- spring-boot 整合 shardingsphere-jdbc、mybatis-plus 数据分片(文末有彩蛋)
ゞ註﹎錠oo
架构之路mybatisspringbootspring数据库
1.什么是ShardingSphere?ApacheShardingSphere是一款分布式的数据库生态系统,可以将任意数据库转换为分布式数据库,并通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。ApacheShardingSphere设计哲学为DatabasePlus,旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力,而并非实现一个全新的数据库。它站在数
- ShardingSphere 功能详细介绍
冰糖心158
数据库
ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件,旨在为数据库提供高可扩展性、可管理性和高可用性,支持数据的分库分表(Sharding)、数据库路由、数据同步等功能。ShardingSphere本质上是一个分布式数据库代理,它提供透明的分布式数据操作,使得应用程序可以像操作单一数据库一样操作分布式数据。ShardingSphere具有以下几个主要功能:1.分库分表(Sharding)Sh
- Shardingsphere-Proxy 5.5.0数据迁移
她又在丛中笑
shardingspherezookeeperjavaspringboot
Shardingsphere-Proxy5.5.0数据迁移Shardingsphere系列目录:背景配置集群部署搭建Zookeeper修改shardingsphere-proxy配置重启shardingsphere-proxy执行数据迁移连接代理数据库实例(Navicate)应用代理数据库注册目标分片数据库存储单元注销目标分片数据库存储单元创建分库分表规则删除规则注册源数据库存储单元注销源数据库存
- Web3.0开发路线
king-agic
前沿技术web3
Web3.0开发是一个不断演进的领域,涉及到区块链技术、去中心化应用(DApps)、智能合约等多个方面。阶段一:Web3基础知识与区块链原理目标:理解Web3与区块链的基本概念、发展历程与价值主张。掌握区块链的核心原理,包括分布式账本、共识机制、加密算法、智能合约等。学习内容:Web3概述:起源、愿景、与Web2的区别。区块链基础:区块、链式结构、哈希、公钥/私钥、UTXO模型、账户模型等。共识机
- Spring Boot 中使用 ShardingSphere-Proxy
冰糖心158
数据库springboot后端java
在SpringBoot中使用ShardingSphere-Proxy,与使用ShardingSphere-JDBC有所不同。ShardingSphere-Proxy作为独立的代理层,处理数据库分库分表、路由和负载均衡等功能,而应用程序通过JDBC连接到代理服务,而不是直接连接数据库。因此,集成ShardingSphere-Proxy的方式主要包括配置SpringBoot连接到ShardingSph
- hive小文件合并机制_hive小文件的问题弊端以及合并
做生活的创作者
hive小文件合并机制
小文件的弊端1、HDFS中每个文件的元数据信息,包括位置大小分块信息等,都保存在NN内存中,在小文件数较多的情况下,会造成占用大量内存空间,导致NN性能下降;2、在读取小文件多的目录时,MR会产生更多map数,造成GC频繁,浪费集群资源;3、现在大数据平台文件总数超过30亿,单个NS文件数超过4亿的时候,读写性能会急剧下降,影响到所有读写该NS的任务性能;4、如果队列限制最大map数是20000,
- 【MongoDB 分片集群架构详解】
从你 全世界 路过
必备mongodb架构数据库
MongoDB分片集群架构详解MongoDB分片集群架构详解1.分片简介1.1为什么要使用分片1.2垂直扩容(ScaleUp)VS水平扩容(ScaleOut)2.分片集群架构2.1核心概念2.1.1数据分片2.1.2配置服务器(configServer)2.1.3查询路由(mongos)3.环境搭建3.1分片集群搭建3.2使用mtools搭建分片集群4.使用分片集群4.1向分片集合写入数据4.2查
- Zookeeper 数据迁移实战:基础环境搭建与高效迁移方案全览
磐基Stack专业服务团队
Zookeeperzookeeper分布式
文章目录一、Zookeeper数据迁移简介二、迁移zookeeper数据基础环境三、利用快照迁移zookeeper数据1、Node1最新的zk快照文件和日志文件2、将被迁移方node2的zookeeper的集群全部stop3、将源node1集群数据和日志拷贝到指定目录下4、验证优先启动拷贝的数据、日志的zookeeper节点,四、利用开源工具zkcopy进行在线同步数据1、下载官方开源工具2、同步
- Nacos深度剖析:配置及高可用方案全攻略
磐基Stack专业服务团队
NacosNacos
文章目录第1章Nacos服务端配置参数1.1全局参数1.2Naming模块参数1.3Config模块参数1.4CMDB模块参数第2章NacosClient配置参数2.1通用参数2.2Naming客户端2.3Config客户端第3章Nacos单机与集群3.1Nacos端口介绍3.2容器常用属性配置第1章Nacos服务端配置参数对于Server端来说,一般是设置在{nacos.home}/conf/a
- 分布式锁的实现,基于Redis实现分布式锁
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分布式锁的实现,基于Redis实现分布式锁前言基于mysql实现分布式锁基于Reids实现分布式锁基于Redis的具体实现问题1:线程误删锁解决方案一:在删除锁时进行校验问题2:释放锁的检验和释放不具有原子性解决方案:基于lua脚本使检验和删除操作具有原子性其他问题前言对于一些业务来说,比如商品或者优惠卷的抢杀,我们常常需要进行一些加锁的操作比如synchronized等来避免商品的超卖问题,但是
- 简历_使用优化的Redis自增ID策略生成分布式环境下全局唯一ID,用于用户上传数据的命名以及多种ID的生成
醒了就刷牙
面试分布式面试
系列博客目录文章目录系列博客目录WhyRedis自增ID策略Why我们需要设置全局唯一ID。原因:当用户抢购时,就会生成订单并保存到tb_voucher_order这张表中,而订单表如果使用数据库自增ID就存在一些问题。问题:id的规律性太明显、受单表数据量的限制。所以在自己的项目中,针对上传的数据的ID的生成也可以使用全局唯一ID。表中有ID,属性类型(文本、音频、图像)以及存储位置,文件名(文
- Java 大视界 -- Java 大数据分布式缓存:提升数据访问性能(五)
青云交
大数据新视界Java大视界大数据分布式缓存数据访问性能RedisMemcached缓存一致性缓存击穿java
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
- LVDS高速背板总线:打造分布式I/O高效数据传输新境界
明达技术
分布式LVDS自动化物联网
在当今的工业自动化控制系统中,数据传输的速度和可靠性成为了决定系统性能的关键因素。MR30分布式I/O模块通过搭配LVDS(Low-VoltageDifferentialSignaling,低压差分信号)高速背板总线,是满足这一需求的完美解决方案。本文将为您详细介绍这一组合如何以15M的总线带宽,引领工业自动化领域的数据传输新潮流。MR30分布式I/O模块,作为工业自动化控制系统中的核心设备,主要
- 解析一体式IO与分布式IO:从架构到应用
明达技术
分布式架构
在工业自动化领域,IO(输入/输出)系统扮演着举足轻重的角色。它们不仅负责数据的采集和控制指令的发送,还直接影响到系统的灵活性、可靠性和成本效益。明达技术将为您介绍一体式IO和分布式IO在架构及应用层的主要区别,帮助您更好地理解这两种技术。一体式IO:集中控制的代表一体式IO,也称为集中式IO,其核心理念是将所有的IO模块集中安装在中央控制单元附近。在这种架构中,传感器和执行器通过电缆直接连接到中
- Spring boot 集成分布式定时任务
沉默,王二
springboot分布式后端
Springboot集成分布式定时任务定义及作用在分布式定时任务中,需要一种机制来确保同一任务在不同的服务实例中不会同时执行,这就是分布式定时任务锁的作用。集成引入相关依赖net.javacrumbs.shedlockshedlock-spring4.30.0net.javacrumbs.shedlockshedlock-provider-redis-spring4.30.0编写配置类packag
- 浅谈安科瑞电能质量监测和治理产品在分布式光伏电站的应用-安科瑞 蒋静
安科瑞蒋静
分布式
1概述随着对可再生能源需求的增加,分布式光伏电站的建设和发展迅速。然而,分布式光伏电站的运行过程中面临着一系列问题,比如导致企业关口计量点功率因数过低、谐波污染等。这些问题不仅影响光伏电站自身的运行效率,还会对企业内部电网的稳定性和电费成本造成负面影响。为此,安科瑞公司推出了一系列电能质量治理产品,针对分布式光伏电站引起的企业关口功率因数过低、谐波污染等问题提供解决方案。2分布式光伏电站导致的电能
- [图数据库]HugeGraph 1.5.0 版本发布了
码农丁丁
#图数据库#数据库数据库图数据库HugeGraph
运行环境/版本说明1.5.0版开始,hugegraph相关组件仅支持Java11编译/运行环境PS:未来HugeGraph组件的版本会朝着Java11->Java17->Java21演进hugegraph本版本新增了大量功能并进行了多项优化,尤其是针对自控分布式版本新后端HStore(Raft+RocksDB)的实现支持,欢迎试用反馈APIChangesBREAKINGCHANGE:Support
- Mysql----高可用集群
晗光HG
mysqldba
搭建的数据存储架构的优缺点:主从结构存储数据优点:实现了的数据的自动备份缺点:主服务器和从服务器都有单点故障的问题数据读写分离优点:减轻单台服务器的访问压力同时实现数据的备份缺点:读写分离服务器主数据库从数据库都存在单点故障问题分库分表解决是的大量并发存储数据的存储压力问题和存储空间问题缺点:分片存储服务器有单点故障问题没有数据备份的功能(mysql高可用集群)解决服务的单点故障问题和数据的自动备
- Mysql数据库高可用群集
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目录前言一、概念二、如何实现Mysql数据库高可用群集1.可靠性概念三、实现Mysql数据库高可用群集1.先做主从复制1.1Master11.2Master22.再做主主2.1Master12.2Master23.安装Keepalived3.1Master1配置文件3.2Master2配置文件4.编写Mysql_check.sh服务检测脚本四、测试集群是否搭建成功五、主从巡检脚本前言一、概念高可用
- python基于redis实现分布式锁
2401_89224765
pythonredis分布式
上图可以看到,变量A存在三个服务器内存中(这个变量A主要体现是在一个类中的一个成员变量,是一个有状态的对象),如果不加任何控制的话,变量A同时都会在分配一块内存,三个请求发过来同时对这个变量操作,显然结果是不对的!即使不是同时发过来,三个请求分别操作三个不同内存区域的数据,变量A之间不存在共享,也不具有可见性,处理的结果也是不对的!如果我们业务中确实存在这个场景的话,我们就需要一种方法解决这个问题
- Yarn工作机制?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java架构开发语言
YARN工作机制YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Hadoop生态系统中的资源管理和调度框架,它负责管理集群中的所有资源,并为应用程序提供调度服务。以下是关于YARN工作机制的详细介绍:YARN架构组件ResourceManager(RM):管理整个集群的资源分配。负责启动和监控ApplicationMaster。NodeManager(NM):每个节点上的代理
- 基于docker微服务日志ELK+Kafka搭建
我是奶龙!我是奶龙!我是奶龙!
docker微服务elkspringcloudspringbootkafka
ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能;是一套开放REST和JAVAAPI等结构提供高效搜索功能,可扩展的分布式系统。它构建于ApacheLucene搜索引擎库之上。Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志,包括系统日志、错误日志和自定义应用程
- 学英语学压测: jmeter分布式测试
学会了没
jmeter压测jmeter集群同一子网防火墙
Thisshorttutorialexplainshowtousemultiplesystemstoperformstresstesting.Beforewestart,thereareacoupleofthingstocheck.thefirewallsonthesystemsareturnedofforcorrectportsareopened.alltheclientsareonthesam
- 鸿蒙和安卓、ios的对比
惺星
harmonyosandroidios
鸿蒙系统、安卓系统、iOS系统各有特点。总体来说,鸿蒙系统在流畅性、分布式能力和可扩展性方面表现出色,安卓系统在开放性和可定制性方面具有优势,而iOS系统在稳定性和易用性方面占优。流畅性:鸿蒙系统在流畅性方面表现优秀。由于其基于微内核设计,且对硬件资源进行深度优化,使得设备在运行鸿蒙系统时更为流畅。相比之下,安卓系统的流畅性表现稍逊色,主要是由于安卓系统的碎片化问题导致设备之间的性能差异较大。而i
- 分布式Server:IDL_ssgrade
XLYcmy
分布式分布式c++网络安全CWindows课程设计操作系统
源程序:【免费】分布式Server:IDL-ssgrade资源-CSDN文库//Don'tmodifythisfileasitwillbeoverwritten.//#include"IDL_ssgrade.h"Grade::Grade(constGrade&IDL_s){name=IDL_s.name;ID=IDL_s.ID;score=IDL_s.score;}Grade&Grade::ope
- HarmonyOS 与 iOS:架构与优势的深度剖析
汪子熙
计算机基础知识harmonyosios架构华为
在现代操作系统的版图中,HarmonyOS和iOS都占据着重要地位。它们代表了两种不同的发展方向:前者以分布式架构和多终端融合为核心,后者则以精细化的用户体验和封闭的生态系统见长。以下将通过多个维度剖析它们的本质区别与各自的优势。技术架构的不同HarmonyOS是由华为开发的一款基于微内核设计的分布式操作系统,强调跨设备的无缝协同。其微内核架构使系统的模块更加轻量化,并支持多样化设备的集成,从智能
- 单体式架构,集群,分布式架构有什么区别
highfish920
java分布式java
单体式架构单体架构就是所有的代码都是放在一个项目上面的,并且部署在一个机器上面,他什么都做,自己完成所有的任务。但是当业务规模变得复杂以后,就会暴露他的缺点缺点:1.编译和启动的速度会变慢2.代码冲突3.单个数据库存储能力有限4.很难在进行扩展虽然有缺点,但是他肯定还是有自己的优点的优点1.开发测试简单部署方便2.扩容简单,给应用加机器就可以由于单体架构的缺点,逐渐出现了集群集群集群就是当单体架构
- WebClient和RestTemplate的差异
master_chenchengg
能力提升面试宝典技术IT信息化
WebClient和RestTemplate的差异引言RestTemplate的历史背景与适用场景WebClient的诞生背景及其优势编程模型对比错误处理机制的区别性能考量未来发展方向实际应用案例分享引言在当今互联网时代,服务间的通信是构建分布式系统不可或缺的一部分。Spring框架作为Java生态系统中最受欢迎的企业级开发框架之一,提供了多种工具来简化HTTP请求的处理。其中,WebClient
- K8s组件全解析,你需要知道的一切秘密
master_chenchengg
能力提升面试宝典技术IT信息化
K8s组件全解析,你需要知道的一切秘密K8s架构概览APIServer:K8s的门面担当控制平面组件详解etcd:高可用的数据存储基石工作负载管理与调度策略网络模型与服务发现机制存储编排与持久化解决方案日志监控与故障排查工具链K8s架构概览Kubernetes(简称K8s)作为现代云原生应用部署的主流平台,其核心在于简化容器化应用的管理和扩展。K8s的基本架构围绕着集群、节点和Pod等概念构建。一
- 机器学习02-发展历史补充
坐吃山猪
机器学习机器学习人工智能
机器学习02-发展历史补充文章目录机器学习02-发展历史补充1-机器学习个人理解1-初始阶段:统计学习和模式识别(20世纪50年代至80年代)2-第二阶段【集成时代】+【核方法】(20世纪90年代至2000年代初期)3-第三阶段【特征工程】+【模型优化】(2000年代中期至2010年代初期)4-大规模数据和分布式计算(2010年代中后期)5-自动化机器学习和特征选择(2010年代末至今)2-神经网
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟