Darknet-mobilenet 深度可分离卷积(亲尝可行)

环境：CUDA 8.0、CUDnn7.0.5、OPENCV3.3.0

平台：Jetson TX2

1.首先从Github上下载源码

git clone https://github.com/hjimce/darknet_mobilenet.git

2.打开Makefile文件

将GPU、CUDNN、OPENCV都置1

出现问题：

cudnnSetConvolution2dDescriptor error: too few arguments in function call

函数缺少参数

解决办法：找到src中的depthwise_convolutional_layer.c文件，75行改为cudnnSetConvolution2dDescriptor(l->convDesc, l->pad, l->pad, l->stride, l->stride, 1, 1, CUDNN_CROSS_CORRELATION,CUDNN_DATA_FLOAT);即在函数最后添加一个参数：CUDNN_DATA_FLOAT

同样在src/convolutional_layer.c中的133行的最后也添加CUDNN_DATA_FLOAT参数。

然后

make clean 
make -j8

依然出现问题，报错

obj/classifier.o: In function `gun_classifier':
classifier.c:(.text+0x37dc): undefined reference to `timersub'

解决方法：找到examples文件中的classifier.c文件，添加#include 头文件

再次：

make clean 
make -j8

成功！