层分组中想让它显示单层的效果可以在最后加上WITH ROLLUP
3.分组前条件
SELECT 分组字段,聚合函数 FROM 表名 WHERE ... group by 分组字段;比如我们查询以deptno分组 deptno并且不为NULL 仍然显示每个分组各自的人数
4.分组后条件
SELECT 分组字段,聚合函数 FROM 表名 group by 分组字段 having ...;比如我们查询以ename分组 并且deptno不为NULL 仍然显示每个人的精神力 并且要求魂力小于50的除外并以魂力降序排列
5.注意使用顺序
select ... from ... where ... group by ... havin ... order by ... limit ...五.表连接
表连接大致分为内连接和外连接 区别是内连接要依靠两表或多表相同的字段来连接
1.内连接
现在有另一个表dept 如下:
查询表emp在表dept中对应的部门
注意:借助的是两表中相同字段 假如一个人的数据在另一个表中没有就不会查出来 比如上面图中只有11个数据
2.外连接
外连接分为左连接和右连接
a.左连接
包含所有的左边表中的记录甚至是右边表没有与之匹配的记录
select ... FROM 表名1 left join 表名2 on 表名1.表名中字段=表名2.表名中字段
b.右连接
包含所有的右边表中的记录甚至是左边表没有与之匹配的记录
select ... FROM 表名1 right join 表名2 on 表名1.表名中字段=表名2.表名中字段
3.全外连接
数据库还有个全外连接 但是MySQL不支持 但可以用union模拟
SELECT 字段名1 FROM 表1
UNION
SELECT 字段名2 FROM 表2
如果查询的有重复值时 要在UNION后面加上ALL 即
SELECT 字段名1 FROM 表1
UNION ALL
SELECT 字段名2 FROM 表2六.子查询
1.子查询的定义
子查询允许把一个查询嵌套在另一个查询当中
子查询的关键字 in,not in,=,!=,exists,not exists等
a.in
比如SELECT deptno FROM dept; 是查询的表dept中的deptno
相当于SELECT *FROM emp WHERE deptno in (10,20,30);
b.=
如果子查询记录数是唯一 可以用=代替in 如下
c.!=
d.not in
e.exists
select i1 from t1 where exists(select * from t2 where t1.i1=t2.i2); 简单的说就是查询t1表有 t2表也有的数据
f.not exists
select i1 from t1 where not exists(select * from t2 where t1.i1=t2.i2); 简单的说就是查询t1表有 t2表不存在的数据
子查询和表连接之间的转换主要在两个方面
MYSQL4.1以前的版本都不支持子查询 需要用表连接来实现
表连接在很多情况下用于优化子查询