Matlab CPU多核并行计算

在使用Matlab编写程序的时候，时间的消耗大部分是因为循环的进行。有些时候程序的运行只能借助借助CPU中的一个核，而CPU通常是多核的，可以借助多个核一起运行程序，加快运行的速度。

Matlab开启多核并行处理

Matlab开启多核并行处理的方法比较简单，仅仅是需要将“for”修改为“parfor”。
最新几版的Matlab都是将并行处理的工具包 parallel pool自动打开，不需要再去格外开启。
例如使用同一个CPU，在使用一个核运算下边的程序的时候，

tic
for i=1:10000
    for j=1:10000
        a(i,j)=i*j;        
    end
    disp(i)
end
toc

总的运算时间为：544.797089 s
当开启多核运算的时候，

tic
parfor i=1:10000
    for j=1:10000
        a(i,j)=i*j;        
    end
    disp(i)
end
toc

使用多核并行处理的时候，运行时间为：7.272970s。速度提升了接近75倍，这个足以看出使用并行计算时的优势。

matlabpool local 2;  
    %parallel program  
matlabpool close  

也可以在程序中设定开启CPU核的个数，合理分配CPU工作区间。

注意

“for”循环使用的按照运算顺序，一次一次来迭代循环。而“parfor”使用的是多核同时处理，根据你的CPU核的个数来同时开始，并且不是安装一定的顺序来进行计算的，但两者的计算结果是一样的。
但是并不是所有的“for”循环都可能使用“parfor”来进行并行处理，中间不能有共同的变量，例如每一次循环中都使用同一个变量，但是它在并行处理时只能出现一次，这种情况下Matlab就会报警，不能使用“parfor”并行处理机制。