ElasticSearch最佳入门实践（六）案例实战之电商网站商品管理：多种搜索方式

1、query string search

搜索全部商品
took：耗费了几毫秒
timed_out：是否超时，这里是没有
_shards：数据拆成了5个分片，所以对于搜索请求，会打到所有的primary shard（或者是它的某个replica shard也可以）
hits.total：查询结果的数量，2个document
hits.max_score：score的含义，就是document对于一个search的相关度的匹配分数，越相关，就越匹配，分数也高
hits.hits：包含了匹配搜索的document的详细数据

query string search的由来，因为search参数都是以http请求的query string来附带的
搜索商品名称中包含yagao的商品：GET /ecommerce/product/_search?q=name:yagao
适用于临时的在命令行使用一些工具，比如curl，快速的发出请求，来检索想要的信息；但是如果查询请求很复杂，是很难去构建的
在生产环境中，几乎很少使用 query string search

2、query DSL

DSL：Domain Specified Language，特定领域的语言
http request body：请求体，可以用json的格式来构建查询语法，比较方便，可以构建各种复杂的语法，比query string search肯定强大多了

查询所有

查询名称包含yagao的商品，同时按照价格降序排序

分页查询商品，总共3条商品，假设每页就显示1条商品，现在显示第2页，所以就查出来第2个商品

指定要查询出来商品的名称和价格就可以

3、query filter

搜索商品名称包含yagao，而且售价大于20元的商品

4、full-text search(全文检索)

zhonghua producer 这个会先被拆解，建立倒排索引，然后匹配度最高的会排第一位

5、phrase search（短语搜索）

跟全文检索相对应，相反，全文检索会将输入的搜索串拆解开来，去倒排索引里面去一一匹配，只要能匹配上任意一个拆解后的单词，就可以作为结果返回
phrase search，要求输入的搜索串，必须在指定的字段文本中，完全包含一模一样的，才可以算匹配，才能作为结果返回

6、highlight search（高亮搜索结果）