mycat是国人开发的一款开源的数据库中间件,他的作用就是伪装成一个真的数据库,然后在它背后,连的是多种类型,集群分布式的真实数据库。他的体系结构就像下面:
需要理解mycat的几个概念。
schema:逻辑库,与MySQL中的Database(数据库)对应,一个逻辑库中定义了所包括的Table。
table:表,即物理数据库中存储的某一张表,与传统数据库不同,这里的表格需要声明其所存储的逻辑数据节点DataNode,这是通过表格的分片规则定义来实现的,table可以定义其所属的“子表(childTable)”,子表的分片依赖于与“父表”的具体分片地址,简单的说,就是属于父表里某一条记录A的子表的所有记录都与A存储在同一个分片上。
分片规则:是一个字段与函数的捆绑定义,根据这个字段的取值来返回所在存储的分片(DataNode)的序号,每个表格可以定义一个分片规则,分片规则可以灵活扩展,默认提供了基于数字的分片规则,字符串的分片规则等。
dataNode: MyCAT的逻辑数据节点,是存放table的具体物理节点,也称之为分片节点,通过DataSource来关联到后端某个具体数据库上,一般来说,为了高可用性,每个DataNode都设置两个DataSource,一主一从,当主节点宕机,系统自动切换到从节点。
dataHost:定义某个物理库的访问地址,用于捆绑到dataNode上。
MyCAT目前通过配置文件的方式来定义逻辑库和相关配置:
MYCAT_HOME/conf/schema.xml中定义逻辑库,表、分片节点等内容;
MYCAT_HOME/conf/rule.xml中定义分片规则;
MYCAT_HOME/conf/server.xml中定义用户以及系统相关变量,如端口等。
说了那么多,或许你看看下面的图就明白了:
mycat的好处就是你可以使用他就像使用真的mysq数据库一样,jdbc该怎么连,命令行该怎么敲就怎么敲,sql语句该怎么写就怎么写,它的出现让你的业务代码持久层不用动,而背后,却能帮搭建起mysql的分表,分库,读写分离,集群分布式。
下面就简单使用mycat来帮助我们将业务数据表进行垂直切分和水平切分
垂直切分搭建
垂直切分其实就是根据业务的不同,将不同业务的表放到不同的数据库中,例如我们订单表,用户表,用户评论表,因为他们业务的不同,可以将他们分别放到三个数据库中。好,那我们就使用三个数据库,分别安装三张表,使用mysql架构如下:
1、修改MYCAT_HOME/conf/schema.xml,内容如下:
select user()
2、修改MYCAT_HOME/conf/server.xml,添加链接mycat的帐号信息等
druidparser
test
mycat1,mycat2,mycat3
user
mycat1,mycat2,mycat3
true
3、那么你可以用mysql的客户端,或者直接命令行的方式进入mysql客户端,查看数据库。
可以看到mycat把三个数据库的内容都包含进来了,完成的垂直切分。
数据库水平切分
除了可以按照业务将数据表分配到不同的的数据库中做成垂直切分,很多时候,用户量大的时候,例如一张用户表有上亿条数据,那么一次性查数据肯定很慢,那么我们可以这样子,将这张表按照某种规则将数据存放到不同的数据库中,例如可以按照用户省份的不同,将数据切分到广东省,北京市,上海市等数据库中。下面假如我们有一张student表,因为数据量太多,就按照id的取余规则,将数据分别存放到俩个数据库中,架构如下:
下面这么配置:
1、修改MYCAT_HOME/conf/schema.xml,内容如下:
select user()
select user()
2、修改MYCAT_HOME/conf/server.xml,添加链接mycat的帐号信息等
druidparser
test
test
user
test
true
3、定义切片规则,修改MYCAT_HOME/conf/rule.xml,这里是安装id进行切片
id
func1
2
512
4、进行测试,先看看,mycat数据库表现是怎样?
test就是我们的逻辑库,tb_class和tb_student就是我们的表,插入一条数据到tb_class中,id为1,1在0~512之间,应该插到第一个数据库中,
然后再插一条数据为id为513的,那么应该在第二个数据库中。
然后在mycat表现的就是一张表,你可以随便增删改查。
到此就把垂直切分和水平切分给完成了