网站性能压力测试是服务器网站性能调优过程中必不可缺少的一环。只有让服务器处在高压情况下，才能真正体现出软件、硬件等各种设置不当所暴露出的问题。
性能测试工具目前最常见的有以下几种：ab、http_load、webbench、siege。今天我们专门来介绍ab。
ab是apache自带的压力测试工具。ab非常实用，它不仅可以对apache服务器进行网站访问压力测试，也可以对或其它类型的服务器进行压力测试。比如nginx、tomcat、IIS等。
一、ab的原理
ab是apachebench命令的缩写。
ab的原理：ab命令会创建多个并发访问线程，模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问。它的测试目标是基于URL的，因此，它既可以用来测试apache的负载压力，也可以测试nginx、lighthttp、tomcat、IIS等其它Web服务器的压力。
ab命令对发出负载的计算机要求很低，它既不会占用很高CPU，也不会占用很多内存。但却会给目标服务器造成巨大的负载，其原理类似CC攻击。自己测试使用也需要注意，否则一次上太多的负载。可能造成目标服务器资源耗完，严重时甚至导致死机。
二、ab的安装
ab的安装非常简单，如果是源码安装apache的话，那就更简单了。apache安装完毕后ab命令存放在apache安装目录的bin目录下。如下：
/usr/local /apache2/bin如果apache 是通过yum的RPM包方式安装的话，ab命令默认存放在/usr/bin目录下。如下：
which ab注意：如果不想安装apache但是又想使用ab命令的话，我们可以直接安装apache的工具包httpd-tools。如下：
yum -y install httpd-tools 查看ab是否安装成功，可以切换到上述目录下，使用ab –V命令进行检测。如下：
ab -V 如果ab安装成功，通过ab –V命令则会显示ab的相迎版本，如上图示。
注意以上是在linux平台下进行安装的，如果是windows平台下，我们也可以下载对应的apache版本进行安装。
目前apache最新版2.4.10，apache官网已经没有windows下载的版本。
三、ab参数说明
有关ab命令的使用，我们可以通过帮助命令进行查看。如下：
- - 下面我们对这些参数，进行相关说明。如下：
-n 在测试会话中所执行的请求个数。默认时，仅执行一个请求。
-c 一次产生的请求个数。默认是一次一个。
-t 测试所进行的最大秒数。其内部隐含值是-n 50000 ，它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内。默认时，没有时间限制。
-p 包含了需要POST 的数据的文件。
-P 对一个中转代理提供BASIC 认证信任。用户名和密码由一个: 隔开，并以base64编码形式发送。无论服务器是否需要(即, 是否发送了401 认证需求代码)，此字符串都会被发送。
T POST 数据所使用的Content -type头信息。
v 设置显示信息的详细程度-4 或更大值会显示头信息，3 或更大值可以显示响应代码(404 ,200 等),2 或更大值可以显示警告和其他信息。
-V 显示版本号并退出。
w 以HTML 表的格式输出结果。默认时，它是白色背景的两列宽度的一张表。
-i 执行HEAD 请求，而不是GET 。
-x 设置属性的字符串。
-X 对请求使用代理服务器。
y 设置属性的字符串。
-z 设置 属性的字符串。
-C 对请求附加一个Cookie : 行。其典型形式是name=value的一个参数对，此参数可以重复。
H 对请求附加额外的头信息。此参数的典型形式是一个有效的头信息行，其中包含了以冒号分隔的字段和值的对(如,"Accept-Encoding:zip/zop;8bit" )。
A 对服务器提供BASIC 认证信任。用户名和密码由一个: 隔开，并以base64编码形式发送。无论服务器是否需要(即,是否发送了401 认证需求代码)，此字符串都会被发送。
h 显示使用方法。
-d 不显示"percentage served within XX [ms] table" 的消息(为以前的版本提供支持)。
-e 产生一个以逗号分隔的(CSV )文件，其中包含了处理每个相应百分比的请求所需要(从1 %到100 %)的相应百分比的(以微妙为单位)时间。由于这种格式已经“二进制化”，所以比'gnuplot' 格式更有用。
-g 把所有测试结果写入一个'gnuplot' 或者TSV (以Tab 分隔的)文件。此文件可以方便地导入到Gnuplot ,IDL ,Mathematica ,Igor 甚至Excel 中。其中的第一行为标题。
-i 执行HEAD 请求，而不是GET 。
-k 启用HTTP KeepAlive 功能，即在一个HTTP 会话中执行多个请求。默认时，不启用KeepAlive 功能。
-q 如果处理的请求数大于150 ，ab每处理大约10 %或者100 个请求时，会在stderr输出一个进度计数。此-q标记可以抑制这些信息。
四、ab性能指标
在进行性能测试过程中有几个指标比较重要：
1、吞吐率（Requests per second）
服务器并发处理能力的量化描述，单位是reqs/s，指的是在某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数，称之为最大吞吐率。
记住：吞吐率是基于并发用户数的。这句话代表了两个含义：
a、吞吐率和并发用户数相关
b、不同的并发用户数下，吞吐率一般是不同的
计算公式：总请求数/处理完成这些请求数所花费的时间，即
Request per second=Complete requests/Time taken for tests
必须要说明的是，这个数值表示当前机器的整体性能，值越大越好。
2、并发连接数（The number of concurrent connections）
并发连接数指的是某个时刻服务器所接受的请求数目，简单的讲，就是一个会话。
3、并发用户数（Concurrency Level）
要注意区分这个概念和并发连接数之间的区别，一个用户可能同时会产生多个会话，也即连接数。在HTTP/1.1下，IE7支持两个并发连接，IE8支持6个并发连接，FireFox3支持4个并发连接，所以相应的，我们的并发用户数就得除以这个基数。
4、用户平均请求等待时间（Time per request）
计算公式：处理完成所有请求数所花费的时间/（总请求数/并发用户数），即：
Time per request=Time taken for tests/（Complete requests/Concurrency Level）
5、服务器平均请求等待时间（Time per request:across all concurrent requests）
计算公式：处理完成所有请求数所花费的时间/总请求数，即：
Time taken for/testsComplete requests
可以看到，它是吞吐率的倒数。
同时，它也等于用户平均请求等待时间/并发用户数，即
Time per request/Concurrency Level
五、ab实际使用
[root@centos7 ~]#ab -c 10 -n 100 http://a.ilanni.com/index.php
-c 10 表示并发用户数为10
-n 100 表示请求总数为100
http://a.ilanni .com /index.php 表示请求的目标URL
这行表示同时处理100 个请求并运行10 次index.php 文件。
[root@centos7 ~]#ab -c 10 -n 100 http://a.ilanni.com/index.php
Benchmarking 47.93 .96 .25 (be patient).....done
Server Software: Apache/2.4 .29 ##apache版本
Server Hostname: ip地址 ##请求的机子
Server Port: 80 ##请求端口
Document Path: index.php
Document Length: 18483 bytes ##页面长度
Concurrency Level: 10 ##并发数
Time taken for tests: 25.343 seconds ##共使用了多少时间
Complete requests: 100 ##请求数
Failed requests: 11 ##失败请求
(Connect: 0 , Receive: 0 , Length: 11 , Exceptions: 0 )
Total transferred: 1873511 bytes ##总共传输字节数，包含http的头信息等
HTML transferred: 1848311 bytes ##html字节数，实际的页面传递字节数
Requests per second: 3.95 [#/sec] (mean) ##每秒多少请求，这个是非常重要的参数数值，服务器的吞吐量
Time per request: 2534.265 [ms] (mean) ##用户平均请求等待时间
Time per request: 253.426 [ms] (mean, across all concurrent requests) ##服务器平均处理时间，
Transfer rate: 72.19 [Kbytes/sec ] received ##每秒获取的数据长度
Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 0 8 3.9 10 13
Processing: 1222 2453 322.6 2520 3436
Waiting: 1175 2385 320.4 2452 3372
Total: 1222 2461 322.5 2528 3444
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50 % 2528 ## 50%的请求在25ms内返回
66 % 2534 ## 60%的请求在26ms内返回
75 % 2538
80 % 2539
90 % 2545
95 % 2556
98 % 3395
99 % 3444
100 % 3444 (longest request)
apache的ab工具也算是一种ddos攻击工具
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Swap: 6127608k total,&nb
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comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下：sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了
方法一：进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计 软件设计 编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VO POJO javabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除：
<!-- 认证管理器，使用自定义的UserDetailsService，并对密码采用md5加密-->
mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式：
工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。
总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
scala如何读取和写入文件内容？
qindongliang1922
java jvm scala
直接看如下代码：
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c 算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？
代码如下：
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点：Hadoop较早的版本都自带，
