Python3爬虫——爬取猫眼电影排行

一.爬取猫眼电影排行

目标:提取猫眼电影TOP100的电影排名、名称、主演、上映时间、评分、海报链接。

URL:https://maoyan.com/board/4

保存:JSON

# 版本:Python3
# 目标:提取猫眼电影TOP100的电影影名、主演、上映时间、评分、海报链接。
# URL:https://maoyan.com/board/4
# 保存:JSON

import json
import requests
from requests.exceptions import RequestException
import re
import time

# 抓取首页,添加headers避免网站对爬虫的限制
def get_one_page(url):
    try:
        headers = {
            'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.92 Safari/537.36'
        }
        response = requests.get(url,headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
        return None
    except RequestException:
        return None

# 通过正则表达式提取内容,处理匹配结果,遍历提取结果并生成字典
def parse_one_page(html):
    pattern = re.compile('
.*?board-index.*?>(\d+).*?data-src="(.*?)".*?name">(.*?).*?star">(.*?)

.*?releasetime">(.*?)

' + '.*?integer">(.*?).*?fraction">(.*?).*?
', re.S) items = re.findall(pattern,html) for item in items: yield { '排名':item[0], '海报链接':item[1], '影名':item[2], '主演':item[3].strip()[3:], '上映时间':item[4].strip()[5:], '评分':item[5]+item[6] } # 将结果写入文件,通过JSON库的dumps()方法实现字典的序列化 def write_to_file(content): with open('猫眼排名.txt','a',encoding='utf-8') as f: f.write(json.dumps(content,ensure_ascii=False) + '\n') # 分页爬取,offset为偏移量,构造URL进行爬取 def main(offset): url = 'https://maoyan.com/board/4?offset=' + str(offset) html = get_one_page(url) for item in parse_one_page(html): print(item) write_to_file(item) if __name__ == '__main__': for i in range(10): main(offset=i*10) time.sleep(1)

注意:在看网页源代码写正则表达式的时候,不要在Elements选项中直接查看,因为这里的源码可能经过了JavaScript操作与原始请求不同,而是要从Network选项卡部分查看原始请求得到的源码。

Python3爬虫——爬取猫眼电影排行_第1张图片

 

二.运行结果

程序运行的部分结果如下:

Python3爬虫——爬取猫眼电影排行_第2张图片

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