...weights already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True...(解决办法)

出错原因是TensorFlow的变量名被重新定义了。

解决:

1 若想要继续使用并共享当前的TensorFlow模型结构或变量:

按照报错的提示信息加上reuse=True,例如:

with tf.variable_scope("a",reuse=True):
    b = tf.get_variable("b",[0])

2 若想要继续使用但不共享当前的TensorFlow模型结构或变量:

修改变量名,使其和默认的变量不重名。

3 若想丢弃当前TensorFlow的图,重新开始构图:

在报错位置前加上一行:

tf.reset_default_graph()  # 清除默认图像的堆栈,并重置默认图

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