图片上传裁剪&等比缩放处理(html5+Canvas)

Capricorncd-image-process

Image pre processing for upload (html5 + canvas)

解决图片上传前缩放到一定比例自动居中裁剪、等比缩放等。后期版本应该会加入手动设置裁剪位置及缩放比例。

Create by capricorncd / 2017-03-13

源码下载:https://github.com/capricorncd/image-process

使用方法

<div id="imgWrapper">
    
div>
<div>
    <button id="buttonId">选择图片button>
div>

<script src="../build/capricorncd-image-process.min.js">script>

<script>
    var capcdOptions = {
        // 选择图片按钮id
        elm: 'buttonId',
        // 图片预览容器 id
        target: 'imgWrapper',
        // 裁剪图片
        crop: true,
        // 裁剪尺寸
        width: 640,
        height: 640
    }
    var capcd = new CAPCD(capcdOptions, function (data) {
        console.log(data);
        alert('图片文件读取、裁剪/等比缩放编码成功,\n请详见浏览器控制台!');
        /**
         * data:待上传的图像数据
         * 可将data写入input[value],利用form表单上传
         * 或直接通过如腾讯云接口直接上传,如下:
         */
        /**
         * 腾讯云上传实例,详见腾讯云文件上传文档
         * https://www.qcloud.com/document/product/436/8095
         */
        // cos.uploadFile(
        //     successCallBack, // 上传成功回调函数
        //     errorCallBack, // 上传失败回调函数
        //     progressCallBack, // 上传进度回调函数
        //     bucket, // 腾讯云对象存储bucket目录
        //     '上传成功后的文件名.jpg', // 腾讯云目录文件夹+上传后的文件名
        //     data, // 图像文件数据
        //     1 // 若bucket中有同名文件,是否覆盖
        // );
    });
script>

使用效果图

图片上传裁剪&等比缩放处理(html5+Canvas)_第1张图片

====

图片上传裁剪&等比缩放处理(html5+Canvas)_第2张图片

Options 参数

  • elm: 'buttonId' 选择图片按钮id(必须)

  • target: 'imgWrapper' 图片预览容器id(可选)

  • crop: true 是否裁剪图片(可选)

为true时,必须同时设置width、height值大于0

裁剪规则: 图片缩放到一定比列(即一边等于设置值,另一边超出设置值部分裁去),居中裁剪

图片尺寸与设置裁剪尺寸相同时,不做canvas重绘处理

  • width: 500 裁剪或缩放宽度为500px(可选)

crop为false或不配置crop,则为缩放尺寸。

1.限制宽度缩放,则只需设置width值。

2.限制高度缩放,则只需设置height值。

3.若crop为false,同时设置了width/height值,则只按width缩放,忽略height

  • height: 500 裁剪或缩放高度为500px(可选)

  • type: 'jpg' 上传图片目标格式,默认jpg/png(可选)

1.不配置此项,则保留原图片格式(bmp文件会转换成jpg, gif会转换为png)。

2.配置后,将所有格式图片转换为配置格式。

3.可选值’jpg’, ‘png’。

4.HTMLCanvasElement.toDataURL()不支持’gif’, ‘bmp’,均输出’png’格式

源码下载:https://github.com/capricorncd/image-process

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