【常见笔试面试算法题12续集二】动态规划算法案例2矩阵最小路径和练习题

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有一个矩阵map,它每个格子有一个权值。从左上角的格子开始每次只能向右或者向下走,最后到达右下角的位置,路径上所有的数字累加起来就是路径和,返回所有的路径中最小的路径和。

给定一个矩阵map及它的行数n和列数m,请返回最小路径和。保证行列数均小于等于100.

测试样例:
[[1,2,3],[1,1,1]],2,3
返回:4

分析
假设矩阵m的大小为M*N,行数为M,列数为N,生成大小和m一样的矩阵dp,行数为M,列数为N,dp[i][j]的值等于m矩阵从左上角,也就是(0,0)
走到(i,j)位置的最小路径和。
【常见笔试面试算法题12续集二】动态规划算法案例2矩阵最小路径和练习题_第1张图片
第一行与第一列,通常都是可以通过一个循环求出来的:
第一行的值:只能是从左往右走,路径最小值为前一个方格的路径最小值加上本方格所对应的权值,即dp[0][j] = dp[0][j-1]+m[i][j]
第一列的值:只能是从上往下走,路径最小值为上一个方格的路径最小值加上本方格所对应的权值;即dp[i][0] = dp[i-1][0]+m[i][j]

那么除了第一行和第一列的值,其他部分的值为(只能是从上面过来,或者从左边过来):
【常见笔试面试算法题12续集二】动态规划算法案例2矩阵最小路径和练习题_第2张图片
最终,右下角的值,就为我们所要求的值:
【常见笔试面试算法题12续集二】动态规划算法案例2矩阵最小路径和练习题_第3张图片

实现代码如下:

class MinimumPath {
public:
    int R_min(int m,int n)
        {
            if(m>=n)
                return n;
            else
                return m;
        }
    int getMin(vector<vector<int> > map, int n, int m) {
        // write code here
        //额外开辟一个dp矩阵,并将dp矩阵所有值初始化为0
        vector<vector<int> > dp(n,vector<int>(m,0));
        //矩阵的第一个空格的值就等于map矩阵的第一个值的本身
        dp[0][0]= map[0][0];
        //先求第一行的值
        for(int j=1;j0][j] = dp[0][j-1] + map[0][j];
        }
        //再求第一列的值
        for(int i=1;i0] = dp[i-1][0] + map[i][0];
        }
        //最后求其他行的值
        for(int i=1;ifor(int j=1;j1][j]+map[i][j],dp[i][j-1]+map[i][j]);
            }
        }

        return dp[n-1][m-1];

    }
};

以上程序,求两个数的最小值并返回是可以不写的。可以直接用库函数min();但是我是因为不熟悉C++的库函数,所以自己写了一个,影响不大!!!

以上的分析思路,依然是:先解决子问题!!!何为子问题?就是我们把所要求的整体的问题,化简到最简单的情况,比如,上面的题,我们要求走到最右下角的路径的最小值,那么我们就化简,化简到,整个矩阵为1个方格,2个方格,3个方格,4个方格…… 时的最短路径的求解,然后,前面的子问题求出来了,我们会发现,通过前面子问题的整合,可以求得整体问题,也就是最终,我们可以求得最右下角的值,这也避免了,很多的重复计算,更加避免了递归所带来的复杂的运算顺序!!!

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