Java8最值得学习的特性就是Lambda表达式和Stream API,如果有python或者javascript的语言基础,对理解Lambda表达式有很大帮助
lambda写的好可以极大的减少代码冗余,同时可读性也好过冗长的内部类,匿名类。
先列举两个常见的简化(简单的代码同样好理解)
lambda表达式配合Java8新特性Stream API可以将业务功能通过函数式编程简洁的实现。
例如:
这段代码就是对一个字符串的列表,把其中包含的每个字符串都转换成全小写的字符串。注意代码第四行的map方法调用,这里map方法就是接受了一个lambda表达式。
(Type1 param1, Type2 param2, ..., TypeN paramN) -> {
statment1;
statment2;
//.............
return statmentM;
}
param1 -> {
statment1;
statment2;
//.............
return statmentM;
}
当lambda表达式的参数个数只有一个,可以省略小括号
例如:将列表中的字符串转换为全小写
List proNames = Arrays.asList(new String[]{"Ni","Hao","Lambda"});
List lowercaseNames1 = proNames.stream().map(name -> {
return name.toLowerCase();
}).collect(Collectors.toList());
当lambda表达式只包含一条语句时,可以省略大括号、return和语句结尾的分号
例如:将列表中的字符串转换为全小写
List proNames = Arrays.asList(new String[]{"Ni","Hao","Lambda"});
List lowercaseNames2 = proNames.stream().map(name -> name.toLowerCase()).collect(Collectors.toList());
在lambda中,this不是指向lambda表达式产生的那个SAM对象,而是声明它的外部对象。
例如:
public class WhatThis {
public void whatThis(){
//转全小写
List proStrs = Arrays.asList(new String[]{"Ni","Hao","Lambda"});
List execStrs = proStrs.stream().map(str -> {
System.out.println(this.getClass().getName());
return str.toLowerCase();
}).collect(Collectors.toList());
execStrs.forEach(System.out::println);
}
public static void main(String[] args) {
WhatThis wt = new WhatThis();
wt.whatThis();
}
}
输出:
com.wzg.test.WhatThis
com.wzg.test.WhatThis
com.wzg.test.WhatThis
ni
hao
lambda
两句话理解Stream:
大家可以把Stream当成一个装饰后的Iterator。原始版本的Iterator,用户只能逐个遍历元素并对其执行某些操作;包装后的Stream,用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作,比如“过滤掉长度大于10的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等,具体这些操作如何应用到每个元素上,就给Stream就好了!原先是人告诉计算机一步一步怎么做,现在是告诉计算机做什么,计算机自己决定怎么做。当然这个“怎么做”还是比较弱的。
例子:
//Lists是Guava中的一个工具类
List nums = Lists.newArrayList(1,null,3,4,null,6);
nums.stream().filter(num -> num != null).count();
最常用的创建Stream有两种途径:
转换Stream其实就是把一个Stream通过某些行为转换成一个新的Stream。Stream接口中定义了几个常用的转换方法,下面我们挑选几个常用的转换方法来解释。
Stream> inputStream = Stream.of(
Arrays.asList(1),
Arrays.asList(2, 3),
Arrays.asList(4, 5, 6)
);
Stream outputStream = inputStream.
flatMap((childList) -> childList.stream());
flatMap 把 input Stream 中的层级结构扁平化,就是将最底层元素抽出来放到一起,最终 output 的新 Stream 里面已经没有 List 了,都是直接的数字。
5.peek: 生成一个包含原Stream的所有元素的新Stream,同时会提供一个消费函数(Consumer实例),新Stream每个元素被消费的时候都会执行给定的消费函数;
6. limit: 对一个Stream进行截断操作,获取其前N个元素,如果原Stream中包含的元素个数小于N,那就获取其所有的元素;
7. skip: 返回一个丢弃原Stream的前N个元素后剩下元素组成的新Stream,如果原Stream中包含的元素个数小于N,那么返回空Stream;
整体调用例子:
List nums = Lists.newArrayList(1,1,null,2,3,4,null,5,6,7,8,9,10);
System.out.println(“sum is:”+nums.stream().filter(num -> num != null).distinct().mapToInt(num -> num * 2).peek(System.out::println).skip(2).limit(4).sum());
可能会有这样的疑问:在对于一个Stream进行多次转换操作,每次都对Stream的每个元素进行转换,而且是执行多次,这样时间复杂度就是一个for循环里把所有操作都做掉的N(转换的次数)倍啊。其实不是这样的,转换操作都是lazy的,多个转换操作只会在汇聚操作(见下节)的时候融合起来,一次循环完成。我们可以这样简单的理解,Stream里有个操作函数的集合,每次转换操作就是把转换函数放入这个集合中,在汇聚操作的时候循环Stream对应的集合,然后对每个元素执行所有的函数。
汇聚操作(也称为折叠)接受一个元素序列为输入,反复使用某个合并操作,把序列中的元素合并成一个汇总的结果。比如查找一个数字列表的总和或者最大值,或者把这些数字累积成一个List对象。Stream接口有一些通用的汇聚操作,比如reduce()和collect();也有一些特定用途的汇聚操作,比如sum(),max()和count()。注意:sum方法不是所有的Stream对象都有的,只有IntStream、LongStream和DoubleStream是实例才有。
下面会分两部分来介绍汇聚操作:
可变汇聚:把输入的元素们累积到一个可变的容器中,比如Collection或者StringBuilder;
其他汇聚:除去可变汇聚剩下的,一般都不是通过反复修改某个可变对象,而是通过把前一次的汇聚结果当成下一次的入参,反复如此。比如reduce,count,allMatch;
可变汇聚对应的只有一个方法:collect,正如其名字显示的,它可以把Stream中的要有元素收集到一个结果容器中(比如Collection)。先看一下最通用的collect方法的定义(还有其他override方法):
R collect(Supplier supplier,
BiConsumer accumulator,
BiConsumer combiner);
先来看看这三个参数的含义:Supplier supplier是一个工厂函数,用来生成一个新的容器;BiConsumer accumulator也是一个函数,用来把Stream中的元素添加到结果容器中;BiConsumer combiner还是一个函数,用来把中间状态的多个结果容器合并成为一个(并发的时候会用到)。
但是上面的collect方法调用也有点太复杂了,没关系!
Java8给我们提供了Collector的工具类–[Collectors]
(http://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/stream/Collectors.html),其中已经定义了一些静态工厂方法,比如:Collectors.toCollection()收集到Collection中, Collectors.toList()收集到List中和Collectors.toSet()收集到Set中。这样的静态方法还有很多,这里就不一一介绍了,大家可以直接去看JavaDoc。下面看看使用Collectors对于代码的简化:
List numsWithoutNull = nums.stream().filter(num -> num != null).
collect(Collectors.toList());