基于Win10系统的OpenCV+Python3.7编译开发环境搭建

本篇是基于pip安装OpenCV的，pip是一个安装和管理Python包的工具，通过pip我们能够轻松地下载和卸载python的第三方包。

环境：win10，已安装好的python3.7

下载最新版pip：https://pypi.org/project/pip/#files  ，将pip-19.2.3.tar.gz下载下来

安装pip

这个就是安装成功与否的关键点了，我们对官方下载的pip-19.2.3.tar.gz进行解压，解压到python所在的系统盘，例如本人解压到了F盘目录下。cmd命令行进入解压目录pip-19.2.3,(切换根目录直接输入F：回车，进入文件是cd 指令) ，执行python setup.py install 即可完成安装。

 

安装numpy,matplotlib，opencv函数库

这里必须安装再当前目录下，继续在刚才的命令框下继续执行以下安装命令：

           pip install numpy 
           pip install matplotlib 
           pip install opencv-python 

           还可下载图像处理会用到的库： pip install scipy             pip install scikit-image    pip install sklearn
opencv环境已经整好，就是这么简单。只需要numpy、Matplotlib、opencv-python三个包，都不大很快就可以下好，如果下载中间出现error或wrong，大部分都是网络原因导致的下载中断，重新输入上一条执行命令即可。
测试的话打开cmd命令行进入python ，执行以下命令来引用opencv库并显示版本：

    import cv2
    print (cv2.__version__)

也可打开IDLE (Python GUI)编译环境，执行以下命令来引用opencv库并显示版本：

到目前为止python和opencv已经关联成功了，已经可以从python调用opencv的函数库。python官方自带了IDLE编译环境，已经足够完成基本的开发了，打卡安装好的IDLE路径为：F:\Program Files\Python37\Lib\idlelib 下的idle.bat即可。