MongoDb数据结构详解

MongoDb数据结构详解

首先,向数据库插入一条bjson数据

首先是定义文档,然后使用admin用户名密码登录,进入test数据库,向test数据库中插入此文档(“表名称和表中的记录”)

插入结果,查看mongoVUE如下图所示

 

从上图可以看出系统自带的三个数据库,local,admin,test,在加入一条记录的时候,会自动生成_id的自动标识。

Collections:在mongodb中叫做集合,是文档的集合。无模式,可以存储各种各样的文档。类似mysql中的表。

在关系型数据库中,关系数据库的每一张表就是一个关系模型的映射,每张表的字段就是对应的实体的属性和主外键的集合,每个字段需要提前定义。

Document:这里的user集合(“表”)有一个document(document可以理解为mysql中的记录)。文档是mongodb保存数据的基本单元。数据的存储结构为BSON格式,也就是我们开始添加的文档,key value键值对类型。

文档中保存到数据类型可以为:null、boolean、String、Object、32位整数、64位整数、64位浮点数、日期、正则表达式、js代码、二进制数据、数组、内嵌文档、最大值、最小值、未定义类型。

GridFS:因为bson对象的大小有限制,不适合存储大型文件,GridFS文件系统为大型文件提供了存储的方案,GridFS下的fs保存的是图片、视屏等大文件。

无论是bson对象还是GriFs中存储的大文件,我们发现当添加一个文档的时候,会自动的添加_id ,不同的是图片添加后会自动的加上_id,chunkSize,md5,legnth,aliases等,这些属性是我们上传完图片后,mongodb分析后自动添加的,系统自动保存。

 

MongoDB的数据类型介绍

 

  参考MongoDB官网:https://docs.mongodb.com/manual/reference/bson-types/

  MongoDB文档存储是使用BSON类型,BSON(BSON short for Bin­ary JSON, is a bin­ary-en­coded seri­al­iz­a­tion of JSON-like doc­u­ments)是二进制序列化的形式。类如JSON,同样支持内嵌各种类型。

  

 

  重点介绍几个类型,

  ObjectId类型:这是MongoDB生成的类似关系型DB表主键的唯一key,生成快速。具体由12个字节组成:

  前4个字节是unix秒,3个字节的机器标识符(为了分布式下的主键唯一),2个字节的进程id,3个字节的计数器数字

  • a 4-byte value representing the seconds since the Unix epoch,
  • a 3-byte machine identifier,
  • a 2-byte process id, and
  • a 3-byte counter, starting with a random value.         

  MongoDB的设计之初就是要做分布式数据库。从ObjectId唯一主键的生成上,值得分布式系统设计人员参考。

  3个字节的机器标识符,表示MongoDB实例所在机器的不同;2个字节的进程id,表示相同机器的不同MongoDB实例。再加上时间戳和随机数(3个字节随机数,同一秒上,理论上可以有2^24次个插入),很大程度上保证了ObjectId的唯一性。

  

  String类型:

    BSON字符串都是UTF-8编码。

  Timestamps类型:

    BSON具有内部MongoDB使用的特殊时间戳类型,并且不与常规Date类型相关联。 时间戳值是64位值,其中:

    第一个32bit是unix时间戳秒;

    第二个32bit是当前秒的递增操作数。

   可以保证一个mongod实例下,timestamps总是唯一的。

  Date类型:

    BSON Date是一个64bit有符号整数,表示自Unix纪元以来的毫秒数(1970年1月1日)。 

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